ttnn 08总目录及回顾
Qing
Sybase SQL Anywhere 11中文版正式发布1
Teradata和Novell加快在数据仓库中采用SUSE Linux2
Teradata实验室推出创新数据仓库概念..3
中卡罗莱纳电力合作公司采用Oracle管理系统4
SAS和Teradata宣布"优势计划"5
>兵器谱
ABC汽车销售公司BI系统实施方案案例..1
午后的分析项目回顾..1
>论剑池
机票搜索的挖掘..5
技术竞赛 看谁淘汰..18
简单的差别19
暴风中的BI 21
需求语言？在哪儿？.24
如何向客户证明你的聚类结果？..28
从一个B2C网站的数据分析说开..31
实施往事.34
解读主成份.39
数据仓库建模的疑惑.56
对社交网络的分析产品.58
产品维度表的选择.62
一个小的数据挖掘项目的策划文档.63
感悟屁屁体.67
如何学习统计学，或我的学习之路.69
数据产业基地组织.77
200810
<天下会>
"2009年IT行业十大战略技术"在美发布1
亚特兰大合并全球数据中心业务2
IBM出新版Cognos 完善绩效管理功能4
微软下一代SQL Server将大幅度整合商业智能..5
Oracle与惠普推出首款数据库设备.6
韩国现代证券用Teradata建设新数据库..8
SQL Server 2008十月正式上市.9
Oracle EPM系统再添商业智能新功能.10
<兵器谱>
给我一个评估方法--谈数据仓库投资回报1
数据仓库的规划构建策略..4
GIS：商业智能的未来之路.10
肉鸡企业的数据挖掘——国内第一个1
<论剑池>
简明因果判定方法5
如何了解一个人所想.11
挖掘反恐特警组.19
基于模糊逻辑的虚拟顾客分析..22
操作型BI以及DW构建语义层的困惑..24
我的挖掘之路——实习周周忆（2）..31
阿里巴巴和网易笔试面试offer 35
推荐数据可视化国内原创博客..38
更好的可视化效果.39
关于数据挖掘中的类不均衡问题.42
战略技术爬行榜.48
200809
<天下会>
GE Fanuc 智能设备发布Proficy® DataMart.1
SAS新构想:从BI到BA..2
甲骨文为iPhone开发商业应用.4
矿井重大灾害预警系统为生命保驾护航..5
BI 普及化:从"贵族"向"平民"演进..8
Netezza公司公布2009财年第二季度财务业绩..10
微软发布SQL Server 2008 RTM 版本..11
IBM商业智能解决方案助上海工行拓展业务..1
CA 数据仓库在浙江省农行的应用2
截然不同的BI未来模式：进化与简化..5
大规模并行计算1
hadoop的中国案例..2
聚类问题..4
从事务性数据抽取到仓库..7
互联网行业的分析模型讨论.9
不知今年的New BIer们现在过的如何？.13
我的挖掘之路——实习周周忆..18
有关客户（或产品）生命周期模型的思路22
自己研发BI工具的疑惑..27
Biggest Barriers to Business Intelligence Success: Complexity and Cost ..49
理想分析工具的特性.52
ETL的可扩展性和可维护性54
神话，又一个..59
需求之界62
200808
>天下会
DB2 大事记:1968-20031
SaaS时代的数据整合 实现无停工期的升级.3
投资Greenplum SUN 杀入商务智能市场.6
Sybase Analytic Appliance 数据分析固件隆重推出.8
甲骨文在绩效管理领域充满壮志雄心.10
Oracle 商业智能软件进驻沃尔玛11
IDC:BI 正与其他技术融合.12
道琼斯推出新一代g2商业和关系智能产品14
IBM发表新版资产管理工具强调可视化.14
微软吞并DATAllegro 再掀收购狂潮. 15
>兵器谱
数据挖掘"应用三人行.1
商业智能中的IT 如何与时俱进..5
"光明"移动商务.8
列式存储的数据库和数据仓库应用设备支撑数据仓库时代已经到来.3
开发一个从SDM文档自动生成加工脚本的生成器不知可行否？.19
BI 项目的价值评估21
医院运营决策系统的设计.28
说说行业应用模型38
英雄所见略同..47
经济案件中的挖掘模型..50
你要展示啥？..52
数据产业的范畴.55
预测市场，另一种决策支持.62
BI 是不可或缺的吗？64
太阳牌绿梅花..72
静的分析 动的分析..73
200807
天下会
IBM完成对Cognos收购 1
全球领先的汇丰银行首选Teradata解决方案 1
IBM首席财务官:市场动荡意味着出现具吸引力的收购目标 2
软件四强的竞逐 甲骨文最凶猛 2
甲骨文在iPhone平台上开发并推出商业应用软件 4
Business Objects被权威机构列为头号商务智能厂商 5
甲骨文携手全进信息举办信息化研讨会 7
SAS被评为亚太地区年度最佳商业智能解决方案供应商 8
IDC:甲骨文去年全球数据库软件市场保持第一 9
Informatica入选Gartner数据质量报告 9
兵器谱
如何避免数据仓库中出现的一些基本缺陷 1
INtess客户服务中心的商业智能的应用 4
Sybase数据库在中国五矿集团财务管理中的应用 8
用Clementine做客户细分 1
论剑池
交易数据用于关联规则的问题 3
如何做没有客户资料的客户分析 3
客户数据挖掘项目纪实 8
转换交易数据到客户表 18
市场篮子的时序分析 21
云计算：微软和Google的云端游戏 26
对文本挖掘的需求 28
对需求的细分 29
数据质量之矫正引擎 34
如何对交易分类？ 36
云ETL 37
RFM模型的一点思考 40
决策和判断 41
一种可操作的分析方法论 44
用假设表达分析需求的实践 50
快乐至上 52
200806
1 BI，雌雄一体
·天下会
·兵器谱
3 IBM商业智能解决方案助上海工行拓展业务
4 BI"标准平台"：Brio ONE
5 CA 数据仓库在浙江省农行的应用
8 截然不同的BI未来模式：进化与简化
·论剑池
14 "BI新闻汇编协作平台"的构思
16 天下会
17 云集市
20 BI, 如何做需求分析
25 BI实施实用性考虑
29 体用
32 一点被忽视的模型使用方法
34 决策
41 纯Java的开源报表工具，欢迎各位补充讨论
42 数据仓库也疯狂
42 如果做好一个神棍
44 Cognos8 的一些问题
45 新闻：内存型数据库
46 BI圈子走势，有黄图为证
52 更多的智能
200805
1 问良心
>天下会
暂停
>兵器谱
3 天津联通的BI项目运营
5 实现交易数据集中处理和分析
6 德棉集团突破决策瓶颈
10 "光明"移动商务
>论剑池
17 beiii.com 正式发布测试
17 数据仓库架构本质的个人理解
25 从生命周期的角度来考虑架构问题
31 架构论战 打扫战场
43 一次对DWBI反思引出的真实故事(我的经历)
50 体验混合架构的来源
58 从帖子统计看年度阶段划分
61 DW中的数据校验
62 ttnn动态分类游戏
69 如何修正DW中源数据为EXCEL等文件的数据
70 论数据仓库架构前需要考虑的问题
74 魔星的故事
200804
1 在路上
天下会
2 2008年度商业智能应用整体解决方案高峰论坛在长举行
3 Oracle携手华软在深圳布道企业商业智能
4 重庆烟草现代物流项目获市2007年度科技进步奖二等奖
5 现在需要的是实时BI
7 软件并购大势所趋 中国厂商面临挑战
兵器谱
9 山东电力实施商业智能的案例
10 数据仓库在企业的应用
14 智网科技选用CA智能的数据仓库解决方案
15 实现交易数据集中处理和分析
论剑池
17 BIDW项目容易忽略的几个重要细节总结
20 谈数据仓库架构之数据架构规划与设计
22 数据架构-之业务元数据参考表设计
24 数据仓库系统到底能支持多少企业级应用？
26 KPI绩效计算问题
27 一些维度建模的问题
30 数据仓库建设之独孤九剑
31 仓库设计时遇到字段复用该怎么处理？
32 评判dW专用设备
33 "我"的可视化表达
36 笑傲江湖谱
41 蜂巢
42 探讨ROI计算
44 笑话第十七
200803
天下会
2 BO推出商务专业人士年度必备工具
3 SAS 位列商业智能平台领导者象限
4 SAS公司创21.5亿美元营收新高
5 2008，重塑你的BI战略
7 融合、实时、大众化是BI发展趋势
8 Dexton 成为首家为所有领先商业智能解决方案提供企业绩效管理的公司
9 目前商业智能(BI)已经进入人才储备期
兵器谱
12 携手西城国税 SAP税务领域BI成功上线
13 杭州市卫生局商业智能改造案例
15 博科BI助上海帝高绒毛服饰案例
17 微软助联华超市构建商业智能系统
论剑池
20 BIDW项目容易忽略的几个重要细节总结
21 做好作为一名甲方人员的工作
23 掺和用户体验
26 P哥的营销超市
29 女神
31 三八节纪念
34 道德评估体系
35 S.W.T.H.P.C
38 海量，还是你海量！
39 如何进行data quality management
43 有关KPI设计和实施的问题
46 回归公式的逆推理
51 数据剖析模板
53 BI如何与企业管理系统结合？
58 SPSS和IBM/Cognos的合作：Predicive Analytics和BI
60 一句话新闻：SAS公司收购Teragram
61 笑话第十六
200802
天下会
2 BO公司收购Nsite引入更多SaaS特性
3 Oco公司预测2008年五大BI趋势
4 商业智能展望2008
5 商务智能和开源工具的未来趋势分析
7 商业智能免费资料大全(2008-01-31)
兵器谱
9 上海帝高立体解析商业智能系统应用案例
10 智网科技选用CA智能的数据仓库解决方案
11 富士通数据中心集中管理方案
12 美国田纳西州教育部采用Oracle商业智能标准版
论剑池
14 北京年会和关于数据仓库板块的思考(ZT)
17 BI 的定位
18 2.0的BI应用
22 在雪灾中的感受:BI变成了笑话
29 简易特征分析方法
31 中小企业是否更注重数据本身而非流程
33 MapReduce和数据仓库
36 在线分析图生成器
37 统计之"局"
39 新年第一帖
40 洗衣机，数据挖掘的物理模型
41 一不小心说成系统了
43 BL先生辞职离去
44 笑话第十五
200801
天下会
2 甲骨文85亿美元拿下BEA
3 SUN并购MySQL
3 SAP公司对法商业智能软件公司完成收购
4 Cognos 8 BI第三个更新版问世
5 商业智能：感性到理性 完善到提升
7 2007-2008中国商业智能系列评选揭晓
7 BI的使命：将信息发送到有需要的地方
9 商业智能免费资料大全(截至2007-12-31)
兵器谱
11 EMC存储平台Symmetrix DMX-3在淘宝网成功应用
13 零售业CRM寻求突破点-运用数据挖掘技术
24 出位的决策
论剑池
26 梦中墙的倒掉－ttnn未来平台设想
28 顶级厂商的整体解决方案有多大的实用性？
30 关于"啤酒与尿布"(BI)的潜意识分析
34 从数据分布中定性
35 左搜索 右百科 BI在中间
36 假想的BI系统——终极一问
42 造假的利器
43 闭嘴
44 圆，圆盖子
44 知识就是力量
46 Oracle BI的前途
47 埃菲尔铁塔思考逻辑
49 新人关于BI的职业方向的选择
50 开会真他妈无聊
50 笑话第十四
Qing
2008的最后一天，来回顾这一年，回顾ttnn沉淀下来的主要话题。
ttnn在创立之初有一句话来形容它的目标——探索决策的奥秘，四年后，没有变。所以，在这里的话题都是围绕如何支持决策展开的。支持决策，分析应用是最关键，好的应用，被独特的决策体验以及行业的技术趋势推动。支撑应用是合适的分析产品，以及分析方法和实践来完成这个过程。而除了这些，BI人还有必要去关注生存的环境和生活，以及ttnn对自身的思考。
本文将从分析应用、分析产品、技术趋势、方法和实践、生活和环境以及ttnn活动，这六个方面来回顾08年ttnn的声音。
【分析应用】
08年初1月份，深圳聚会的时候，就有个话题谈到了2.0的BI应用，主要是受Web2.0的启发。这是一种新的辅助决策思路，可以集中很多人的智慧来分析支撑决策。在随后的二月、三月份里面，Qing根据自己项目实践总结了一套营销知识库的"超市化"应用和"知识"管理，提到从行为、特征和策略的营销三宝，这其实就是一种2.0的BI应用。后来，发现了一种预测市场的应用，也是2.0的分析应用，但是人家不叫BI，虽然也是辅助决策的工具。但其实，为了达到目的，何必在意BI这个名词呢？对于BI这个名词，有很多纠缠，有时候把它看得很小，有时候又很大。在2月份雪灾之后，interstage就抛出一个话题，说BI在这事儿里面扮演可笑的角色，虽然分析了，但没有导致行动，这个问题确实也该BI人去思考，BI是否必须或者能够决定行动？
BI的应用一直是瓶颈问题，根源？众说纷纭。在近期关于决策体验的探讨中，提到是没有一种非常让用户觉得舒服的体验。所以，探讨应用这个话题，大多时候，要研究决策者的思维。决策者如何使用BI，需要将BI跟企业管理结合，去进行KPI的设计，KPI的设计比KPI系统的设计更加重要。应用跟行业有关，在今年，谈论不少跟行业相关的：医院的、电信的、互联网、网络的、在线机票的、B2C网站分析。这些话题很具体，比较受大家喜爱。到底还是要探讨点实在的东西。
【分析产品】
好的应用离不开分析产品，来谈谈分析产品，在ttnn不怎么谈论具体某个产品的使用技巧，而是多谈产品的理念和未来。九月份，在kufee的帖子中，发起了自主研发BI工具的困惑，引发激烈辩论，有说这个工具好，有的说，不行。对此，随后提出了一种理想分析工具的设想。其实，关于这个设想中的工具，08年初就开始有些文字上的讨论，一月份的时候，开始假想一个BI系统的讨论。到五月份，这个思路更加清晰了一点，出现小说的形式的《魔星的故事》，描述了一些这种工具的应用场景和特点。在年底的时候，提出了决策体验驱动的分析产品模式，这个理念，可以适用于不论是对分析产品，或者是底层数据管理的产品，比如元数据管理产品。
【技术趋势】
在07年业界大型并购之风之后的这一年，并购活动停息了不少，只是一些不算大型的收购，比如SUN收购MySQL、Greenplum，微软收购DATALegro。那些BI大厂家正在被消化过程当中，在媒体露脸的机会少了，对新技术的追求似乎也少了。更多的技术，在独立和小型厂商那儿涌现。在08年，BI最重要的技术趋势无疑是DW专用设备的蓬勃发展，并紧跟互联网的风潮，BI正有加入云计算的趋势，将数据管理作为一种服务，提供云集市、云ETL等等。
对后台海量数据的管理已经不再是传统如Teradata这样的厂商关注，google、facebook等都具备这样能力，而将底层的数据管理技术公布、开源，比如google成功的MapReduce框架，在业界引起一番争论，被一位数据库专家骂了一通。可是越骂，越被开源人士看好，觉得这是一套比较基础的数据管理技术。而facebook借助hadoop，搞了个数据仓库。Hadoop是对mapreduce的开源实现。看起来，还不断有好事者在这基础上开发出数据库管理系统，那就是一种大规模并行计算的数据库系统。如果这些好事者只是无聊的话，成不了事，但这些好事者还有来自yahoo、facebook这样拥有海量数据的企业，就不得不正视了。如果这种系统很贵的话，也许也没多少应用空间，可它偏偏都是开源的。
如今，数据仓库厂家都疯了，到处PK，比大小，已经不知道哪个数据仓库是世界上最大的了，都说自己最大。Sun跟sybase申请了吉尼斯纪录，yahoo声称自己拥有最大数据仓库，你相信谁？这是宣传。而背后隐藏着技术之争，在数据存储这块，为了充分提供更高的分析查询性能，存在MPP跟列式存储之争，interstage给我们普及了一下列式存储的技术。不过在目前看来，数据仓库领域似乎还是MPP占优。
BI领域离不开数据，所以兰德里尼想探讨数据产业的范畴，经过大家讨论，他总结了一副图，挺全面。可以作为BI从业人员的导航图。
【方法和实践】
在ttnn，探讨分析的方法和实践应该是最多篇幅的。"探索决策的奥秘"，为追求这个梦想，从我们平日的工作生活实践中抽象规律，必不可缺。
可以将方法分成三个层面的，数据管理架构方面的，数据分析方面的，以及分析需求方面的。
在数据管理架构方面，innovate是意见领袖，他从乙方到了甲方，开始从不同角度思考问题，比如甲方的职责，BIDW项目容易被忽视的细节，BI项目的长远规划，BI架构的本质理解、从生命周期角度思考架构。在争论中，引起了interstage的不同意见，发起对于"混合架构"的大讨伐。针对这个概念，以这两位为代表，深入澄清、探讨，并且随后引出interstage的BI生涯真实情感故事，以及"持续改善"的想法。最后，由于语言冲突，最后并没有形成特别明确的结论，但已经不失成为本年度最火讨论。后来我也打算趟趟浑水，打扫战场，但是，收不住，最终交给时间来处理。
另一位DW的意见领袖是SoloZhu，他从五月份开始，在ttnn和他的博客，同步关于数据仓库建模、实施的一些观点。提出在DW架构前的准备、实施的实用性考虑、价值评估，以及ETL的扩展性以及数据质量矫正方面的内容。在年底的时候，他还发起了一个BI需要再往前一步的讨论，结果也是引得一番鏖战，也算今年的一大火贴。他们都一直坚守"实施"这个领域，我以前也做这类工作，现在退出了，但看到有高效的实施方法论，不禁说一说，结果引来sammy的一番挑战。
在数据分析方面的方法和实践，同样也很少是讨论算法的，主要还是侧重在分析方法、应用方面。纯技术的也有，但多半会引到应用的话题。比如对回归公式的逆推理，引到因果分析的话题上来，对聚类、分类的解读，从"决策曲线"引出模型评估的方法，主成份方法的解读意义，指标预测的解释，社交网络的分析产品等等。这些是针对成熟挖掘技术的探讨，另外Qing也给出两种简单的分析方法，一种用于特征分析，一种用于因果分析方法，并给出实践参考，挺有用，关键而且简单。高深的有yushan分析了"啤酒尿布"的潜意识。实在点的，jiangtang将自己学习统计的历程分享出来，而如南给出了自己的一些项目实践，实习周周忆一、二、肉鸡企业的挖掘以及hunter的挖掘项目纪实，这些实在东西很不错，容易引起讨论。
在分析需求方面，主要关注如何表达分析需求，人们如何作决策这事儿上。SoloZhu关注BI如何进行需求分析，而Qing希望有一种需求语言，能够明晰并简单地界定需求之界。希望去洞察需求者的想法，思考理性决策跟感性决策的区别，在六月份的时候，根据现实情况的《决策》，描述人们决策的场景。而在这一年里面，稍稍形成点东西的，就是基于假设的需求表达法，并且也提供了一些实践。
【生活和环境】
BI人的生活难道少得了吗？有人关注职业方向，或者是规划，有关注金融危机下的BI生存，BI在这场危机中究竟好不好过呢？通过一些具体数字，其实BI人应该有些信心的。
生存环境之外，在工作之余，其实还是应该多关注生活，这方面，总觉得少了点。在过完年后，出现了个SWTHPC的时间管理方法，挺好的，将自己的时间管好，人可以很悠闲。后来试图用咱们BI的数据可视化方法来表示人的三重人格"本我、自我和超我"，更是让"快乐主义"的观点清晰起来。在年底的时候，更是完成了一篇总结性小说《花果山》（全文），聊当广州生活的纪念。
也希望以后在ttnn有更多的BI人分享自己工作之外的生活感受。
【ttnn活动】
08年ttnn没有组织线下的活动，年初的深圳聚会不是ttnn组织的。前三年倒是每年都有一两次活动。今年，只是每个月月底发布《ttnn BI观点》杂志，并在11月份，度过了杂志三周年。主要的编辑工作由Qing、Sonic、如南和简荣完成，在此要感谢一番。
年初一月份的时候，曾激发了一阵对ttnn未来平台的设想，希望这里是一种好玩的、开放的地方，那还是设想。在5月份，跟funyaya一合计，搞了个beiii.com，这是一个BI搜索网站。并且当时提出了新闻汇编的想法，随之在六月份，推出"ttnn天下会"，作为一个BI信息共享的平台，阅读最新中英文BI新闻、blog，稍稍朝那个设想跨进了一步。在12月份，天下会绑定了ttnnbi.com的域名，并增加留言、评论等功能，但后来ttnnbi.com似乎被盾掉了，ttnn.appspot.com还是可以访问的。
以上回顾，涵盖了08年ttnn一些热门的讨论，当然，还有一些不那么热门的观点和讨论，欢迎大家去ttnn group搜索、查看历史。在新一年里，可能会对所有历史文章进行分类，敬请关注。
Franc Fu
昨天列出08年bi观点的总目录，比较多，今天来整理一下，从几个方面做个回顾。再别，小八！-------------------
2008的最后一天，来回顾这一年，回顾ttnn沉淀下来的主要话题。
ttnn在创立之初有一句话来形容它的目标----探索决策的奥秘，四年后，没有变。所以，在这里的话题都是围绕如何支持决策展开的。支持决策，分析应用是最关键，好的应用，被独特的决策体验以及行业的技术趋势推动。支撑应用是合适的分析产品，以及分析方法和实践来完成这个过程。而除了这些，BI人还有必要去关注生存的环境和生活，以及ttnn对自身的思考。
Qing 20081231 于花果山
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John(Jiangtang) Hu
生活博客（读书、见闻）: http://panshanghu.spaces.live.com
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----- Original Message -----From: QingSent: 2008年12月31日 13:03Subject: Re: ttnn 08总目录及回顾昨天列出08年bi观点的总目录，比较多，今天来整理一下，从几个方面做个回顾。再别，小八！-------------------
2008的最后一天，来回顾这一年，回顾ttnn沉淀下来的主要话题。
ttnn在创立之初有一句话来形容它的目标----探索决策的奥秘，四年后，没有变。所以，在这里的话题都是围绕如何支持决策展开的。支持决策，分析应用是最关键，好的应用，被独特的决策体验以及行业的技术趋势推动。支撑应用是合适的分析产品，以及分析方法和实践来完成这个过程。而除了这些，BI人还有必要去关注生存的环境和生活，以及ttnn对自身的思考。
Qing 20081231 于花果山
George Zhang
jack.lau
不错！ 这种整理的精神可嘉。 整理的方法值得学习！
From:
tt...@googlegroups.com [mailto:tt...@googlegroups.com] On Behalf Of Qing
Sent: 2008年12月31日
13:04
To: tt...@googlegroups.com
Subject: Re: ttnn 08总目录及回顾
昨天列出08年bi观点的总目录，比较多，今天来整理一下，从几个方面做个回顾。
如果您是通过web版的group阅读本文，可能看着有些凌乱，请点击：
再别，小八！
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2008的最后一天，来回顾这一年，回顾ttnn沉淀下来的主要话题。
ttnn在创立之初有一句话来形容它的目标----探索决策的奥秘，四年后，没有变。所以，在这里的话题都是围绕如何支持决策展开的。支持决策，分析应用是最关键，好的应用，被独特的决策体验以及行业的技术趋势推动。支撑应用是合适的分析产品，以及分析方法和实践来完成这个过程。而除了这些，BI人还有必要去关注生存的环境和生活，以及ttnn对自身的思考。
Qing 20081231 于花果山
George Zhang
http://godcode.blogbus.com/logs/33187828.html
08年就像那张微笑的鲨鱼，很凶险，但也很有趣
能赶上这一趟，人生幸也
andy meng
在 08-12-31，Qing<happ...@gmail.com> 写道：
> 昨天列出08年bi观点的总目录，比较多，今天来整理一下，从几个方面做个回顾。
>
> 如果您是通过web版的group阅读本文，可能看着有些凌乱，请点击：
> http://groups.google.com/group/ttnn/web/ttnn-review-2008
>
> 再别，小八！
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> 2008的最后一天，来回顾这一年，回顾ttnn沉淀下来的主要话题。
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> ttnn在创立之初有一句话来形容它的目标----探索决策的奥秘，四年后，没有变。所以，在这里的话题都是围绕如何支持决策展开的。支持决策，分析应用是最关键，好的应用，被独特的决策体验以及行业的技术趋势推动。支撑应用是合适的分析产品，以及分析方法和实践来完成这个过程。而除了这些，BI人还有必要去关注生存的环境和生活，以及ttnn对自身的思考。
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Andy Meng
蒙方靖
Teradata数据仓库顾问
手机：13826166590
email1：13826...@139.com
email2: AM18...@teradata.com
广州市林和西路161号中泰国际广场2306室
Zen Zhang
From: Qing <happ...@gmail.com>
To: tt...@googlegroups.com
Sent: Monday, December 29, 2008 8:29:32 PM
Subject: ttnn 08总目录及回顾
falcon
On 2008年12月31日, 下午1时03分, Qing <happys...@gmail.com> wrote:
> ttnn在创立之初有一句话来形容它的目标----探索决策的奥秘<http://groups.google.com/group/ttnn/about?hl=zh-CN>
> ，四年后，没有变。所以，在这里的话题都是围绕如何支持决策展开的。支持决策，分析应用是最关键，好的应
> 用，被独特的决策体验以及行业的技术趋势推动。支撑应用是合适的分析产品，以及分析方法和实践来完成这个过程。而除了这些，BI人还有必要去关注生存的环境和生-活，以及ttnn对自身的思考。
