元数据管理工具
小水牛
ETL工具，OLAP工具自身的元数据管理之外，很少有吧整个项目的元数据管理起来，希望可以讨论这方面的问题。
innovate511
介绍，从功能上看，MS可以集成业务元数据、技术元数据和其他元数据，不过看样子还有待成熟过程。
另外一方面，ETL的领导者之一的Informatica也没闲着，据说09年Business Glossary 也将发布，可以集成ETL后台元数
据和前端业务元数据。
所以从技术方面，09年将迎来一个相对成熟的阶段，就看如何集成起来，用好、管理好了。
从应用角度来看，几乎每个项目都用到过视图及物化视图，要集成管理这些元数据，恐怕只有两个方案，一是把这些视图或物化视图的逻辑转为表，然后ETL工
具实现，其二手工将这些视图的元数据导入元数据库，相信第二个方法更实在点，以后工具可能会支持批量、自动管理视图的元数据。
Solo Zhu
首先思考的就是元数据的目的，以及管理同应用的结合，这个目前都很难有工具做得比较完美，通常都是半自动加手工的方式
> > ETL工具，OLAP工具自身的元数据管理之外，很少有吧整个项目的元数据管理起来，希望可以讨论这方面的问题。- 隐藏被引用文字 -
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hawk
请关注石竹元数据管理MetaOne,或许部分的解决你的问题。有意进一步深入了解，可联系我。
pear
有点进步，可以进行数据的血缘分析和影响分析。
但是如何和日常的工作有机结合，还没有头绪。
zpdxiogxiog
叶鹏
感觉现在元数据的管理难点在与各项元数据的收集，有大量非结构化的元数据信息，基本上都需要手工收集和整理，维护起来对执行力的要求非常高。至于什么血统分析、影响分析那都是水到渠成的事情。
发件人: tt...@googlegroups.com
[mailto:tt...@googlegroups.com] 代表 zpdxiogxiog
发送时间: 2008年12月30日 10:52
收件人: ttnn; ttnn BI 观点
主题: Re: 元数据管理工具
Solo Zhu
如果工具用得不得心应手的话，还是不要用好了，就用简单的数据表和文档来代替
然后开发一个可以自动检查元数据的工具，将检查结果定时发送给相关的人员
On 12月30日, 上午11时46分, 叶鹏 <yepeng...@163.com> wrote:
> 感觉现在元数据的管理难点在与各项元数据的收集，有大量非结构化的元数据信息，基
> 本上都需要手工收集和整理，维护起来对执行力的要求非常高。至于什么血统分析、影
> 响分析那都是水到渠成的事情。
>
> 发件人: tt...@googlegroups.com [mailto:tt...@googlegroups.com] 代表
> zpdxiogxiog
> 发送时间: 2008年12月30日 10:52
> 收件人: ttnn; ttnn BI 观点
> 主题: Re: 元数据管理工具
>
> 我看过某省移动实施的元数据管理项目，也和他们的项目经理聊过一些对目前元数据管
> 理项目建设的一些想法，
>
> 总结起来就是目前我们往往为了元数据而去搞元数据，无形中已经把元数据的地位给降
> 低了，要让元数据不仅仅作为数据的身份证，还要延伸开来成为数据的轨迹，进而形成
> 一张大网把展现，抽取，建模等等数据操作过程网起来，不单单是我们能通过元数据监
> 控到这些过程，更重要的是这些过程反过来还能利用到元数据，这个东西姑且就叫做元
> 数据网络吧。
>
> 当然这个事情要进行有赖于统一标准的建立和完善，以前有的标准是MDC（Meta Data
> Coalition）的开放信息模型OIM（Open Information Model）和OMG的公共仓库模型CWM
> （Common Warehouse Model），后来MDC和OMG合并了，更加为元数据管理铺平了道路，
> 相信让用户真正体会到元数据的好处的一天最终会来到。
>
> 2008-12-30
>
> _____
>
> zpdxiogxiog
>
> _____
小水牛
只有IT部门更感兴趣。
元数据在实际中到底有什么用，怎么用？各位能否结合实际说说，来看看元数据管理到底有哪些价值，为什么人人都说重要的东西在现实中的使用很差呢，某种程
度上也说明，其实重要是重要，可能并不迫切吧。
> > 但是如何和日常的工作有机结合，还没有头绪。- Hide quoted text -
>
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叶鹏
那个“自动检查元数据的工具”大街上到处都有卖，何必自己开发呢。
可是现在的问题是没有那么一套“简单的数据表和文档”，应用元数据管理系统就是无
本之木，无源之水。
> -----邮件原件-----
> 发件人: tt...@googlegroups.com [mailto:tt...@googlegroups.com] 代表 Solo
> Zhu
> 发送时间: 2008年12月30日 13:17
> 收件人: ttnn BI 观点
> 主题: Re: 答复: 元数据管理工具
>
> 其实归属到最后，元数据还是需要使用的
>
> 如果工具用得不得心应手的话，还是不要用好了，就用简单的数据表和文
> 档来代替
> 然后开发一个可以自动检查元数据的工具，将检查结果定时发送给相关的
> 人员
叶鹏
以找个程序员来翻程序，还不用担心元数据的数据质量问题，再比如说用元数据管理系
统搞系统监控，有更专业的系统健康检查工具。………………，元数据管理就和“啤酒
+尿布”一样。
> -----邮件原件-----
> 发件人: tt...@googlegroups.com [mailto:tt...@googlegroups.com] 代表 Solo
> Zhu
> 发送时间: 2008年12月30日 13:17
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> 主题: Re: 答复: 元数据管理工具
>
> 其实归属到最后，元数据还是需要使用的
>
> 如果工具用得不得心应手的话，还是不要用好了，就用简单的数据表和文
> 档来代替
> 然后开发一个可以自动检查元数据的工具，将检查结果定时发送给相关的
> 人员
>
>
> 元数据信息，基
> > 本上都需要手工收集和整理，维护起来对执行力的要求非常高。至于什
> > 响分析那都是水到渠成的事情。
> >
> > 发件人: tt...@googlegroups.com [mailto:tt...@googlegroups.com] 代表
> > zpdxiogxiog
> > 发送时间: 2008年12月30日 10:52
> > 收件人: ttnn; ttnn BI 观点
> > 主题: Re: 元数据管理工具
> >
> 对目前元数据管
> > 理项目建设的一些想法，
> >
> > 总结起来就是目前我们往往为了元数据而去搞元数据，无形中已经把元
> 数据的地位给降
> > 低了，要让元数据不仅仅作为数据的身份证，还要延伸开来成为数据的
> 轨迹，进而形成
> > 一张大网把展现，抽取，建模等等数据操作过程网起来，不单单是我们
> 能通过元数据监
> > 控到这些过程，更重要的是这些过程反过来还能利用到元数据，这个东
> 西姑且就叫做元
> > 数据网络吧。
> >
> > 当然这个事情要进行有赖于统一标准的建立和完善，以前有的标准是
> 共仓库模型CWM
> > （Common Warehouse Model），后来MDC和OMG合并了，更加为元数
> 据管理铺平了道路，
> >
> > 2008-12-30
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> > zpdxiogxiog
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