数据产业的范畴
兰德里尼
请列举您认为应该包含在数据产业链条中的产业以及知名厂商，如
数据采集与生产环节：
ERP：
CRM：
电信ODS：
数据加工转换环节：
ETL：Infomatic，
数据存储环节：
数据仓库：IBM，Oracle，Microsoft，TaraData
硬件：
服务器：
磁盘阵列：
网络：
数据分析服务环节：
专业分析：Spss，Eviews，Sas
行业专注：万德（证券），维普（期刊），万方（期刊），赛迪，
其他环节：
袁旭
兰德里尼
数据采集与生产环节-----数据加工转换环节----- 数据存储环节----数据分析服务环节
各位觉得是否还有那些不够完善的地方呢？
我想先从大的环节把数据产业做一个相对完善的定义，然后再细化映射到具体的环节和厂商。
例如
数据安全属于哪个环节比较好呢？
数据的录入也是一个很大的市场，据我所知，中国有很多小公司专门做这种事情，而且占据了很大的市场分额
数据的恢复也是其中一个，又应该归到哪里比较好呢？
还请大家不吝指教。
Qing
- 数据管理（如备份、安全）
- 分析应用和开发工具（有些分了行业，如人力资源、供应链等）
- 业务分析（如挖掘、OLAP）
- BI服务（提供在线分析服务、集成商等）
- 数据整合（数据质量、ETL、MDM...）
- 数据仓库设计（模型设计、工具集...）
- 信息发布（内容管理、企业portal...）
- 基础设施（关系数据库、存储...)
- 开源的BI/DW（这个单独拎出来，有点奇怪）
挺不错的划分，很全很强大。内容非常多，我曾经想将这个列表都整理成中文的，工作量不小，放弃了。只是整出一个文本挖掘的相关产品，都花了不少功夫。如果懒得理你兄有情趣的话，将这全部整理一下给大家分享，那可是永垂不朽之举啊。
兰德里尼
所以兰德里尼不是圣人，不永垂，呵呵，不过这个产品目录我可以试着整理出第一层。
Tdwi的这种分类大概看了一下，的确是很全面，但有些分类有些怪异，
而且好像都是软的，关于硬件的涉及较少，不知哪位BIer能够补充完善一下？
兰德里尼
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1.1 数据管理 Administration and Operations
1.1.1 *备份与恢复 Backup and Restore
1.1.2 *容量规划 Capacity Planning
1.1.3 * 配置管理 Configuration Management
1.1.4 *数据库管理 Database Management
1.1.5 * 灾难恢复 Disaster Recovery
1.1.6 * 性能管理 Performance and Usage Management
1.1.7 * 安全管理 Security
1.2 分析应用与开发工具 Analytic Apps and Development Tools
1.2.1 * 分析程序开发工具 Analytic Application Development Tools
1.2.2 * 办公后台应用 Back Office Applications
1.2.2.1 o 预算与计划 Budgeting and Planning
1.2.2.2 o 财务会计 Finance and Accounting
1.2.2.3 o 人力资源 Human Resources
1.2.2.4 o 信息管理 Information Technology Management
1.2.2.5 o 生产 Manufacturing
1.2.3 * 公司业绩管理 Corporate Performance Management
1.2.4 *电子商务应用 E-business Applications
1.2.4.1 o 电子交易 E-commerce
1.2.4.2 o Web Personalization
1.2.4.3 o 网站分析 Web Site Analysis
1.2.5 * 办公前台应用 Front Office Applications
1.2.5.1 o 分析型CRM Analytic CRM
1.2.5.2 o CRM解决方案 CRM Solutions
1.2.5.3 o 市场 Marketing
1.2.5.4 o 销售 Sales
1.2.5.5 o 服务 Service
1.2.6 * 制造业应用 Industry-specific Applications
1.2.7 * 供应链 Supply Chain Applications
1.2.7.1 o 库存 Inventory
1.2.7.2 o 物流 Logistics
1.2.7.3 o 采购 Procurement
1.3 商业分析 Business Analytics
1.3.1 * 商业活动监控 Business Activity Monitoring
1.3.2 * 商业分析套件 Business Analytics Suites
1.3.3 *仪表盘 Dashboards and Scorecards
1.3.4 * 数据挖掘 Data Mining
1.3.5 * 数据联邦与分析 Federated Data Access and Analysis
1.3.6 * 预测 Forecasting
1.3.7 * 在线分析 OLAP
1.3.8 * 生产报告 Production Reporting
1.3.9 * 查询与报表 Query and Reporting
1.3.10 * 空间分析 Spatial Analysis
1.3.11 * 文本分析 Text Analysis
1.4 商业智能服务 Business Intelligence Services
1.4.1 * 数据仓库的分析服务提供商 Analytic Service Providers (ASP) for Data Warehousing
1.5 数据整合 Data Integration
1.5.1 * 商业流程管理 Business Process Management
1.5.2 *数据存取 Data Access
1.5.3 * 数据交换 Data Conversion
1.5.4 * 数据转移 Data Movement
1.5.5 * 数据质量与清洗 Data Quality and Cleansing
1.5.6 * 数据库镜像与变换 DW Mapping and Transformation
1.5.7 *企业级整合 Enterprise Application Integration
1.5.8 * 主数据管理 Master Data Management
1.6 数据仓库设计 Data Warehouse Design
1.6.1 * 数据模型与分析 Data Modeling and Analysis
1.7 信息发布 Information Delivery
1.7.1 * 广播 Broadcasting
1.7.2 * 合作 Collaboration
1.7.3 *内容管理 Content Management
1.7.4 * 文件管理 Document Management
1.7.5 * 企业信息门户 Enterprise Information Portals
1.8 数据库底层 Infrastructure
1.8.1 * 数据加速 Data Accelerators
1.8.2 * 多维数据库 Multidimensional Databases
1.8.3 * 关系数据库管理系统 Relational Database Management Systems
1.8.4 * 服务器 Servers
1.9 开源BI/DW Open Source BI/DW
1.9.1 * 商业智能 Business Intelligence
1.9.2 * 系统整合 Consultants and Systems Integrators
1.9.3 * 数据整合 Data Integration
1.9.4 * 数据库 Databases
Mevaor
Qing
=============================1.2.3 * 公司业绩管理 Corporate Performance Management （Q:企业绩效管理）
1.2.4 *电子商务应用 E-business Applications
1.2.4.1 o 电子交易 E-commerce （Q：这好像通常就成为电子商务，但跟ebusiness的区别？）
1.2.4.2 o Web Personalization （Q：Web 个性化）
。。。
1.2.6 * 制造业应用 Industry-specific Applications （Q：行业应用）
。。。
1.3 商业分析 Business Analytics （Q：业务分析）
。。。
1.5.7 *企业级整合 Enterprise Application Integration （Q：企业应用整合）
。。。
兰德里尼
兰德里尼
hevin
On Aug 15, 1:29 pm, Qing <happys...@gmail.com> wrote:
> 谢谢，有几个地方给出我的翻译，大家也都可以来找找碴。下面带Q标出的地方。
>
> 2008/8/14 兰德里尼 zw8...@gmail.com
>
>
>
> > =============================
>
> > 1.2.3 * 公司业绩管理 Corporate Performance Management （Q:企业绩效管理）
>
Qing
1.2.3 * 公司业绩管理 Corporate Performance Management （Q:企业绩效管理）（H：更通常的以Enterprise Performance Management形式表示）
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