HI all,
我是總召家答,想向大家徵求 SITCON 2024 的主題提案!
SITCON 的主題牽連著許多的事情,包含主視覺設計、Keynote 講題與論壇方向等等,可以說是大家會怎麼體驗到 SITCON 2024 的一大關鍵。不論你是想跳工人或是當會眾,都歡迎在這裡分享你希望看到怎麼樣的 SITCON 2024。
本次年會希望在 10 月中確定主題,希望大家能在 9/30 (六) 前與大家分享你的想法!
如何提案
目前想廣泛蒐集大家的想法,有任何天馬行空的提案都歡迎與大家分享!回覆的方式和格式可以參考以下的方式,不過想要用其他方式呈現也完全沒問題!
如果需要一些啟發,或許以下問題能夠提供一些靈感:
- 最近在研究/關注哪些事情/議題,是希望和 SITCON 的大家一起討論的?
- 有什麼議題是你希望 SITCON 2024 能喚起大家的注意,讓參與者在年會結束後持續關注?
- 在這個資訊流動大多受到商業與廣告把控的社會,有什麼事情是你希望透過 SITCON 告訴大家的?
除此之外,也歡迎看看過往年會的主題與討論紀錄,或許可以在其中找到新靈感!
歷代主題
2013 (無印)
2014 學生與創新實作
2015 The True Hackers
2016 Let’s Open Source!
2017 Internet for Next Generation
2018 Popular Computer Science
2019 開箱演算法 Algorithm in a Box
2020 #define
2021 算盤的後裔
2022 Cat in a Maze
往年討論紀錄 / 參考資料
如果以下檔案沒有存取權,可以參考 SITCON 各式文件存放處說明
SITCON 2021 最後機會:年會主題二選一,需要你的意見 (google.com)
SITCON 2020 議程組檢討文件:論壇與 Keynote 安排因為缺乏主題而難以發想
SITCON 2019 議程組年會結束後討論是否需要年會主題 (google.com)
你希望 SITCON 2024 的主題是什麼呢?歡迎用 Reply All 與大家分享你的想法!
總召 家答
SITCON 2024
提案名稱: The era of Distributed Computing
Hashtag
AI
分散式運算
多元領域
主題意涵:
「在這個打群架的時代,我們學習也不要孤單」
我想最近幾個月,大家常常看見新聞報導又有誰推出了更強大的語言模型,參數量更多,能力更強。但其實現在訓練 AI 遇到了一個嚴重的瓶頸:記憶體不夠了。
這幾年用來用來訓練 AI 的運算單元的記憶體容量成長速度是每兩年變 2 倍,但當語言模型參數量每兩年成長 410 倍時 [1],我們早就無法在單一運算單元上訓練模型,而是需要依靠分散運算的技術,每台電腦做部分的運算,最後再統整各自的訓練成果,成為現在大家使用的 AI。
同樣的,在這個資訊爆炸甚至資訊癱瘓的時代,當我們每天花十小時能看的字都比不上資訊產生的速度時,我們也要重新思考我們接受資訊與學習的方式。
既然獨自學習不再是最有效的方式,或許我們可以一起學習。
在我們各自花了數個月的時間,學習不同領域的資訊與知識後,如果我們像分散式運算一樣,與大家分享彼此內化後的知識與洞見,會發生什麼事情呢?
我不知道,但把研究 AI、區塊鏈、量子計算、資訊安全、電腦繪圖、系統設計、電信網路、軟硬整合等等不同專業的人聚集在同一個地方,肯定會有有趣的事情發生。
對我來說,SITCON 就是這個有趣的地方。
Reference
[1] https://medium.com/riselab/ai-and-memory-wall-2cb4265cb0b8理解人文歷史和社會議題可以幫助資訊科技人做到以下幾點:
- 提高批判性思維能力。人文歷史和社會議題可以幫助資訊科技人學會從多角度思考問題,並形成自己的獨立意見。
- 增強同理心和理解力。人文歷史和社會議題可以幫助資訊科技人理解不同文化和背景的人,並形成包容的態度。
因此,資訊科技人應該注重人文與社會素養的培養,以更好地理解資訊科技的影響,並在職業發展中取得成功。
- 提高溝通和協作能力。人文歷史和社會議題可以幫助資訊科技人學會有效地溝通和協作,並解決複雜的問題。
哈囉,我是星星,目前是北科大學生,對於今年的主題有一個想法。主題:Human or bot?出處:其實這個我是從一句在電影或日常很常聽到的一句話 Coffee or tea? 的一個延伸。說明:這個主題我想表達的是現在這個世代大家最擔憂的問題都是我們會不會被機器取代,大家都不希望被取代,但如果自己是做選擇的人那我們的選擇會是人類還是機器人呢?我認為這是一個很有趣的問題,值得讓人反思,希望大家都可以增進自己的能力,不斷的進步,或許在未來某一天當機器人遇到這個問題時也會遇到跟我們一樣的問題。那這裡的機器人我是用 bot,單純是因為現在大家很習慣使用 line Bot或 discord Bot 了,然後用 bot 唸起來也比較順!
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