其实到现在我还在怀疑"啤酒和尿布"故事的真实性。这个故事最开始应该是从一些做商务智能(BI) 的软件厂商那里传出来的,神乎其神。按理说,这个故事应该给超级市场以无限启发才对,可实际上在超市里面观察一下,发现根本没有类似的物品摆放,相近的都很少。更多的时候,"聚类"才是最大的关联性。
"智能"是一回事,凭借经验也同样能推导出所谓的"智能",找一些有经验的人站在收银台观察,应该也能同样总结出所谓的"模式",成本或许更低。软件有的时候也不过是对真实世界的模拟而已,何况很多时候只是"指哪打哪"似的模拟。
经常在网络上能看到一些人拿着这个故事生搬硬套自己的观点,什么数据仓库啊、数据挖掘、数据分析啊,商务智能啊,甚至什么数据库营销都拉上这个故事来显示所谓的重要性,诚可笑也。在实际的 IT 环境中,看到太多造出数据从而证明观点的例子了。
国内的互联网应用中,能看到的一个真正有突破的是淘宝以前的推荐系统,用户在搜索婴幼儿智力玩具的时候,关联搜索会出现"孕妇减肥"相关的产品,稍微饶点弯才能发现其中的关联性,而且是真正的关联。这个还是有那么一点智能的意思的(不用去测试了,现在已经发生变化了)。其他如豆瓣、Amazon(中国) 的购物推荐,基本上还是根据"类别"的信息做关联,看似智能,不过是程序帮你更多做了一步。
啤酒和尿布的故事可以休矣,以后可以用"智力玩具与减肥药"了。
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灯罩/子条 http://www.123ui.com
我这种议论,有许多人一定不愿意听。但前几天北京《公言报》、《新民国报》、《新民报》(皆安福部的报)和日本文的《新支那报》,都极力恭维安
福部首领王揖唐主张民生主义的演说,并且恭维安福部设立"民生主义的研究会"的办法。有许多人自然嘲笑这种假充时髦的行为。但是我看了这种消息,发生-
种感想。这种感想是:"安福部也来高谈民生主义了.这不够给我们这班新舆论家-个教训吗?"什么教训呢?这可分三层说:
第一,空谈好听的"主义".是极容易的事,是阿猫阿狗都能做到的事,是鹦鹉和留声机器都能做的事。
第二,空谈外来进口的"主义",是没有什么用处的。一切主义都是某时某地的有心人,对于那时那地的社会需要的救济方法。我们不去实地研究我们现
在的社会需要.单会高谈某某主义,好比医生单记得许多汤头歌诀、不去研究病人的症侯,如何能有用呢?
第三,偏向纸上的"主义",是很危险的。这种口头禅很容易;被无耻政客利用来做种种害人的事。欧洲政客和资本家利用国家主义的流毒,都是人所共
知的。现在中国的政客,又要利用某种某主义来欺人。罗兰夫人说,"自由自由,天下乡少罪恶,都是借你的名做出的!"一切好听的主义,都有这种危险。
这三条合起来看.可以看出"主义"的性质。凡"主义"都是应时势而起的。某种社会,到了某时代,受了某种的影响.呈现某种不满意的现状。于是有
一些有心人,观察这种现象、想出某种救济的法子。这是"主义"的原起。主义初起时,大都是-种救时的具体主张。后来这种主张传播出去,传播的人要图简
便,使用-两个字来代表这种具体的主张,所以叫他做"某某主义"。主张成了主义,便由具体计划,变成一个抽象的名词,"主义"的弱点和危险,就在这里。
因为世间没有-个抽象名词能把某派的具体主张都包括在里面。比如"社会主义"一个名词.马克思的社会主义,和王揖唐的社会主义不同,你的社会主义.和我
的社会主义不同;决不是这一个抽象名词所能包括。你谈你的社会主义,我谈我的社会主义,王揖唐又谈他的社会主义,同用一个名词,中间也许隔开七八个世
纪,也许隔开两三万里路.然而你和我和王揖唐都可自称社会主义家.都可用这一个抽象名词来骗人。这不是"主义"的大缺点和大危险吗?
我们不去研究人力车夫的生计,却去高谈社会主义;不去研究女子如何解放,家庭制度如何救正,却去高谈公妻主义和自由恋爱;不去研究安福部如何解
散,不去研究南北问题如何解决,却高谈无政府主义;我们还要得意扬扬夸口道,"我们所谈的是根本解诀。"老实说罢,这是自欺欺人的梦话,这是中国思想界
破产的铁证,这是中国社会改良的死刑宣告!
为什么谈主义的那么多,为什么研究问题的人那么少呢?这都由于一个懒字。懒的定义是避难就易。研究问题是极困难的事,高谈主义是极容易的事。比
如研究安福部如何解散,研究南北和议如何解决,这都要费工夫,挖心血,收集材料,征求意见,考察情形。还要冒险吃苦,方才可以得一种解决的意见。又没有
成例可援,又没有黄梨洲、柏拉图的话可引,又没有《大英百科全书》可查,全凭研究考察的工夫,这岂不是难事吗?高谈"无政府主义"便不同了。买一两本实
社《自由录》,看一两本西文无政府主义的小册子,再翻一翻《大英百科全书》,便可以高谈无忌:这岂不是极容易的事吗?高谈主义,不研究问题的人,只是畏
难求易,只是懒。
凡是有价值的思想,都是从这个那个具体的问题下手的。先研究了问题的种种方面的种种事实,看看究竟病在何处,这是思想的第一步工夫。然后根据于
一生经验学问,提出种种解决的方法,提出种种医病的丹方,这是思想的第二步工夫。然后用一生的经验学问.加上想象的能力,推想每一种假定的解决法,该有
甚么样的结果,推想这种效果是否真能解决眼前这个困难问题。推想的结果,拣定一种假定的解决,认为我的主张,这是思想的第三步工夫。凡是有价值的主张,
都是先经过这三步工夫来的。不如此,不算舆论家.只可算是钞书手。
读者不要误会我的意思。我并不是劝人不研究一切学说和一切"主义"。学理是我们研究问题的一种工具。没有学理做工具,就如同王阳明对着竹子痴
坐,妄想"格物",那是做不到的事。种种学说和主义,我们都应该研究。有了许多学理做材科,见了具体的问题,方才能寻出一个解决的方法。但是我希望中国
的舆论家,把一切"主义"摆在脑背后,做参考资料,不要挂在嘴上做招牌,不要叫一知半解的人拾了这些半生不熟的主义,去做口头禅。
"主义"的大危险,就是能使人心满意足,自以为寻着包医百病的"根本解决".从此用不着费心力去研究这个那个具体问题的解决法子了。民国八年七
月。
On 1月13日, 下午5时10分, "子条" <dengzhao0...@gmail.com> wrote:
> 原文地址:http://www.dbanotes.net/review/bi_story.html
>
> 别装了,你不是用户http://www.5gme.com/space-111-do-blog-id-43038-page-1.html
>
> 其实到现在我还在怀疑"啤酒和尿布"故事的真实性。这个故事最开始应该是从一些做商务智能(BI)
> 的软件厂商那里传出来的,神乎其神。按理说,这个故事应该给超级市场以无限启发才对,可实际上在超市里面观察一下,发现根本没有类似的物品摆放,相近的都很少。-更多的时候,"聚类"才是最大的关联性。
>
> "智能"是一回事,凭借经验也同样能推导出所谓的"智能",找一些有经验的人站在收银台观察,应该也能同样总结出所谓的"模式",成本或许更低。软件有的时候也-不过是对真实世界的模拟而已,何况很多时候只是"指哪打哪"似的模拟。
>
> 经常在网络上能看到一些人拿着这个故事生搬硬套自己的观点,什么数据仓库啊、数据挖掘、数据分析啊,商务智能啊,甚至什么数据库营销都拉上这个故事来显示所谓的-重要性,诚可笑也。在实际的
> IT 环境中,看到太多造出数据从而证明观点的例子了。
>
> 国内的互联网应用中,能看到的一个真正有突破的是淘宝以前的*推荐系统*,用户在搜索婴幼儿智力玩具的时候,关联搜索会出现"孕妇减肥"相关的产品,稍微饶点弯-才能发现其中的关联性,而且是真正的关联。这个还是有那么一点智能的意思的(不用去测试了,现在已经发生变化了)。其他如豆瓣、Amazon(中国)
,..其实到现在我还在怀疑"啤酒和尿布"故事的真实性。这个故事最开始应该是从一些做商务智能(BI) 的软件厂商那里传出来的,神乎其神。按理说,这个故事应该给超级市场以无限启发才对,可实际上在超市里面观察一下,发现根本没有类似的物品摆放,相近的都很少。更多的时候,"聚类"才是最大的关联性。。。。
数据分析同样需要包装,啤酒尿布不管真实与否,是很好的一个包装。
至于淘宝的推荐系统,在技术上,实现方法和啤酒尿布的相类似,既然认可了淘宝推荐,其实也就是认可了啤酒尿布,不是么?:)
另外,数据挖掘的真实案例中确实有很多有意思的结果,至少我这里有不少;)
On Jan 13, 5:10 pm, "子条" <dengzhao0...@gmail.com> wrote:
> 原文地址:http://www.dbanotes.net/review/bi_story.html
>
> 别装了,你不是用户http://www.5gme.com/space-111-do-blog-id-43038-page-1.html
>
> 其实到现在我还在怀疑"啤酒和尿布"故事的真实性。这个故事最开始应该是从一些做商务智能(BI)
> 的软件厂商那里传出来的,神乎其神。按理说,这个故事应该给超级市场以无限启发才对,可实际上在超市里面观察一下,发现根本没有类似的物品摆放,相近的都很少。-更多的时候,"聚类"才是最大的关联性。
>
> "智能"是一回事,凭借经验也同样能推导出所谓的"智能",找一些有经验的人站在收银台观察,应该也能同样总结出所谓的"模式",成本或许更低。软件有的时候也-不过是对真实世界的模拟而已,何况很多时候只是"指哪打哪"似的模拟。
>
> 经常在网络上能看到一些人拿着这个故事生搬硬套自己的观点,什么数据仓库啊、数据挖掘、数据分析啊,商务智能啊,甚至什么数据库营销都拉上这个故事来显示所谓的-重要性,诚可笑也。在实际的
> IT 环境中,看到太多造出数据从而证明观点的例子了。
>
> 国内的互联网应用中,能看到的一个真正有突破的是淘宝以前的*推荐系统*,用户在搜索婴幼儿智力玩具的时候,关联搜索会出现"孕妇减肥"相关的产品,稍微饶点弯-才能发现其中的关联性,而且是真正的关联。这个还是有那么一点智能的意思的(不用去测试了,现在已经发生变化了)。其他如豆瓣、Amazon(中国)
On 1月14日, 上午11时37分, "cai zhenhua" <caizhen...@gmail.com> wrote:
> 一直就不相信啤酒与尿布的故事,最早听说是来自于某个咨询公司,我估计也是坐在马桶上瞎想出来的。后来还延伸出来其他乱七八糟的东西,无非是找内部的关联什么的-。
> sky
>
> 2009/1/13 子条 <dengzhao0...@gmail.com>
>
>
>
> > 原文地址:
> >http://www.dbanotes.net/review/bi_story.html
>
> > 别装了,你不是用户
> >http://www.5gme.com/space-111-do-blog-id-43038-page-1.html
>
> > 其实到现在我还在怀疑"啤酒和尿布"故事的真实性。这个故事最开始应该是从一些做商务智能(BI)
> > 的软件厂商那里传出来的,神乎其神。按理说,这个故事应该给超级市场以无限启发才对,可实际上在超市里面观察一下,发现根本没有类似的物品摆放,相近的都很少。-更多的时候,"聚类"才是最大的关联性。
>
> > "智能"是一回事,凭借经验也同样能推导出所谓的"智能",找一些有经验的人站在收银台观察,应该也能同样总结出所谓的"模式",成本或许更低。软件有的时候也-不过是对真实世界的模拟而已,何况很多时候只是"指哪打哪"似的模拟。
>
> > 经常在网络上能看到一些人拿着这个故事生搬硬套自己的观点,什么数据仓库啊、数据挖掘、数据分析啊,商务智能啊,甚至什么数据库营销都拉上这个故事来显示所谓的-重要性,诚可笑也。在实际的
> > IT 环境中,看到太多造出数据从而证明观点的例子了。
>
> > 国内的互联网应用中,能看到的一个真正有突破的是淘宝以前的*推荐系统*,用户在搜索婴幼儿智力玩具的时候,关联搜索会出现"孕妇减肥"相关的产品,稍微饶点弯-才能发现其中的关联性,而且是真正的关联。这个还是有那么一点智能的意思的(不用去测试了,现在已经发生变化了)。其他如豆瓣、Amazon(中国)
> > 的购物推荐,基本上还是根据"类别"的信息做关联,看似智能,不过是程序帮你更多做了一步。
>
> > 啤酒和尿布的故事可以休矣,以后可以用"智力玩具与减肥药"了。
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> > 灯罩/子条http://www.123ui.com- 隐藏被引用文字 -
>
> - 显示引用的文字 -
On 1月14日, 上午9时45分, Qing <happys...@gmail.com> wrote:
> 人们需要神话什么都是这样
> 不管啤酒尿布
> 是否真的搭嘎
>
> 请参考,《啤酒尿布的潜意识分析<http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/76b174302bc4...>
> 》,《啤酒尿布还有多远<http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/dfc9b810e9c0...>
> 》。
>
> 多研究问题,少谈主义,放在这里什么意思?
>
> 2009/1/13 子条 <dengzhao0...@gmail.com>
>
>
>
> > ,..
>
> > 其实到现在我还在怀疑"啤酒和尿布"故事的真实性。这个故事最开始应该是从一些做商务智能(BI)
> > 的软件厂商那里传出来的,神乎其神。按理说,这个故事应该给超级市场以无限启发才对,可实际上在超市里面观察一下,发现根本没有类似的物品摆放,相近的都很少。-更多的时候,"聚类"才是最大的关联性。。。。- 隐藏被引用文字 -
>
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在IT的时候,天天抱着那些所谓的商业智能、数据仓库的理论,总是幻想着如何从数据中寻找价值,那些所谓的理论被我当作神一样的供拜,现在看来都是狗
屁,好比建房子一样,虽然有建造的技能,但是造了个4平米的卧室、20平米的厕所……这样的数据仓库、商业智能没有丝毫的价值。以前只是怎样做,现在到
了业务后才开始探索为什么要做、做出来有没有用。看TTNN有一阵子了(近几个月没有关注),但发现上面太多空洞的内容,大部分都是海阔天空式的东拉西
扯、迎奉理论,争来争去也没有任何结果。我自己也是技术出生,我也知道技术的重要性,但是空谈技术、空谈理论,根本无法给业务创造价值,那这样的讨论有
什么用呢?或许能够创造极大价值的工作仅仅通过excel就完成了。
技术只不过是用于支撑业务,脱离的业务谈技术就想练功夫永远只练站马步一样,遇到真正的对手就孬了。
领域有这么多,啥都可能使用到BI/DW的相关知识,所以说讨论业务在TTNN里确实不大现实,但我还是希望,大家不要为了技术而技术。
回到啤酒于尿布,虽然这是个很经典的例子,骗了不少新人,但要我再在现在的领域中找到对应的“啤酒和尿布”,还真是一片茫然。让我们忘了啤酒和尿布的这
个神话,抛开那些纯粹的专家理论,真正投入到行业分析中去吧。
On Jan 17, 4:44 am, Ishine Hern <sweetsmi...@sina.com> wrote:
> 去年啥都没干成,唯一有点改变的就是从IT外包人员转到了甲方业务部门。工作变了,但还是离不开技术,只是回顾过去,发现自己是那么的可笑。
>
> 在IT的时候,天天抱着那些所谓的商业智能、数据仓库的理论,总是幻想着如何从数据中寻找价值,那些所谓的理论被我当作神一样的供拜,现在看来都是狗
> 屁,好比建房子一样,虽然有建造的技能,但是造了个4平米的卧室、20平米的厕所......这样的数据仓库、商业智能没有丝毫的价值。以前只是怎样做,现在到
这是教训,也是失败的经验——选定了一个行业后就要深深的扎根。
2. 即便是个真实故事,但IT(包括BI)的唯一检验价值的标准就是是否体现在企业价值之中,当然由于人为因素参与太多,和其他IT系统比,成与败和
技术的好坏就无必然关系了。
正如一个同事分析的,即便某个企业得出了类似啤酒与尿布的精彩应用结果,那么也不见得能使企业真正得益,需要实践的检验才行。原因很简单,你把两者关联
出来后,店铺人员可能把两者放一起,方便了客户快速选购他们想要的商品,但对于整体销售呢?也许他们买好必须的商品后就马上离开,对于其他商品销售是一
个打击,反而影响了整体销售,那么你说这是一个成功应用么?
所以要使企业真正得益于BI,光说技术,光说应用都不行,还得实践、结合多个学位,如营销学、消费心理学等等,才能逐步找出最佳方案。那么BI人员不可
能有如此大范围的学识,但我们可以提醒用户,BI应用,需要科学,需要技术,更要靠他们对业务的经验和理解,利用好BI带来的管理方式改变,而不是简单
依赖BI。
话说回来,BI的成熟得靠各方力量一起努力,技术也需要继续进步,包括模型、开发管理、算法都需要不断提高。但价值核心都必须围绕用户企业经营的核心价
值。我自己的感受就是,除了和用户一起来在业务上体现BI价值外,提高数据质量、增强BI系统的稳定性和及时性、模型的不断成熟(BI报表基于成熟前端
模型开发较为容易,可让业务高级用户自己任意开发)、开发的高质量(快速但高质量的开发),都符合用户企业经营的核心价值,从业务管理者、人员快速准确
地反应就能看出其效应来。
反观如果沉迷于BI某一个点上,就可能会钻牛角尖,进入迷茫阶段,用户也可能不知所措,当然做售前是另外一回事,做售前肯定将最发光的地方展现出来,实
际去实施,那就另回事了。
去年啥都没干成,唯一有点改变的就是从IT外包人员转到了甲方业务部门。工作变了,但还是离不开技术,只是回顾过去,发现自己是那么的可笑。