How to train this using one hidden layer neural network?

[Shenghan Gao]

Here is my code:

import neurolab as nl
import numpy as np
 
inputs = np.eye(8)
inp = inputs[0]
inp = inp.reshape(1,8)
inputs = np.delete(inputs , 5, 0)


net = nl.net.newff([[0, 1]] * 8, [3, 8], transf=[nl.trans.LogSig()] * 2)
error = net.train(inputs, inputs)

# inp is [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
out =net.sim(inp)

But the out put is pretty terrible. 

Is there have something wrong?

[Evgeny Zuev]

I think your train samples is not correct. Add more data

What you want this?

>>> train(inputs, inputs)

[Shenghan Gao]

According to the problem, the input and the output is the same. So I just use the input as output to train the network. 

After I send the email. I tried other training algorithms and finds that backpropagation could output the result I want. 

Are you the owner of this project? I think some part of document has English syntax errors. How could I contribute to this project? 

--
Вы получили это сообщение, поскольку подписаны на одну из тем в группе "NeuroLab".
Чтобы отменить подписку на эту тему, перейдите по ссылке https://groups.google.com/d/topic/py-neurolab/TaRGTVtrEN4/unsubscribe.
Чтобы отменить подписку на эту группу и все ее темы, отправьте письмо на электронный адрес py-neurolab...@googlegroups.com.
Чтобы настроить другие параметры, перейдите по ссылке https://groups.google.com/d/optout.

[Shenghan Gao]

train_rprop algorithm could give me best output.

On Mon Nov 17 2014 at 11:28:41 AM Shenghan Gao <gaosheng...@gmail.com> wrote:

According to the problem, the input and the output is the same. So I just use the input as output to train the network. 

After I send the email. I tried other training algorithms and finds that backpropagation could output the result I want. 

Are you the owner of this project? I think some part of document has English syntax errors. How could I contribute to this project? 

On Sun Nov 16 2014 at 11:53:02 PM Evgeny Zuev <zue...@gmail.com> wrote:

I think your train samples is not correct. Add more data

What you want this?

>>> train(inputs, inputs)

--
Вы получили это сообщение, поскольку подписаны на одну из тем в группе "NeuroLab".
Чтобы отменить подписку на эту тему, перейдите по ссылке https://groups.google.com/d/topic/py-neurolab/TaRGTVtrEN4/unsubscribe.

Чтобы отменить подписку на эту группу и все ее темы, отправьте письмо на электронный адрес py-neurolab+unsubscribe@googlegroups.com.

[Evgeny Zuev]

Ок! I added you to project members. Now you may make a commits. Use svn (https://code.google.com/p/neurolab/source/checkout):

>>> svn checkout https://neurolab.googlecode.com/svn/trunk/ neurolab --username gaosheng...@gmail.com

Make changes and commit result!

Regards!

17 ноября 2014 г., 21:30 пользователь Shenghan Gao <gaosheng...@gmail.com> написал:

Вы получили это сообщение, поскольку подписаны на группу "NeuroLab".
Чтобы отменить подписку на эту группу и больше не получать от нее сообщения, отправьте письмо на электронный адрес py-neurolab...@googlegroups.com.

[Shenghan Gao]

thank you!!!

Чтобы отменить подписку на эту группу и все ее темы, отправьте письмо на электронный адрес py-neurolab...@googlegroups.com.