社会信息学2014巴塞罗那会议报告

[lingfei wu]

欢迎共同讨论：

《社会信息学2014巴塞罗那会议报告》

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Lingfei Wu
Postdoctoral Researcher
Center for the Study of Institutional Diversity

Arizona State University

[Cheng-Jun Wang]

lingfei的文章一如既往地充满了盛唐的气息。

感受颇深的是人才流动的模式：从大学到互联网公司，Macy已经老了，中年人也跑到业界去了，留下年轻人在校园里折腾。

Watts给试图预测哪一个信息扩散会成功的研究判了死刑。从最初他做的仿真，到后来做的互联网实验，他一贯地坚持了这一点。面对机器学习，美国人更加实用主义；而Dirk等欧洲学者似乎更加气势恢宏。

Best regards.

Cheng-Jun 'Frank' Wang

Web Mining Lab
Department of Media and Communication
City University of Hong Kong.
Room 5013, 18 Tat Hong Avenue, Run Run Shaw Creative Media Center
Kowloon. Hong Kong
Email: wang...@gmail.com; chengw...@my.cityu.edu.hk
Mobile: +852-62167782
Webpage: chengjun.github.io

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[Xing Yang]

看了后 颇受启发

受制于技术手段，神经科学领域的研究才刚刚试图进入大数据的时代

较之社会科学，我们更多的还停留在传统阶段

然而瓦茨的研究已经展示出了即便获得了大数据 真正核心的规则却依旧难以挖掘

可以想象的是 即便有朝一日 我们真的了解了整个大脑的连接图谱

离理解大脑的功能依然有很大的距离

对复杂网络的理解会是一个可能的突破口

Xing Yang
Laboratory of Learning and Memory
Institute of Neuroscience, CAS

320 Yue Yang RD, Shanghai, China 200031 

Phone:+86-21-54921786

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[Unprepared Be]

谢谢分享。
现在堕落成码农了，真的希望多了解这些动态，否则真成了机器了。

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[Bing Liu]

对于神经科学，即使了解整个大脑的连接也还不够，硬件上的连接是基础，更重要的可能是功能上的形成。

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