使用 GReader Share 数据作推荐的几个问题

[clickstone]

郑昀的文章：基于Google Reader发展起来的个性化推荐系统之三大问题，http://www.cnblogs.com/
zhengyun_ustc/archive/2009/10/04/gr_re.html

我的一些看法：http://www.guwendong.cn/post/2009/greader_share.html

欢迎大家讨论。

[晨醒]

数据确实是很严重的问题……每天值得share的文章其实很少很少，其实可能和订阅的类型和阅读习惯，我在用GReader的大部分时间都是在按J，因
为订阅的大部分都是短文，而且数量庞大，需要的是快速浏览标题，只在感兴趣的地方逗留一下，在非常感兴趣的或者稍微有点长但是不值得马上停下来阅读的地
方按s，为了以后还能快速找到这篇文章，只有在非常让人惊喜并且我相信朋友们也喜欢的地方shift+s，相比而言，每天收藏的数量远远大于分享的数
量。
因此，从我自己的行为上，我觉得收藏和分享的行为应该分开来看，少量的分享行为有助于找出兴趣最相近的几个社交圈子（比如发现两个圈子都喜欢share
相似的内容，不过GReader好像不公布这样的信息），而收藏则有利于表现个体差异，或许应该用两套推荐机制来混合会更好点。

[raullew]

找家"有"数据的公司去做吧
其他意见就不发表了

[谷文栋]

哈哈，这个直接。

2009/10/9 raullew <rau...@hotmail.com>:

[晨醒]

也可以用GreaseMonkey采数据