一个推荐的framwork，很不错。

[shawnpeter]

这是挪威的一个团队开发的开源推荐引擎，我们可以在上面定制自己的推荐器。
希望大家看完后发表点意见。
http://www.duineframework.org/

[Guozhu.Wen]

记得以前曾经讨论过一个统一的推荐系统的可能性，这算是一个尝试，能不能成功地成为一个统一的框架还不好说，因为这个项目还只是一个起步阶段，还要面对很多实际问题的挑战。一个很值得怀疑的问题就是apache项目里组成一个统一的搜索引擎是由好几个独立的项目来完成的，而Duine这个apache项目则是把所有的部件都合在一个项目里，显得有点臃肿，不过这也是由推荐系统各个部件的强耦合性决定的，要像搜索引擎那样分解并不是件容易的事。

粗看了一番，整体的框架是挺完整的：推荐器集、反馈机制、解释引擎、评估引擎、user/item profile。采用混合推荐模型也是商用的一个正途。基本上，按照这样的框架思路设计构造一个推荐系统是足够完备的。问题在于如何处理好各个部件之间的关系，比如user/item profile这个模块就是一个很模糊很复杂很难说怎样建模怎样利用的部件，实际使用中和其它模块的沟通需要有相当精巧的设计。

另外一方面我比较关注效率问题，哪些在线计算哪些离线计算哪些数据结果缓存，实际的使用当中必定要面对大数据量多用户同时访问的问题，这些又似乎不单单是推荐系统要解决的问题了，但是如果不解决效率问题，就不过一个玩具性质的项目了。不知道有没有人对Duine的计算效率有什么体验？因为从给出的文档来看，并没有这方面的描述。

最后作者提出了一些很好的展望，如果社会化的推荐、利用tag、构造service等等，都是很好的想法。

现在来看的话，容我把它分为两个可用的部分：很全面的推荐系统框架描述，及一些可调用的java library。

2009/10/14 shawnpeter <sont...@gmail.com>

这是挪威的一个团队开发的开源推荐引擎，我们可以在上面定制自己的推荐器。
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稳
Guozhu. Wen
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