GPGPUfan

皆様。 余りにも忙しすぎて、グーグル先生の更新を怠っていました。 今年の応用数理学会は、京都の同志社大学で行われますが、 GPGPU関連の発表もかなりやられるようです。 もしも、お時間がある方は、是非

皆様に再度お知らせがあります。 今までGPGPUのメーリングリストとして運営しておりますが、 これからも情報提供の場として存続しますが、私としてやりたいことがあります。 行列の計算ではGPGPUの計算と

今村先生。ありがとうございます。 > 確かにDGEMMは速いなと実感できます。TeslaC2050では300GFLOPSで> 一般的なquad coreよりも1桁上の性能です。 それは、速い

ジンさんありがとうございます。 >今回の協業では、主に大学、研究機関分野向けのようです。 >PCは、 >１９インチラックに収めるサーバートレイのPC >HP ProLiant

三浦様>差分点数に限らず，行列ベクトル積で性能を出すのは結構難しいと思いました・・・ なぜそう思われたのでしょうか？ メモリー転送でそう思われたのでしょうか？ 石井政行

三浦様>私は疎行列連立一次方程式の求解がメインなので，逆行列を求めるようなことは行ったことが無いのですが， といいますとCGとかGMRES法のソルバーを中心にGPGPUでといているのでしょうか？

皆様オープンCAE学会事務局の田辺と申します。 はじめて投稿させていただきます。 よろしくお願い申し上げます。 さて、このたび、オープンＣＡＥ学会におきまして、並列計算分科会を設置いたしましたので、 ご

石井様 お世話になっております。リアルコンピューティングの若林です。 私がお世話になっている研究者の方をGPGPUfanにご招待したのですが、 ご招待メールを送っていただけないでしょうか？ 二人いるの

さらに、話は変わりますがhttp://www.gdep.jp によるとPrometech MCL Ver 1.0 でＣＧ法を実装すると、１０倍～１５倍ほど早く動作するようなのです。 とくに流体や構造解析

>Fermiは，私のような素人としては，キャッシュの搭載が有りがたいですね・・・． >なかなかShareメモリを上手く使えないので，自動的にキャッシュしてもらえるとありがたいです．

http://www.nvidia.co.jp/object/fermi_architecture_jp.html

>そうですね～ >青木先生は同じCFD分野でのライバルです（笑>先日も東工大の研究会に参加してきました。 それは切磋琢磨できるいい機会ですね。 味方どうようライバルも自分のスキルを

ご存知の方も多いと思いますが、 fixstars社ではCUDA,OpenCLに関するセミナーをしているようです。 http://www.fixstars.com/company/event/