Доклад Alexander Gammerman Современные методы машинного обучения - конформные предикторы
37 views
Skip to first unread message
Alexander Antonenko
Aug 26, 2016, 3:19:14 PM8/26/16
to Odessa "Zykov" Discrete Mathematics Seminar
Уважаемые участники семинара,
Как я уже предварительно анонсировал, в сентябре на Одесском семинаре по дискретной математике ("Зыковском") состоится доклад на тему "Современные методы машинного обучения - конформные предикторы", докладчик Alexander Gammerman, Computer Science Department, University of London (Royal Holloway College). Обратите внимание, что доклад состоится не в ОНУ, как обычно, а в ОНПУ по адресу пр. Шевченко, 1, корп. ИКС (9-этажный), ауд 409, 4 этаж. Предварительное доклад планируется на вторник, 6 сентября, 15:30 (или 16:00) - дата и время могут быть уточнены, обязательно будет сообщение с окончательными датой и временем. Далее приведу информацию, предоставленную автором доклада:
В докладе рассматриваются основные направления исследований в департаменте Computer Science Лондонского Университета (Royal Holloway College). Эти исследования направлены на развитие вычислительных аспектов алгоритмической теории случайности, впервые разработанной А.Н.Колмогоровым и его учениками. Наши работы позволили создать практические (в частности, вычислимые) приближения алгоритмической случайности. Эта новая область исследований, которая сейчас называется "конформные предикторы" (или confidence machines), стала популярной в задачах машинного обучения и анализа данных. Основными преимуществами этого нового подхода является то, что она дает строго доказуемые меры надежности прогнозов. Она также позволяет контролировать точность прогнозов, варьируя уровнем статистической значимости. В докладе также рассматриваются приложения этих методов в различных областях, включая медицину, drug design, информационную безопасность, экологию, физику плазмы, внутреннюю безопасность и другое. Результаты были опубликованы в различных журналах, доложены на конференциях, и основные идеи были изложены в монографии "Algorithmic Learning in a random world", Springer, 2005. (https://www.researchgate.net/publication/223460765_Algorithmic_Learning_in_a_Random_World)
Александр Gammerman — профессор of Computer Science и директор Исследовательского Центра Машинного Обучения в Royal Holloway, University of London. Профессор Гаммерман — действительный член Королевского Статистического Общества (Royal Statistical Society); в разные годы он работал почетным профессором в Колумбийском университете, Нью-Йорк, в Универси-тете Париж 9, в Мадридском университете и Университетском колледже Лондона.
Научные интересы профессора Гаммермана лежат в распознавании образов, байесовского вывода и машинного обучения. Он опубликовал около двухсот научных статей и 9 книг по машин-ному обучению и вероятностному выводу. Фундаментальные теоретические исследования создали основу для практического применения в медицине, нейроинформатике, drug design, в области безопасности информации, биоинформатики и других с грантами от ЕС, Великобритании, Китая и промышленности.
С уважением,
Антоненко Александр
таня обухова
Aug 26, 2016, 3:25:54 PM8/26/16
to zykov-...@googlegroups.com
Спасибо
gu alex
Aug 30, 2016, 9:30:30 AM8/30/16
to zykov-...@googlegroups.com
Здравствуйте Семинаристы!
Приятно, что собираетесь и такой крутой докладчик заявился!
Хочется:
1) чтобы было отведено достаточно много времени для воспоминаний об Александре Александровиче,
2) Аудиторию надо бы побольше просить и объявление для студентов сделать, так как наверняка такой докладчик может быть заинтересован в молодых людях
С уважением, Ал.Гурин
Приятно, что собираетесь и такой крутой докладчик заявился!
Хочется:
1) чтобы было отведено достаточно много времени для воспоминаний об Александре Александровиче,
2) Аудиторию надо бы побольше просить и объявление для студентов сделать, так как наверняка такой докладчик может быть заинтересован в молодых людях
С уважением, Ал.Гурин
26.08.2016, 22:19, "Alexander Antonenko" <asant...@gmail.com>:
> --
>
> ---
> Вы получили это сообщение, поскольку подписаны на группу "Odessa "Zykov" Discrete Mathematics Seminar".
> Чтобы отменить подписку на эту группу и больше не получать от нее сообщения, отправьте письмо на электронный адрес zykov-semina...@googlegroups.com.
> Чтобы настроить другие параметры, перейдите по ссылке https://groups.google.com/d/optout.
Alexander Antonenko
Sep 4, 2016, 1:22:54 PM9/4/16
to Odessa "Zykov" Discrete Mathematics Seminar
Уважаемые участники семинара!
Всем спасибо за проявленный интерес к докладу. Итак, напомню, что, как предварительно и планировалось, во вторник, 6 сентября, в 15:30 в ОНПУ по адресу пр. Шевченко, 1, корп. ИКС (9-этажный), ауд 409, 4 этаж состоится доклад на тему " Современные методы машинного обучения - конформные предикторы ", докладчик Prof. Alexander Gammerman , Computer Science Department, University of London (Royal Holloway College). Язык доклада - русский.
С уважением,
Антоненко Александр
пятница, 26 августа 2016 г., 22:19:14 UTC+3 пользователь Alexander Antonenko написал:
пятница, 26 августа 2016 г., 22:19:14 UTC+3 пользователь Alexander Antonenko написал:
gu alex
Sep 12, 2016, 10:53:42 AM9/12/16
to zykov-...@googlegroups.com
Здравствуйте Семинаристы!
Может ли быть интересно вам следующее сообщение;
====================
Геометрическая модель туннелирования теплопроводности в ГЦК-структурах
Автор: Гурин А.М.
Обсуждается проблема фиксирования структуры металлического стекла расплава, исходная структура которого суть одноатомная ГЦК. Известно, что зафиксировать ее практически в виде металлического стекла чрезвычайно трудно и если получается зафиксировать, то на короткое время лишь удается. Для решения этой проблемы, в виде первого шага, применена модель ГЦК структуры, атомы которой находятся лишь на двух уровнях энергии.
Прообразом этой модели является обычная, одна из двух, матфизическая модель мгновенного распространения энергии тепла в заданном направлении испытуемого тела. Вторая модель предполагает возможность управления скоростью распространения энергии тепла в данном направлении. В каждой из двух матфизических моделей предполагается, что атомы приобретают два уровня энергии так, что один уровень энергии атомов и второй разделены так называемым "фронтом" распределения энергии тепла.
В предлагаемом в докладе сообщении вводится парадигма, что скорость распределения тепла мгновенная как и в первой модели, но атомам при этом позволено выбрать один из двух уровней энергии, причем так, что в среднем по образцу энергия атомов должна быть как можно более однородной.
Вопросу выяснения топологии распределения в образце атомов двух уровней так, чтобы средняя энергия была как можно более однородной и посвящен доклад. Устанавливается методами теории графов, что возможно два и только два топологически различных распределений уровней энергий в одноатомных ГЦК кристаллах. Очевидно, что из равноправия двух топологически различных распределений атомов с разной энергией переход между топологиями выполняется мгновенно, тунелированием, в двухямном потенциале энергии испытуемого кристалл
Может ли быть интересно вам следующее сообщение;
====================
Геометрическая модель туннелирования теплопроводности в ГЦК-структурах
Автор: Гурин А.М.
Обсуждается проблема фиксирования структуры металлического стекла расплава, исходная структура которого суть одноатомная ГЦК. Известно, что зафиксировать ее практически в виде металлического стекла чрезвычайно трудно и если получается зафиксировать, то на короткое время лишь удается. Для решения этой проблемы, в виде первого шага, применена модель ГЦК структуры, атомы которой находятся лишь на двух уровнях энергии.
Прообразом этой модели является обычная, одна из двух, матфизическая модель мгновенного распространения энергии тепла в заданном направлении испытуемого тела. Вторая модель предполагает возможность управления скоростью распространения энергии тепла в данном направлении. В каждой из двух матфизических моделей предполагается, что атомы приобретают два уровня энергии так, что один уровень энергии атомов и второй разделены так называемым "фронтом" распределения энергии тепла.
В предлагаемом в докладе сообщении вводится парадигма, что скорость распределения тепла мгновенная как и в первой модели, но атомам при этом позволено выбрать один из двух уровней энергии, причем так, что в среднем по образцу энергия атомов должна быть как можно более однородной.
Вопросу выяснения топологии распределения в образце атомов двух уровней так, чтобы средняя энергия была как можно более однородной и посвящен доклад. Устанавливается методами теории графов, что возможно два и только два топологически различных распределений уровней энергий в одноатомных ГЦК кристаллах. Очевидно, что из равноправия двух топологически различных распределений атомов с разной энергией переход между топологиями выполняется мгновенно, тунелированием, в двухямном потенциале энергии испытуемого кристалл
04.09.2016, 20:22, "Alexander Antonenko" <asant...@gmail.com>:
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages