웨이트 사이즈 확인 및 최적화 방법

[거우니]

안녕하세요, 덕분에 여러가지 방법을 시도하여 성능을 높이고 모델 사이즈를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

우선 질문드릴 내용은,

1. 각 레이어별 파라미터 수 (웨이트 수) 확인방법

2. 레이어별 경량화 방법( pruning, quantization) 등..

 -> pruning 은 이미 제공된 코드에서 진행되고 있는것 같은데 어느 부분에서 확인가능할지 여쭤봅니다

3. 트레이닝 에포치별 학습정확도 확인방법

-> 주어진 데이터를 가지고 학습 에포치를 늘렸을때 어느정도까지 정확도가 향상되는지 확인하고 싶습니다

답변주시면 감사하겠습니다.

감사합니다!!!