LLM Duvara mı Çarptı?

[Akif Eyler]

Daha önce defalarca alıntı yaptığım Barış Özcan yine güzel bir araştırma paylaştı:

https://barisozcan.com/yapay-zeka-balonu-patlamak-uzere-mi-llm-duvara-mi-carpti/

Barış Özcan, 28 Kasım 2025

Temel soru

Son beş yıldır “daha büyük model, daha çok veri, daha fazla GPU” reçetesi işe yaradı; şimdi bu yolun sınırlarına mı geldik — Büyük dil modelleri bir duvara mı çarptı?

Gözlemler

NVIDIA firması rekor gelir açıkladı ve hisse fiyatları düştü! Bu çelişkili piyasa tepkisi, yatırımcıların “beklentilerin geri dönüp dönmeyeceği” konusundaki tereddütünü gösteriyor.


Üç önemli yorum

Ilya Sutskever: “Veri, yapay zekânın fosil yakıtı; internet tükeniyor — ölçeklemenin sınırı var. 2020–2025 ölçekleme çağıydı; şimdi araştırma çağına dönüyoruz.”

Yann LeCun: LLM’ler faydalı ama insan-seviyesi zekâ yolunda bir çıkmaz; dünyayı anlamayan modeller yerine “dünya modelleri” gibi yaklaşımlar gerekli.

Gary Marcus: LLM’lerin azalan getiride olduğu, halüsinasyon (uydurma) probleminin temel bir kusur olduğu görüşünde — bir özellik, hata değil.


Sonuç
Ölçeklemenin (daha büyük = daha iyi) sınırlarına yaklaşılıyor. Bu, YZ’nin (ya da LLM yaklaşımının) sonu değil — sadece yöntem değişiyor: çıkarım optimizasyonu, sentetik veri, dünya modelleri, hibrit yaklaşımlar öne çıkıyor.

(ChatGPT yardımıyla özetlendi)

__Akif Eyler__

[Tuncay Başkan]

Hocam,

Yann LeCun'un bizzat kendisinin de onayladığı X paylaşımının içeriğini olduğu gibi aşağıya da kopyaladım. Yorumun içinde YZ dünyasının önemli isimlerinin de öngörüleri var.

Yorumun 1. maddesine katılıyorum. LLM'ler sosyal ve ekonomik olarak ciddi bir şekilde dünyayı değiştirecekler. Ancak 2. maddeye katılmıyorum. Bu konuda Andrew Ng gibi düşünüyorum. 30-50 seneden önce AGI/ASI gibi bir şey olacağını düşünmüyorum (https://www.youtube.com/watch?v=5p248yoa3oE 33. dk'da bahsi geçiyor)

(Tamamen manuel hazırladım :-))

X paylaşımı;
Social media tends to frame AI debate into two caricatures:
(A) Skeptics who think LLMs are doomed and AI is a bunch of hype.
(B) Fanatics who think we have all the ingredients and superintelligence is imminent.

But if you read what leading researchers actually say (beyond the headlines), there’s a surprising amount of convergence:

1) The current paradigm is likely sufficient for massive economic and societal impact, even without further research breakthroughs.

2) More research breakthroughs are probably needed to achieve AGI/ASI. (Continual learning and sample efficiency are two examples that researchers commonly point to.)

3) We probably figure them out and get there within 20 years.
@demishassabis
 said maybe in 5-10 years.
@fchollet
 recently said about 5 years.
@sama
 said ASI is possible in a few thousand days.
@ylecun
 said about 10 years.
@ilyasut
 said 5-20 years.
@DarioAmodei
 is the most bullish, saying it's possible in 2 years though he also said it might take longer.

None of them are saying ASI is a fantasy, or that it's probably 100+ years away.

A lot of the disagreement is in what those breakthroughs will be and how quickly they will come. But all things considered, people in the field agree on a lot more than they disagree on.

/tb.

--
Gruba davet etmek istediklerinize bu linki ulaştırabilirsiniz:
https://groups.google.com/g/yz-ve-insan/about
---
Bu iletiyi Google Grupları'ndaki "Yapay Zeka ve İnsan" grubuna abone olduğunuz için aldınız.
Bu grubun aboneliğinden çıkmak ve bu gruptan artık e-posta almamak için yz-ve-insan...@googlegroups.com adresine e-posta gönderin.
Bu tartışmayı görüntülemek için https://groups.google.com/d/msgid/yz-ve-insan/CAC5h89wGNTu4nAH2Fm_1p0ED9hNOXweQuSbwQEcKTB6n48XXdQ%40mail.gmail.com adresini ziyaret edin.