Ai bizi gecmesi zaten beklenen bir şey kaçımız,
büyük hesaplamaları hesap makinesi kullanmadan hesaplıyoruz.
Şu an 1970'lerdeki buharlı makinalar yavaş yavaş yerini aldığı senaryoyu bir kez daha yaşıyoruz, hatta o dönemde ingiltere'de buharlı makinaları parçalamanın cezası idam olmuştur.
Yerimize geçecek veya işlerimizi elimizden alacaktan daha çok, nasıl bir adaptasyon olmalı. Hangi tool'lara adapte olmalıyız, halen Aİ çok pahalı bir ürün her bir tanesi ortalama 20 dolar gibi bir aylık ücretle ilerliyor.
Burada en optimize olanlar hangileri hangi modelleri kullanıyoruz.
bu çok önemli.
Open Source dünyadaki modellerden neler kazanabiliriz.
Meta llama 4.0 ile birlikte 10M Context Windows'u olan bir model duyurdu, bu ne demek dediğimizde ise artık ai hatırlaması için RAG or Finetune gibi metotlara ihtiyac duymadan ai'ın hatırlamasını sağlayacağız.
* GPT'nin ne yaptığı aklı mantığa gerçekten sığmıyor gibi geliyor.
* Google tarafında Gemini gerçekten ful bedava gibi kullanılabiliyor.
* LLAMA local olarak ilerliyor, sırf bu yüzden ekran kartı yatırımı yapmak zorunda bırakıyor.
* Claude ortalama 5 yıl içerisinde neredeyse her projenin Claude ile baştan yazılacağına inanıyor.
Daha çılgını kesinlike MCP (model context protocol) kavramını araştırmanızı öneririm.
Ben Open source dünyadaki yatırımları takip ediyorum, LLAMA/GEMMA/QWEN/DeepSeek gerçekten çığır açmaya başladı, yakında kendi yazdığımız code veya herhangi bir decision logic ai tarafından kontrol ediliyor olacak, hem heyecan verici hem korkutucu.
Merak ettikleriniz var ise elimden geldiğince cevaplayabilirim.
Erol.
--