Openclaw

[Ugur Seker]

Hayırlı bereketli ramazanlar,

Dün Claude rehberliğinde 2018 model Mac mini üzerine (en basit model ama uygulama macOS 15+ istiyor, daha eskisi de vardı önce orada denediğim için tecrübe(?) ile öğrenmiş oldum) hiç bir önyüz kullanmadan sadece terminal ekranı üzerinden komutlarla servis olarak openclaw kurdum. 

Önyüz (bağlantı arayüzü) olarak telegram seçip orada bir bot hesabı açtım. (Tüm iletişim sonra oradan chat ile yapıldı ve yapılmaya devam ediyor) 

İlk yetenekler olarak web tarama ve rss feed okuma ekledim ve takip ettiğim siteleri izlemeye aldım. 

Sonra yeni bir e posta hesabı açıp kendi özel mesaj kutuma gelen haber abonelikleri, raporlar vs hepsini bu yeni posta kutusuna yönlendirdim. Bu yeni posta kutusuna erişim verip gelen mesajları benim için okuyup saatlik raporlamasını istedim. Aynı periyodda daha önce verdiğim site tarama işlerini de çalıştırsın istedim.

Sonra telegram üzerinde bir kaç dostun da olduğu bir grup kurup oraya dahil ettim botu. Gelen mesajları dinleyip bizlerle muhabbet etti.

Aynı durumu Whatsup yeteneği de katarak tekrar ettim. (Whatsup tarafındaki fark, kendi hesabınızı eşlemek zorunda olmanız. Bunu da cevap verirken bota kendi ismi ve emojisini kullanmasını söyleyerek farklılaştırdım. Dar bir aile grubunda denemeye devam ediyoruz. 

Şu ana kadar gayet iyi çalıştı/çalışıyor. Bilgisayar üzerinde çok yük oluşmadı. (Bazıları hosting servisi alıyor ya da güçlü bilgisayar gerek diyordu bu arada) Arkada model olarak iki paralı hesabımı tanımladım. Öncelikle openai tarafını kullanmasını, limite takılırsa Claude modeline geçmesini söyledim. Her söylediğimi telegram üzerinden normal konuşma diliyle istedim. Arka tarafda config dosyalarını revize edip değişiklikleri commit edip gatewayi restart etti. Hatta ilk skill leri terminal üzerinden elle install etmiştim, sonrakileri de sözle direk sistemi bu şekilde güncelleterek yaptırdım. Hatta Whatsup grup id si için loglaro dinlemeye alıp canlı test yapıp loga düşen grup id sini bulup sisteme tanımlayıp yetkilendirip gerekli kodsal değişiklikleri yaptı. Yani kendi bakım ve geliştirmesini de kendi yapabiliyor -:)

O kadar içindeyiz ama bu deneyim bambaşka oldu.

Paylaşmak istedim.

Sağlıkla. 

[Akif Eyler]

Bu çok ilginç, devamını da duymak isterim

__Akif Eyler__

--
Gruba davet etmek istediklerinize bu linki ulaştırabilirsiniz:
https://groups.google.com/g/yz-ve-insan/about
---
Bu iletiyi Google Grupları'ndaki "Yapay Zeka ve İnsan" grubuna abone olduğunuz için aldınız.
Bu grubun aboneliğinden çıkmak ve bu gruptan artık e-posta almamak için yz-ve-insan...@googlegroups.com adresine e-posta gönderin.
Bu tartışmayı görüntülemek için https://groups.google.com/d/msgid/yz-ve-insan/CA%2BwY8nfhioosR49dtTA_e49E8H5xdthD1NDp74Z6bJwXy59FWg%40mail.gmail.com adresini ziyaret edin.

[Ugur Seker]

Hikaye devam ediyor:

Bu kadar iş arkada Claude ve openai kredilerini bolca yemeye başladı. Bol bol rate limite takılmaya başladım. Önce Claude tarafında extra token aldım fakat yetmedi sonra MAX üyeliğe geçtim. Fakat gene de tüketim oldukça fazla idi. Saatlik çalışan raporu günlük hale getirdim ve işleri daha azaltmaya çalıştım.

Sonra daha ucu token alabileceğim modellere mi yönelsem dedim ama daha para harcamak istemedim. Açık kaynak modeller acaba işimi görür mü diye düşündüm. Denemek için Groq sitesi var açık kaynak kod testi için model seçip ilerledim ama ilk denemede token sınırına ulaştım. Bu şekilde ilerleyemeyeceğime karar verip acaba HOSTing hizmeti alıp modelleri orada mı denesem diye bir fizibilite yaptım. Harcayacağım parayı görünce Mac STUDIO almanın daha makul olacağı sonucuna vardım. (Vardık demek daha doğru çünkü tüm fizibiliteyi Claude ve yeni kişisel sanal asistanım ile birlikte yaptık) Seçtiğimiz konfigürasyon üzerinde 2 açık kaynak kod modelin çalışabileceğini hesap ettik. 

Bugün Mac Studio aldım ve üzerine aşağıdaki modelleri kurup çalıştırdım 

Lokal MLX Modelleri (Mac Studio)

Model	Provider	Port	RAM	Hız	Görev
Qwen3-30B-A3B-4bit	qwen-local/qwen3-30b	8080	~17GB	112 tok/sn	Primary — tüm işler
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-4bit	deepseek-local/deepseek-r1-32b	8081	~18GB	34 tok/sn	Yatırım analizi, reasoning (hazır, kullanılmıyor)

Sanal asistanın yerini değiştirmedim Mac mini de çalışmaya devam ediyor. (İyi ki böyle yapmışım çünkü yeni çıkan problemleri ayıklamak daha rahat oldu)

Bu süreçte uygulamanın (openclaw) bulgularına da tosladık. Çok model olunca esneklik sağlarım diyor ve işe göre farklılaşırım diyor ama uygulama öyle davranmıyor. Burada fix bekliyoruz mesela. Hithub a baktığınızda 5000+ issue dan birisibun :-)

Şu an primary tüm model gereksinimini QWEN üzerine aldım. Böylece arkada para harcamayan bir model ile daha rahat iş yapabilecek bir ortam sağlamış oldum. Deepseek reasonig için. Direk Telegram üzerinden iş verip git bu modelde çözümle gel diyorsunuz ve yapıyor. Daha detaylı kullanıma geçemedim. 

Bir de en güzel tarafını söyleyeyim. Obsidian diye bir hem doküman sistemi hem de basit bir todo sistemi (ücretsiz) seçip şu ana kadar yaptığımız tüm değişiklikleri dokümanta ettik. Güzelliği şu, her majör kazanımda changelog güncellemesi ve etkilenen dokümanların revizyonunu istedim. Gayet güzel yaptı. Normal insan üşenir zaten yapmaz. Bir de gün içi aynı dokümanı belki 10 sefer değiştirdik. Şöyle birşey:

Durumlar bu şekilde şimdilik.

Hayırlı bereketli ramazanlar 

Sağlıkla.

Bu tartışmayı görüntülemek için https://groups.google.com/d/msgid/yz-ve-insan/CAC5h89zNwUWQBBnJqXy-OTbATs5-J%2BYC%3DRMYqMYCaKrXZw%2Bdmw%40mail.gmail.com adresini ziyaret edin.

[Ugur Seker]

Şunu da görmeniz için eklemek isterim. Dokümanları nasıl güncelliyoruz : -:)