[VBMEG-users:00144] VBMEGの人工データによるシミュレーションについて

[矢野 貴文]

ATR各位様


はじめまして、私は京都大学電気電子工学科４回生小林研究室の矢野貴文ともうします。
現在、VBMEGの信号源推定の精度に興味を持ち、MAC＋Neuromagの環境で実データの解析をしています。
今回、以下の解説論文を読み人口データでシミュレーションを行ったとございますが、自分でも人口データを作成して実験したいと思い質問させて頂きたい思っております。

質問点は大きく２点です。
１)　ランダムに選んだ５００個の頂点に対してそれぞれ人工的なMEG時系列データを作成したとございますが、具体的にはどのように作成サれたのでしょうか。
　　簡潔で構わないので、どのメソッドを使うか、どの変数に値を格納しておけばいいかお教えしていただければ幸いです。

２)　人工的なfMRIデータとは、DICOM画像を人工的に作られたのか、それともSPMのspm.matを恣意的に作成されたことのどちらを意味されておりますでしょうか。



お忙しい中、質問を申し上げてしまい大変恐縮ですが、ご回答のほどよろしくお願いいたします。


「参考文献」
吉岡琢, 佐藤雅昭: “階層変分ベイズ推定法（VBMEG）の原理と応用,” 日本神経回路学会誌 Vol. 18, No. 4, pp.214-223, 2011.


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