Describa brevemente y de ejemplos para los siguientes tipos de ambientes: (10 pts.)
Explique que es la racionalidad y de qué depende. (10 pts.)
Explique en qué difieren un agente reflejo y uno basado en objetivos. Ejemplifique con una situación resoluble por el segundo pero no por el primero (10 pts.)
La frontera de un algoritmo de búsqueda en grafo contiene: (10 pts.)
Verdadero o Falso. Justifique la respuesta. (20 pts.)
La complejidad temporal de búsqueda en amplitud es O(b * d).
La búsqueda avara es completa.
La búsqueda en profundidad iterativa es óptima.
La búsqueda en profundidad con control de estados repetidos es completa.
Explique cuál es el problema de utilizar una heurística no admisible en A*. (10 pts.)
Nombre y explique brevemente el funcionamiento de un algoritmo de búsqueda local. (10 pts.)
Verdadero o Falso. Justifique la respuesta. (20 pts.)
Todas las variables en un problema CSP inicialmente tienen el mismo dominio.
Si usamos backtracking search para tratar de resolver un CSP puede ser que no encontremos solución; aún cuando la haya.
Si se necesita encontrar todas las soluciones a un CSP, ninguna de las heurísticas vistas tiene sentido de ser usada.
La propagación de restricciones intercalada con la búsqueda no tiene sentido si no se usa alguna heurística para seleccionar la variable.
Buenas noches profes, les quería consultar si tienen algún otro parcial o algunas otras prácticas para hacer para el recuperatorio, aunque sean todas teoricas sirven de igual manera.
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