Call for Submissions – Special Session on Networks and Graph Neural Networks at CIBB 2026

12 views
Skip to first unread message

ANNAMARIA DEFILIPPO

unread,
Apr 8, 2026, 3:08:50 AM (11 days ago) Apr 8
to ANNAMARIA DEFILIPPO

Dear colleagues,

We are pleased to invite submissions to the special session “Networks and Graph Neural Networks for Bridging Bioinformatics and Medicine” at CIBB 2026, taking place September 2–4, 2026 in Rome.

Session webpage: https://cibb2026.teralab.ai/tracks/special-networks-and-graph-neural-networks-for-bridging-bioinformatics-and-medicine/

Conference website: https://cibb2026.teralab.ai/

The session focuses on network science and graph neural networks for modeling complex biological and clinical systems. We welcome contributions spanning methodological advances, theoretical developments, and applied studies with translational impact.

Topics of interest include:

  • Network-based modelling of omics and multi-omics data
  • GNNs for molecular interactions, pathways, and regulatory networks
  • Patient similarity graphs and clinical data representation
  • Explainable and interpretable graph ML
  • Disease prediction and progression modeling
  • Drug discovery and target/repurposing applications
  • Knowledge graphs and hybrid symbolic–neural approaches
  • Benchmarking graph models in biomedical contexts
  • Case studies linking computational pipelines to precision medicine

Key dates:

  • Short paper deadline: May 3, 2026
  • Notification: June 15, 2026
  • Camera-ready: July 7, 2026

Submission details:

  • Length: 4-6 pages (template on conference website)
  • System: EasyChair
  • At least one author must register
  • Accepted papers: oral presentation + invitation for Springer LNBI or journal special issues (extended version)

We kindly encourage you to share this call within your networks. We look forward to your contributions and to a vibrant discussion bridging computational modeling and biomedical applications.

Warm regards,

Annamaria Defilippo, Valentina Carbonari, Ugo Lomoio, Barbara Puccio, Pietro Hiram Guzzi Organizers – Special Session on Networks & GNNs for Bioinformatics and Medicine CIBB 2026


PRIVACY: In ottemperanza con il nuovo Regolamento Europeo GDPR n. 679/2016, le informazioni
contenute in questo messaggio sono riservate. Il loro utilizzo è consentito esclusivamente al
destinatario del messaggio, per le finalità indicate nel messaggio stesso. Qualora Lei non fosse la
persona a cui il presente messaggio è destinato, La invitiamo ad eliminarlo dal Suo Sistema ed a
distruggere le varie copie o stampe, dandocene gentilmente immediata comunicazione anche
inviando un messaggio di ritorno all’indirizzo e-mail del mittente. Ogni utilizzo improprio è
contrario ai principi del nuovo Regolamento Europeo GDPR n. 679/2016.
Si avvisa che il presente messaggio ed eventuali risposte potrebbero essere letti da soggetti
appartenenti all’Amministrazione differente dal mittente.
L’Università degli Studi Magna Graecia di Catanzaro opera in conformità al nuovo Regolamento
Europeo GDPR n. 679/2016. Per qualsiasi informazione a riguardo si prega di contattare l’indirizzo
e-mail: dir...@unicz.it

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PRIVACY: In ottemperanza con il nuovo Regolamento Europeo GDPR n. 679/2016, le informazioni contenute in questo messaggio sono riservate e il loro utilizzo è consentito esclusivamente al destinatario del messaggio. Qualora Lei non fosse la persona a cui il presente messaggio è destinato, La invitiamo a non leggere, copiare, inoltrare o salvare sul suo computer; qualora Lei avesse ricevuto il presente messaggio per errore ne dia immediata comunicazione con una e-mail al mittente e cancelli il messaggio. 

L’Amministrazione opera in conformità al nuovo Regolamento Europeo GDPR n. 679/2016. Per qualsiasi informazione a riguardo si prega di contattare l’indirizzo e-mail: dir...@unicz.it


PRIVACY: In accordance with the European Data Protecion Regulation (2016/679), the information contained in this e mail message is strictly confidential and intended for the use of the addressee only. If you are not the intended recipient, please do not read, copy, forward or store it on your computer; If you have received this message in error, please advise the sender immediately by e-mail and delete this message. 

The Administration operates in accordance with the European GDPR Regulation. For any information, please contact the e-mail address: dir...@unicz.it.

Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages