金枪鱼之夜：实验物理垃圾佬的高性能 GPU 集群

[Xiaoyi Liu]

Dear Tunars,

如下是本周末（第一场？）Tunight 的信息：

Previously on Tunight...

曾经，续老师为了备份、运输、存储 PB 级实验数据，做了系列 tunight:

- Ep.1: LTO 磁带存储入门初探 (https://tuna.moe/event/2021/lto-intro/)
- Ep.2: 空运磁带的 PB 级实验数据传输 (https://tuna.moe/event/2022/lto-practice/)
- Ep.3: 实验物理垃圾佬之乐——PB 级磁盘阵列演进 (https://tuna.moe/event/2023/disk-array/)

然而，光存储是不行的，还需要大量的算力分析。正好续老师带领团队研发出了超强但超吃矩阵乘法算力的 FSMP 算法。该如何用可控的预算搭建算力>平台，分析海量实验数据呢？

本次 Tunight 续老师的学生武益阳将向大家展示一种打富裕仗的垃圾佬思路：使用 50 万科研经费，下单 AI 数据中心浪潮下的二手大船货，将垃圾佬
的极致性价比思路和富哥的重金猛堆配置相结合，堆出 6 台服务器组成的高性能集群，并分享踩坑与运维经验。
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活动信息：
- 活动页面:  https://tuna.moe/event/2025/gpu-cluster/
- 主讲人：武益阳
- 时间：2025/12/27（校历第十五周周六） 19:00 UTC +08:00
- 活动形式：线下 + 线上会议 + 直播
  - 地点：三教 1102
  - 线上会议：腾讯会议 569-813-933 密码 251227 (https://meeting.tencent.com/dm/WhHesMJrqpS3)
  - 直播链接：https://youtube.com/live/HBBpon7b5wE

欢迎大家一起来玩！

喵喵