fyi: 数据挖掘软件大评比

[John(Jiangtang) Hu]

去年年底（2008年11月），德国一家技术咨询公司，mayato，发布了一篇数据挖掘挖掘软件的评估报告，考察了以下12种产品：

 

传统的数据挖掘套件(Classic suites)：
SAS Enterprise Miner 5.3
SPSS Clementine 12

 

开源数据挖掘软件(Open Source)：
RapidMiner 4.2
KNIME 1.3.5
Weka 3.4.13

 

自动化数据挖掘软件(Self-Acting)：
KXEN Analytic Framework 4.04

 

专门化的数据挖掘软件(Specialized)：
Viscovery SOMiner 5.0
prudsys Discovery 5.5 / Basket Analyzer 5.2
Bissantz Delta Master 5.3.6

 

BI产品内置的数据挖掘软件(BI Vendors)：
SAP NetWear 7.0 Data Mining Workbench
Oracle 11g Data Mining
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

 

最近数据挖掘市场呈现出多元化的态势，除了传统的数据挖掘厂商SAS、SPSS的产品外，又有各种专有用途的数据挖掘软件，加上开源软件和BI产商提供的数据挖掘功能，这个市场看着是红红火火，给各种层次的用户提供了灵活的选择空间。mayato这篇报告的题目就叫做 Data Mining Software 2009: Successful Analyses at Affordable Prices (November 2008)。

 

可惜mayato这次的评估不够深入，所用的标准也嫌太过粗糙。在对Enterprise Miner (SAS), Rapidminer (Rapid-I), Analytic Framework (KXEN), and NetWeaver Data Mining Workbench (SAP)这四种产品进行了所谓thoroughly的评估后，它的结果是，Analytic Framework (KXEN)综合排名第一，Enterprise Miner (SAS)紧接其后，然后是SAP NetWeaver Data Mining Workbench和Rapidminer。

 

这次KXEN排名第一，我们并不感到吃惊（mayato是KXEN的合作伙伴）。不过，KXEN处理数据的速度的确非常值得称道。KXEN号称自动化数据挖掘软件(Self-Acting)，客户定制调优的空间比较小，在默认选项下，其他软件在运行速度上就吃亏不少了。最后提一下，这次评估，KXEN在速度上占优，而SAS在性能上最为突出。

 

总的来说，这份评估过于简单，只能作为参考。不过它所展现的（以及遗漏的）数据挖掘软件市场，还是让人比较兴奋的（这次评估，当然有非常多的遗漏，如重要的Teradata Warehouse Miner、IBM的DB2 Intelligence Miner、Angoss、Unica等）。

[falcon]

有人熟悉KXEN吗？BO的predict analysis调用了这种算法，但是结果看不太明白阿，用语都好专业~

On 2月17日, 下午2时15分, "John(Jiangtang) Hu" <jiangtan...@gmail.com> wrote:
> 去年年底（2008年11月），德国一家技术咨询公司，mayato，发布了一篇数据挖掘挖掘软件的评估报告，考察了以下12种产品：
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> 传统的数据挖掘套件(Classic suites)：
> SAS Enterprise Miner 5.3
> SPSS Clementine 12
>
> 开源数据挖掘软件(Open Source)：
> RapidMiner 4.2
> KNIME 1.3.5
> Weka 3.4.13
>
> 自动化数据挖掘软件(Self-Acting)：
> KXEN Analytic Framework 4.04
>
> 专门化的数据挖掘软件(Specialized)：
> Viscovery SOMiner 5.0
> prudsys Discovery 5.5 / Basket Analyzer 5.2
> Bissantz Delta Master 5.3.6
>
> BI产品内置的数据挖掘软件(BI Vendors)：
> SAP NetWear 7.0 Data Mining Workbench
> Oracle 11g Data Mining
> Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
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> 最近数据挖掘市场呈现出多元化的态势，除了传统的数据挖掘厂商SAS、SPSS的产品外，又有各种专有用途的数据挖掘软件，加上开源软件和BI产商提供的数据挖-掘功能，这个市场看着是红红火火，给各种层次的用户提供了灵活的选择空间。mayato这篇报告的题目就叫做 Data Mining Software 2009: Successful Analyses at Affordable Prices (November 2008)。

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> 可惜mayato这次的评估不够深入，所用的标准也嫌太过粗糙。在对Enterprise Miner (SAS), Rapidminer (Rapid-I), Analytic Framework (KXEN), and NetWeaver Data Mining Workbench (SAP)这四种产品进行了所谓thoroughly的评估后，它的结果是，Analytic Framework (KXEN)综合排名第一，Enterprise Miner (SAS)紧接其后，然后是SAP NetWeaver Data Mining Workbench和Rapidminer。
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> 这次KXEN排名第一，我们并不感到吃惊（mayato是KXEN的合作伙伴）。不过，KXEN处理数据的速度的确非常值得称道。KXEN号称自动化数据挖掘软-件(Self-Acting)，客户定制调优的空间比较小，在默认选项下，其他软件在运行速度上就吃亏不少了。最后提一下，这次评估，KXEN在速度上占优，而-SAS在性能上最为突出。
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> 总的来说，这份评估过于简单，只能作为参考。不过它所展现的（以及遗漏的）数据挖掘软件市场，还是让人比较兴奋的（这次评估，当然有非常多的遗漏，如重要的Te-radata Warehouse Miner、IBM的DB2 Intelligence Miner、Angoss、Unica等）。