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发布时间:2011年05月30日, 已有 5 人推荐

Google Correlate是Google Labs里的一个新的实验室项目,它可以帮你找到真实世界里流行趋势的搜索序列,有两种呈现方式:按时间和按区域(暂时只支持美国地区)。比如咱们搜索“mittens”(手套),你就可以看到每年这个词汇的搜索热度(上图蓝色),每年都在冬季的时候火一下,然后迅速降温。同时Google会列出10个(或更多)跟手套相关的搜索关键字,比如“knit hats”(针织帽),你可以对比针织帽(上图红色)和手套在各个时间段上搜索热度的比较。由于搜索的趋势(曲线)很类似,所以Google觉得针织帽和手套是同一类东西,这么判断确实很有道理。
当然这也不是绝对的,比如搜索“losing weight”(减肥),可以看到人类真的是越来越胖了,对减肥的需求逐年增加(下图蓝色)。但这个趋势居然跟“outside wedding”(室外婚礼)近似(下图红色),你就不能说减肥跟室外婚礼是同一类东西吧(也许室外举办婚礼是为了减肥?):

更厉害的是,你可以自己画一个趋势图,然后让Google给你匹配出最符合的关键字。比如我画这么一个曲线,想看看啥玩意突然在08年火了,之后又突然销声匿迹了:

结果匹配出来的结果里,原来挪鸡鸭6120突然在08年火了,然后很快又死翘翘了:
除了时间匹配可以判断出二者可能是同一类事务,地区匹配也是一个因素。还拿“mittens”(手套)来说,可以看到美国哪些地区对手套的搜索量最高,同时右边则是针织帽的搜索量,二者在时间和地区上都很匹配,那基本可以证明它们是一类货了:

Google Correlate是个挺有意思的研究工具,尤其是允许自己画趋势曲线图,大家不妨去试试看。
Via Google Labs
© musiXboy 发表于 谷奥——探寻谷歌的奥秘 ( http://www.guao.hk ), 2011. |
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Post tags: Google Correlate, Google Labs, Google Search, Google Trends


The objective of Google Correlate is to surface the queries in the database whose spatial or temporal pattern is most highly correlated with a target pattern. Google Correlate employs a novel approximate nearest neighbor (ANN) algorithm over millions of candidate queries in an online search tree to produce results similar to the batch-based approach employed by Google Flu Trends but in a fraction of a second. For additional details, please see the Methods section below.