分析,矫枉过正?

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Q

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Nov 6, 2012, 9:25:52 PM11/6/12
to ttnn
正是国家领导人更换的时候,只不过有的国家毫无悬念,有的国家热火朝天不知鹿死谁手。在这种时候,数据分析也在扮演自己的角色。不过显然,在一个垄断市场里,没有数据分析的必要。而竞争市场,分析便有了意义,不论是对未知事件的预测研究,还是为了达到某种诱导作用,数据分析有其存在的意义。

刚看到一篇文章提到美国竞选中分析过度(矫枉过正)的观点(当然,作者并没有确实指出是过度,而是抛出话题),他说,为什么对这次竞选做了这么多分析,有各种分析技术在其中,可是到现在,各方还是没有从数据中发现竞争的制胜要素。为什么有了最好的分析、最好的工具,还是得不到有意义的洞察?先将这个观点放下,到可以从这篇文章发现竞选分析的案例,比如竞选仪表盘福布斯的观察大学的预测

为什么分析了这么多还是找不到东西,得不出结论,可能的原因有:
1、信息不够全(比如多少还有内幕消息、社会影响力的因素,无法通过数据体现);
2、分析技术不足以深入探索。对人们如何做出决策,其驱动力的理论目前并不完善,所以,分析技术只能停留在表现层面;
3、分析被诱导了。分析结论如果能左右人们的决策,那就会被利用。虽然在原始数据层面,造假会带来恶果,但对数据进行口吐莲花的阐释,寻求某种可以支撑自己论点的数据,还是可以做的。

本来,分析就像是一个冷静的旁观者入世,可是,他无法跳出三界五行,已经是一个角色,必当参与到这个游戏当中。就像测不准原理一样,观察者已经干扰了世界本身的运转。可是,不要分析吗?这跟当下理性占据主流的思维模式相背,大部分人都需要依据某些信息才能做出判断,即便其实骨子里是感性的,也可能找出某些看似理性的依据。所以,分析这东西不会消失的,也必然会被作为工具。而社会的进步,一方面是要将工具打造地更加高级,一方面是减少工具被滥用、误用的机会。

而就分析过度这个观点。从单个竞选分析来看,无法推导出这个结论。甚至可以说这个观点是对数据分析提出不合理的期望。

通过分析,可以在100次赌博里面赢80次,可以在100次营销里面得到80次客户响应。但不能说,每一次赌博都能赢,每次营销都有响应。如果国家每天都做一次竞选,一年365天,你要碰运气去猜谁能赢,猜对200天吧,而通过分析,可能能猜对300天。

通过数据分析得出的判断,通常是统计意义的,对于单个决策,只能是仅供参考,可没有这种参考就是纯粹赌博了。

对于数据分析的期望,是能够如实地展现数据本身,以及展现数据中蕴含的模式。可是,要期望从中直接得出结果,忽悠子才那么说。

Jaze Lee

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Nov 7, 2012, 7:59:13 PM11/7/12
to tt...@googlegroups.com
真精彩啊。。。

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谦谦君子

Kaymo Yang

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Nov 7, 2012, 9:12:00 PM11/7/12
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是啊,数据分析的意义在于传统方式做到60分的情况下,它能够做到70,80分。

2012/11/8 Jaze Lee <jaz...@gmail.com>



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杨凯木

Vivian Zhang

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Nov 8, 2012, 10:33:08 AM11/8/12
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Rayid Ghani and harper reed是他竞选团队中的fdata scientist,推荐读他们写的书,文章,访问。能学到很多东西。


2012/11/7 Kaymo Yang <kaymo...@gmail.com>

Vivian Zhang

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Nov 8, 2012, 10:33:34 AM11/8/12
to tt...@googlegroups.com
Rayid Ghani and harper reed是他---Obama竞选团队中的data scientist,推荐读他们写的书,文章,访问。
能学到很多东西。


2012/11/8 Vivian Zhang <vivian....@gmail.com>

Q

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Nov 12, 2012, 10:28:02 PM11/12/12
to ttnn
好像都是研究社交媒体分析的。

看他们分析的目的,主要是用来做募集资金、广告投放和演讲忽悠的决策支持。哪些人可能会捐款,在哪儿投放广告,需要在哪儿演讲。这种决策恐怕还是太过于“宏观”,经验判断可能更起作用。越是微观的决策,可能越需要分析。

我想演讲词恐怕都精心设计,里面会出现几个重点词,让演讲更受那个区域人们的喜好。嗯,人就是那样,人不一定要听你讲的逻辑,但你一旦讲了某个词语,就能让听众感觉你好像说到他心坎里一样(当然,也可能有一个词,莫名其妙地让他对你心生厌恶)。对于一个个体,这种喜怒哀乐是很难识别的,但对于一个区域、一个群体,是可以统计识别的。设想一下,可以就是判断人们对文字的情绪反应么。文字可以切分吧,情绪也可以识别。那么,对于若干段文字跟若干人的情绪反应之间寻求关联,就可以识别出该群体对词语的反应程度。有个难点,这里是抛开了文字逻辑和观点。因为更大的情绪反应可能是针对观点的,或者是针对逻辑性的。因此,在选取文字本身时,首先区分一下,是观点鲜明的,还是观点模糊。逻辑清晰或是混乱的。或者可以做一些实验,选取观点相同,逻辑清晰度也类似的不同文字片段,观察人们的情绪反应。

这类分析在广告届应当比较有用吧。比如那些竖在商业中心的广告,有一次我注意到一个词语总是出现,“舌尖上的...",显然,这是受流行的趋势,不需要太多分析,上网就知道了。还有的广告词里面,会用”尊贵“、“极致”、“工薪”这类东西,这些词语出现会激发我心理的某种情绪,那是个人的,未必是广告面向的受众群体。但我想这次词语的使用多半是设计者的感觉判断,甚至可能是模仿,潮流趋同。

所以可以给广告企业这样的服务——每次他们需要做文案时,圈定一个受众群体,然后反馈一组词语。每个词显示群体对它的情绪,以及情绪的趋势(已经是潮流末势,不就是拾人牙慧么,多没创意)。正面的词,用。负面的词,别用。
ttnn
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