最近淘宝开放自己交易数据的事情,在互联网界蛮热闹,但在BI界,似乎反映不算太大。
大家看看这个服务的名字,是不是有一种很熟悉的感觉,魔方,这不是咱们这个行当经常提起的olap的cube么。
这个服务主要是面向企业经营者的,你要是开个什么店,觉得这个行业是不是有搞头呢,有没有市场需求呢?可以在数据魔方上查一查,当然,得交钱。所以,我也没法去看实际的操作和功能,这里估猜一下。他们将交易数据,最细的交易数据,做成一张大fact表,维度主要是:行业、品牌、区域、时间、产品、店铺,买家的性别、年龄、客单价、购买频次、时段....分析的度量主要是,交易量、交易额、点击率、市场份额...这些必定都是统计信息,不会是细节交易数据,要是那样,岂不是引起麻烦,没控告侵犯隐私的危险。反正是搞了一张大fact表,可以点过来到过去旋转、切片、钻取、排名...而在广告语中,淘宝提到可以对市场进行“更加深入的数据挖掘”。我想,这里的数据挖掘是一种自然语言意义的数据挖掘,意思是通过查看数据,能够发现一些东西,而不是术语“data mining”。也许未来这个平台会提供数据挖掘的模型,比如产品组合建议、产品推荐之类的服务,从现在的服务来看,还没做到。
用户可以订购一个行业的数据,据说是3600一年。那么,想必淘宝是在行业维度上做了权限控制。
上次探讨开放数据的价值,这是一种模式。去年在浙江,我们跟客户也曾探讨过这样的模式,像电信,114,也有很多客户、行业的数据,把这些数据开放出来,以某种服务的形式(比如这里的数据魔方),也挺好的。
淘宝一天产生7个T的交易数据,海量海量,里面肯定有不少东西,做成服务其实挺顺的,不然,那些数据放在那儿干嘛的?就给淘宝自己用作经营分析么?浪费,像amazon,自己的IT搞得不错,那就将它开放出去,从此当上云计算的掌柜。
由此,可以想想,很多机构都有庞大数据,电信、移动、联通、大型网站都产生大量数据,这些数据要不烂在自己肚子里面,要不开放出来,做运营。
估计未来,也许就是几年后,数据运营会成为一股潮流。这些拥有数据的企业会寻找合作,或者将数据运营剥离主业,会有一些专门运营数据的服务商产生,在数据基础上开发数据产品。看着吧。
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