

谢谢Q的热心回复。目前矿上只有单独的报表和部分部门自己用的一些统计,专门给集团和矿领导的还没有。另外,因为项目拖的时间有点长了,需求早已做过,当时没有要高层的报表,现在也不好去要。以下是界面设计草图,详细的设计还没有,呵呵。
<Catch.jpg><CatchD553.jpg>

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序号 |
KPI指标 |
考核周期 |
指标定义/公式 |
资料来源 | |
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生产指标 | |||||
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采煤计划完成率 |
月/年度 |
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综合计划部 | |
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煤炭回采率 |
年度 |
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生产管理部 | |
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经营指标 | |||||
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部门费用与 预算差异率 |
月/年度 |
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综合计划部 | |
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检修计划完成率 |
月/年度 |
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生产管理部 | |
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主要设备完好率 |
月/年度 |
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生产管理部 | |
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设备按时送检率 |
月/年度 |
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生产调度部 | |
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吨煤开采成本 |
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营销计划达成率 |
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呆账发生率 |
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煤炭销售增长率 |
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煤炭销售回款率 |
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煤炭销售费用率 |
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安全指标 | |||||
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百万吨煤死亡率 |
月/年度 |
每生产100万吨原煤所造成死亡的人数,其中死亡人数是指煤矿原煤生产工艺过程中,各类用工制度人员事故死亡人数的总和 |
安全监察部 | |
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千人重伤率 |
月/年度 |
表示某时期内,平均每千名职工因工伤事故造成的重伤人数 |
安全监察部 | |
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管理指标 | |||||
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统计数据完 整性和准确性 |
月/年度 |
统计资料不完整、不准确的次数 |
生产管理部 | |
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规划报告通过率 |
年度 |
×100% |
生产管理部 | |
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统计资料 及时归档情况 |
月/年度 |
统计资料未进行及时归档的次数 |
技术管理部 | |
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部门关键 员工流失率 |
月/年度 |
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人力资源部 | |
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部门员工绩效 考核合格率 |
月/年度 |
×100% |
人力资源部 | |
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技术指导及时性 |
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研发计划达成率 |
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技术投入产出比率 |
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突发技术问题成功处理率 |
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安全培训 计划达成率 |
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部门 |
指标 |
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安全 |
千人死亡率、千人重伤率 |
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生产 |
产量、产品合格率、产销率 |
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销售 |
销售收入、销售合同兑现率、市场占有率 |
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财务 |
利润、产品单位成本、资金周转天数、资金回笼率、工序加工成本 |
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采购 |
原材料检验合格率、物料需求计划兑现率 |
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设备 |
设备可开动率、主要设备利用率、主要设备故障停机率 |
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环保 |
污染物综合排放合格率、废水废气达标排放率、环保设施运行率 |
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工程 |
工程进度完成率、工程项目质量、工程项目工期、工程项目投资额、工程费用控制率 |
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人资 |
培训率、员工满意度 |
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地测 |
地测器具周检合格率、地测检验频率、地测数据完整性和准确性、地测方案通过率 |
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通风 |
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..根据Q的建议,界面设计已经有了初步的考虑,下边是一些指标方面的考虑,希望大家能够提供建议。先谢了。...

我看到的问题有两个:1、感觉缺少指标计算的过程和参数,客户可能不理解某些指标的概念,是不是要在主页上说出来呢2、粒度不清晰、月度的、年度的或其他的混在一起BTW:提个建议哈,大家回复的时候能不能接在一起,像maillist样的,没有主线的时候不知道该回复谁啊。
On 11月8日, 上午11时41分, Q <happys...@gmail.com> wrote:
> 重点还是探讨BI方法,而不是业务逻辑。
>
> 所以,大家的案例可以经过抽象,摘取片段才拿出来探讨。其实就像wang的例子,他列出很多指标的名称,征求什么建议,如果是征求业务逻辑的建议,即这些指标够不够,只有搞煤炭行业,或者熟悉他们项目的人才能建议。但换个角度,征求建议如指标如何展现、指标如何组织、分类,这就是在探讨BI方法的问题。这时,那些指标的名称可以完全用A、B、C代替。甚至可以将数据给出来都没关系。
>
> 比如去年我想探讨数据趋势分析的方法,不是将三十个指标的实际数据都给出来了吗,只是指标都用符号代替。我相信很少有人能看出其中的业务逻辑,所以,并没有泄露商业机密。也许真的隐藏某位高手,从那些数据反推出指标的名称,以此判断出决策的关键点,那是神人,地球人无法阻挡。
>
> 2011/11/7 Jerry Wu <innovate...@gmail.com>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> > Q兄,这种讨论不适合所有讨论场景,可以说不适合大多数商业性质背景很强的BI讨论,所以大家不会轻易拿出来讨论。
>
> > 做过甲方的朋友都知道,BI中如果你透露出足够好的KPI应用和足够精的KRI应用,那么业内资深人士已经可以看出决策层主要看什么,他们哪些是重点,甚至通过这些看出哪些是优势或弱点。当然像煤矿这种与商业没有直接关系的BI,拿出来讨论,倒是非常不错的案例,因为不存在任何商业竞争关系。
>
> > 还有一些可以拿出来讨论的具体案例,那就是标准行业,例如财务标准(不涉及具体科目)、电信(银行)客户标准分析等等。
>
> > 2011/11/7 Q <happys...@gmail.com>
>
> >> 你这种讨论是最好的了,很具体,可以深入下去,很多时候在ttnn只能空谈,因为没有案例。
>
> >> 如果大家在工作中遇到什么难题,也可以拿到这里探讨一下,如果我能帮的上忙,可以提供一些意见。也欢迎其他人一起参与贡献意见。
>
> >> 不过提问者别只是抛出一个问句让大伙儿帮忙,最好是:
> >> 1、具体的。别提诸如"数据仓库如何建设"这类大问题。其实如果是工作中遇到的,一般来说肯定是具体的。
> >> 2、先呈上自己的想法。针对你的问题你是如何考虑的,能有实际的东西更好(当然,隐去敏感信息)。
>
> >> 所以,并不是我很热情,而是因为wang的问题很具体。
>
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