『求助』移动客户生命周期阶段识别模型如何实现

[王艳丽]

最近准备做移动通信客户生命周期阶段识别模型，查了些资料，大多停留在客户生命周期的定性研究上,难于较为准确地判断客户所属生命周期的具体阶段,有一篇文章介绍用决策树方法来判断客户所属生命周期阶段，看了之后个人感觉有点问题，预测下一个阶段的客户arpu趋势，怎么在画出的决策树中有两个符号呢？还有，最终用来判断客户所属生命周期阶段的那个矩阵图，列指标应该是总体趋势还是只是预测的趋势呢？感觉应该是总体趋势才对。

这篇文章放在附件里了，不知道这个论坛里哪位专家能帮忙解惑一下，或者有相关经验可以告知采用什么新的方法来判断客户所属生命周期阶段。

[Vincent]

不懂，你可以参考下这个内容，是solo的博客内容，或许对你有用。

《[Fair Isaac公司] 信用评分模型在信用卡生命周期管理中的应用》http://bidwhome.itpub.net/post/20871/200914

 

2009/4/23 王艳丽 <qn.w...@gmail.com>

[qn.wangyl]

谢谢，不知这个信用评分模型建立的思路是什么。

目前我的困惑是不知道该用什么方法来判断客户所属生命周期的哪一阶段。

我个人目前初步的思路是：

总的方向是结合客户历史价值趋势和预测的未来价值趋势，形成判别矩阵，和之前发的那篇文章中的思路大体一致，但具体实现有些区别：

1，用客户价值指标取值来表达客户生命周期曲线所代表的值；

2，选择截止xx月底仍然在网，而且入网时长大于等于3个月的客户作为分析对象（去除特殊类用户），入网时长小于3个月的客户数据形成不了趋势； 

3，用近来一年的历史价值（入网不足一年的，相关指标填0，计算趋势时，有几个月的数据，就用几个月的数据计算趋势）预测未来一段时间的价值趋势（这段时间可以定义为多长呢？可以预测未来3个月？未来6个月？）

4，根据近一年的历史价值趋势和预测得到的未来一段时间的价值趋势，形成如下的矩阵图：

	预测未来一段时间的价值趋势
历史12个月的价值趋势	上升	平稳	下降
上升
平稳
下降

 

根据业务经验把矩阵中的空白填上上升期、成熟期、衰退期？

2009/4/24 Vincent <pengsq.c...@gmail.com>

[shzxqdj]

看过了该篇论文,之所以在画出的决策树中有两个符号,是作者将三个点的趋势作了一个穷举(正或负,两两组合,一共也只有四种结果,即正正\正负\负正
\负负),这四种可能的结果就是作者的决策树模型中的target variable. 这是作者在论文中没有明确交代清楚的.他画出两个符号,让人误
以为是两个target variable.
另外,我感觉你的思路已经陷进了该论文作者的固定模式了,他的思路不失为一种思路,但是也只是生命周期研究的其中一种思路,未必大家都要用这个所谓的矩
阵(历史为列,预测为行), 我以前看过一些相关研究(手头可能找不到),也没有什么矩阵的,直接用数据挖掘模型预测所处的位置,这是很简单明了清楚的
思路吧.
个人观点,仅供参考,只是因为移动通讯行业有太多的公司和专家做挖掘,我本人对此实在没有想法,也就没有什么好思路好经验的.

On 4月23日, 下午3时08分, 王艳丽 <qn.wan...@gmail.com> wrote:
> 最近准备做移动通信客户生命周期阶段识别模型，查了些资料，大多停留在客户生命周期的定性研究上,难于较为准确地判断客户所属生命周期的具体阶段,有一篇文章介-绍用决策树方法来判断客户所属生命周期阶段，看了之后个人感觉有点问题，预测下一个阶段的客户arpu趋势，怎么在画出的决策树中有两个符号呢？还有，最终用来-判断客户所属生命周期阶段的那个矩阵图，列指标应该是总体趋势还是只是预测的趋势呢？感觉应该是总体趋势才对。
> 这篇文章放在附件里了，不知道这个论坛里哪位专家能帮忙解惑一下，或者有相关经验可以告知采用什么新的方法来判断客户所属生命周期阶段。
>
> 数据挖掘在客户生命周期中的应用研究.pdf
> 239K查看下载

[Qing]

我们以前搞过这方面研究，在ttnn中也有一些相关讨论，可以参考一下。

当时，我们规划了若干模型，其中就专门包括一个客户生命周期阶段识别模型，但具体如何识别客户属于哪个阶段，我不知道怎么分的，我的职责是将故事说圆了，很惭愧，到现在我还是说不圆，以前算是糊弄过去了。

对此，透露一个信息，可以去问问binhawking，他实际做的这个模型。他的联系方式在ttnn能够找到。有什么收获，请记得在此分享一下啊。

2009/4/23 王艳丽 <qn.w...@gmail.com>

[笨笨]

客户生命周期识别模型这个题目听起来太吓人了。

但细看你的需求其实只是要预测下个阶段的客户价值上升或下降。如果要做定性预测那就用分类模型就可以了，决策树和Logistic回归皆可。如果要做定
量预测的，建议不要预测ARPU值上升多少，而改用上升的百分比（相对值）作为目标变量。

建模时采用时窗法，观察期，最好能长一点，如果数据资源允许，就6个月以上吧，缓冲期和表现期，那需要根据客户的实际需求来定义。

样本记得要做平衡。

输入变量么，那要问你自己，手里有些什么数据了。

不建议你最后做成一个什么矩阵，上升、成熟、衰退，都只是相对的。一个客户基本不再使用移动的业务了，忽然3G出来了，忽然188号段出来了，他又开始
大量的使用移动业务了，你说他到底算什么期？
而且，真要做这种客户全局生命周期的模型，你收集得到若干客户完整的生命周期数据么？很难！

On 4月24日, 上午8时53分, "qn.wangyl" <qn.wan...@gmail.com> wrote:
> 谢谢，不知这个信用评分模型建立的思路是什么。
> 目前我的困惑是不知道该用什么方法来判断客户所属生命周期的哪一阶段。
>
> 我个人目前初步的思路是：
> 总的方向是结合客户历史价值趋势和预测的未来价值趋势，形成判别矩阵，和之前发的那篇文章中的思路大体一致，但具体实现有些区别：
> 1，用客户价值指标取值来表达客户生命周期曲线所代表的值；
> 2，选择截止xx月底仍然在网，而且入网时长大于等于3个月的客户作为分析对象（去除特殊类用户），入网时长小于3个月的客户数据形成不了趋势；
> 3，用近来一年的历史价值（入网不足一年的，相关指标填0，计算趋势时，有几个月的数据，就用几个月的数据计算趋势）预测未来一段时间的价值趋势（
> 这段时间可以定义为多长呢？可以预测未来3个月？未来6个月？）
> 4，根据近一年的历史价值趋势和预测得到的未来一段时间的价值趋势，形成如下的矩阵图：
> 预测未来一段时间的价值趋势 历史12个月的价值趋势 上升 平稳 下降 上升 平稳 下降
>
> 根据业务经验把矩阵中的空白填上上升期、成熟期、衰退期？

> 2009/4/24 Vincent <pengsq.carnat...@gmail.com>

>
>
>
> > 不懂，你可以参考下这个内容，是solo的博客内容，或许对你有用。
> > 《[Fair Isaac公司] 信用评分模型在信用卡生命周期管理中的应用》
> >http://bidwhome.itpub.net/post/20871/200914
>

> > 2009/4/23 王艳丽 <qn.wan...@gmail.com>
>
> >> 最近准备做移动通信客户生命周期阶段识别模型，查了些资料，大多停留在客户生命周期的定性研究上,难于较为准确地判断客户所属生命周期的具体阶段,有一篇文章介-绍用决策树方法来判断客户所属生命周期阶段，看了之后个人感觉有点问题，预测下一个阶段的客户arpu趋势，怎么在画出的决策树中有两个符号呢？还有，最终用来-判断客户所属生命周期阶段的那个矩阵图，列指标应该是总体趋势还是只是预测的趋势呢？感觉应该是总体趋势才对。
> >> 这篇文章放在附件里了，不知道这个论坛里哪位专家能帮忙解惑一下，或者有相关经验可以告知采用什么新的方法来判断客户所属生命周期阶段。- 隐藏被引用文字 -
>
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[Isaac]

上面那篇文章传播很广啊。
以前在银行研究生命周期，找遍了网上可以找到的各种文章去看。
感觉是写这些生命周期论文的人，假想的都是理想的状态，上升期，平稳期，衰退期，流失期都想得很美妙。
在实际的分析和操作上，对海量的客户，这些理论很难有具体的指引，没法通过固化的模型识别客户是什么状态。

后来尝试过两种粗浅的做法：
1.通过抽样，画很多歌客户的生命周期线，用业务解释，分群，总结出量化的规则去定性。
比如持续2个月上升，或持续3个月平稳，或下降2个月等规则。
优点是很直观，业务很好解释。
缺点是要确定上升下降的比例，什么程度叫上升，10%？20%？ 以及不同客户的初始值不同，用不用做 切分？这些要通过数据统计得出。
还有这是已发生事件的总结，不是预测。

2.用比较正统的建模方法，用过报表确认目标客户，比如上升客户，衰退客户
然后建几个模型，分别给客户打上升分数，衰退分数，流失分数等等。
优点是可以预测。
缺点是工作量很大。

不同行业的生命周期研究方法都类似，希望大家拍砖，一起分享下经验和想法！

On 4月23日, 下午3时08分, 王艳丽 <qn.wan...@gmail.com> wrote:

> 最近准备做移动通信客户生命周期阶段识别模型，查了些资料，大多停留在客户生命周期的定性研究上,难于较为准确地判断客户所属生命周期的具体阶段,有一篇文章介-绍用决策树方法来判断客户所属生命周期阶段，看了之后个人感觉有点问题，预测下一个阶段的客户arpu趋势，怎么在画出的决策树中有两个符号呢？还有，最终用来-判断客户所属生命周期阶段的那个矩阵图，列指标应该是总体趋势还是只是预测的趋势呢？感觉应该是总体趋势才对。
> 这篇文章放在附件里了，不知道这个论坛里哪位专家能帮忙解惑一下，或者有相关经验可以告知采用什么新的方法来判断客户所属生命周期阶段。
>
> 数据挖掘在客户生命周期中的应用研究.pdf
> 239K查看下载

[yepeng]

在目前普遍的用户重复入网和渠道行为的情况下，用户的在网时间越来越短。不知道客
户生周期的研究是否可以普遍适用。

-----邮件原件-----
发件人: tt...@googlegroups.com [mailto:tt...@googlegroups.com] 代表 shzxqdj
发送时间: 2009年4月24日 10:14
收件人: ttnn BI 观点
主题: Re: 『求助』移动客户生命周期阶段识别模型如何实现

看过了该篇论文,之所以在画出的决策树中有两个符号,是作者将三个点的趋势作了一个
穷举(正或负,两两组合,一共也只有四种结果,即正正\正负\负正
\负负),这四种可能的结果就是作者的决策树模型中的target variable. 这是作者在论
文中没有明确交代清楚的.他画出两个符号,让人误
以为是两个target variable.
另外,我感觉你的思路已经陷进了该论文作者的固定模式了,他的思路不失为一种思路,
但是也只是生命周期研究的其中一种思路,未必大家都要用这个所谓的矩
阵(历史为列,预测为行), 我以前看过一些相关研究(手头可能找不到),也没有什么矩阵
的,直接用数据挖掘模型预测所处的位置,这是很简单明了清楚的
思路吧.
个人观点,仅供参考,只是因为移动通讯行业有太多的公司和专家做挖掘,我本人对此实
在没有想法,也就没有什么好思路好经验的.

[syfins]

本末倒置
我猜你应该连客户群生命周期阶段划分都没做
就来讨论具体个体生命周期的归属
怎么可能做的出来嘛
你把每一个生命周期通过指标体系刻画出来了
个体的归属自然就出来了

On 4月23日, 下午3时08分, 王艳丽 <qn.wan...@gmail.com> wrote:

> 最近准备做移动通信客户生命周期阶段识别模型，查了些资料，大多停留在客户生命周期的定性研究上,难于较为准确地判断客户所属生命周期的具体阶段,有一篇文章介-绍用决策树方法来判断客户所属生命周期阶段，看了之后个人感觉有点问题，预测下一个阶段的客户arpu趋势，怎么在画出的决策树中有两个符号呢？还有，最终用来-判断客户所属生命周期阶段的那个矩阵图，列指标应该是总体趋势还是只是预测的趋势呢？感觉应该是总体趋势才对。
> 这篇文章放在附件里了，不知道这个论坛里哪位专家能帮忙解惑一下，或者有相关经验可以告知采用什么新的方法来判断客户所属生命周期阶段。
>
> 数据挖掘在客户生命周期中的应用研究.pdf
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[祝迎春]

如果你是移动的人，请联系下德群这家咨询公司。你的这个提议很好，但是我觉得是做不到的。生命周期理论其实是一个伪比喻，这个思路出发本身就是事后解释。写论文行，做实际的。。。。，在某些项目用用可以。