受到一篇文章的启发,提到BI应用应当游戏化。很有意思的概念,激发我一阵想象。
是啊,人们哪里喜欢那些复杂的工具呢?如果能将“玩”的态度带入分析工作当中,不是很好么!这个想法在几年前曾目睹过一种尝试。但那似乎是在表面上的游戏化,将应用的入口用类似游戏的方式命名,界面很有点游戏画面的色彩而已。菜单上可能有诸如“秘笈”,“地图”之类的文字。当时并没有引起我太大注意,因为感觉上只是套了一层壳。但现在想想,也许当时的始作俑者真的产生过那种游戏化的理念,只是这种理念的落实太难了点吧。
我对游戏的兴趣不是那么大,当然有时候也是因为禁不住诱惑才远离的。大学时候曾玩《金庸群侠传》,半夜不睡觉,跑到金花婆婆那个岛上(蛇岛?)练野球拳,那是多么无聊的重复动作,你出一招,我出一招,死了重来。就为了升级以后出去跟人打架。我想有时候玩游戏的过程并不单纯为了当时那种乐趣,而是为了某个期望,很过瘾的期望,为了那个期望,无聊地重复动作也无所谓了。
设想,如果BI应用当成游戏,办公室里的员工中午无聊时,可以在上面玩一些小游戏。这些在线的数据小游戏,可以一关一关地过,每一关可能会解决一些实际的业务问题,或者根本不解决问题,只是产生累计数据的作用。后者虽然枯燥,却能当做是练功,增加经验值,以此作为闯关的条件。而如果企业有这样一种数据游戏的环境,甚至可以将经验值跟物质奖励结合。玩游戏还能得钱,不仅打发无聊时光,还能挣钱,太好了。
嗯。问题是,游戏门槛不能太高。比如你要让人利用数据将趋势分析出来,那太需要分析功力,那不是打发时间,而是负担了。得假设玩家一点分析技能都没有,就是玩。所以得将复杂的分析工作分解成若干低级简单的操作,但这些简单操作通过一关关累积,就能产生复杂的分析结果。
比如,想象几个例子,不一定靠谱。
猜数。给出一组数据序列,做成图,让玩家猜接下来三个数值。最接近现实的为赢。可以用以前的数字玩,立马分胜负。或者用最新数据,可以下注,到开奖时候(比如一周以后,那三个现实数值出来了),奖励经验值或输掉经验值。而这种猜数的结果,如果猜的人多,是否还可以作为该数值序列预测模型的某种依据。
生字段。给出一个样本数据集,几个字段,要求玩家尽可能生成新字段,还要表明某种含义。生成越多得分越高。
想这些例子真不容易。又发现一个问题,如果是简单操作,岂不是计算机就可以自动完成?而此处需要人工简单操作的,必定是需要借助人脑,或者需要一些人的经验的,计算机不容易处理的。大伙儿也想想?