做个调查：通过培训成为分析人员
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Q
Feb 9, 2012, 8:42:07 PM2/9/12
to ttnn
数据分析在各行各业，各个岗位都存在着，甚至还有专业的数据分析师、业务分析师，成为那样的人，是否可以借助培训的方法快速打造一个分析师呢？请大家谈谈意见，可以就以下问题。
1、分析师是否可以专业培训打造？
2、如果可以，成为一名“合格”的分析师需要具备那些技能？
3、假设如果有三天的培训时间，大家认为应当安排些什么样的课程？
4、这类培训，以什么形式开展最合适？理论课？研讨会？头脑风暴？
Chao Li
Feb 10, 2012, 1:46:52 AM2/10/12
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围观了很久，虽然不知道大家在具体讨论什么但是我还是将每一次讨论都和没一封邮件都留存了。这个调查，可以作为科普贴来用。
或者总结一下各位的心得。
在 2012年2月10日星期五，Q 写道：
在 2012年2月10日星期五，Q 写道：
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Jin Lin
Feb 10, 2012, 10:26:32 AM2/10/12
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我觉得吧，分析师是可以专业培训的，但是3天肯定不够。如果只有3天，且假设学员是0基础的话，先学一天基本分析理论（包括分析思路，数据制作101，报表解读，常见分析谬误等等），一天以excel为基础的分析实践，半天数据可视化，半天case study做作业和讲评。 就是理论课就好了，头脑风暴耗时间啊
2012/2/10 Chao Li <yahoo...@gmail.com>
tanhm1127
Feb 10, 2012, 11:02:12 AM2/10/12
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潜水好久了，呵呵，就这个问题谈谈拙见，分析师，要求综合能力很强的人才能胜任，所以通过专业培训，是否可以先不叫分析师，叫信息收集员好一点，当然，如果受培训的对象本身就具备很高的综合能力，缺乏指点明津的除外
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Chao Li
Feb 12, 2012, 6:29:17 AM2/12/12
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今天去听了听关于 微博传播机制及社会网络 的一个沙龙。讲到 data mining 的相关 直接晕倒……
Q
Feb 12, 2012, 7:25:31 PM2/12/12
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其实也可以去区分对象的是吧。
你这儿列举的基本分析理论，好像都还没有形成体系，不能算基础了，呵呵。
Q
Feb 12, 2012, 9:54:15 PM2/12/12
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一般企业里面，每个部门多少都有分析岗吧，虽然他们的职位名称未必又分析二字。也有的企业是把分析工作集中，那么他们更可能被称为“分析师”。
所以，我认为此处的分析人员应当分为两类：
1、分析自己负责的业务的。比如市场人员、销售人员、管理层；
2、为业务单位提供分析的。比如IT部门的分析团队、专门的分析岗、或BICC的分析师；
Q
Feb 14, 2012, 9:48:27 PM2/14/12
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看到一个公司就是专门干这个的。Aryng，老板是个女地，像是印度人。
从这家公司到也可以看出分析所需培训的课程设计。基本他们以workshop的方式展开，研讨会的形式，一个场地，里面圆桌坐着一些人，大概是课程、研讨、实践相结合。我们有一次培训也是这样。他们有一个Data to Decision的商标，号称是与工具无关的数据分析培训。
他们确实区别了不同的角色，会有不同的课程大类。
比如面向领导、管理层和分析师，有预测分析培训。他们想知道预测分析能做什么。研讨会包括预测分析检查表、预测分析案例、现场模型建模和演示、测试学习三部曲。这算是科普性质的课程吧。
而面向BI专业人员、业务分析师、数据分析师、web分析师、技术专家和管理层，有业务分析培训，主要以其所谓“五步分析框架”为核心，包括快速洞察（1-4周的分析项目），更大影响（对分析的解读和影响决策的软技能），减少系统使用（提升分析过程的效率）。
面向产品、营销和销售，他们想利用数据做决策的，提供分析培训，包括，更好的战略规划、产品策划、营销销售活动的有效分析、更好地运用高级分析团队。
看起来，除了分析的理论，好像对用分析支撑决策的软技能比较看重。
再提炼一下，也许他们的课程会包括：
1、营销活动的分析跟踪
2、产品策划的分析跟踪
3、分析结果的解读和决策指导
4、分析过程的效率提升
5、预测分析建模
6、分析需求的陈述
ttnn
telno: 13514984944
George Zhang
Feb 14, 2012, 10:18:05 PM2/14/12
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你一说老板是个女印度人，我就想起之前在UPA用户体验大会上，也有个印度人jhumkee Iyengar做的workshop
她们真的是很严谨，又不失情感渲染，很有说服力。看了下他们的咨询公司和Aryng的客户都很像，是不是印度人很适应西方人的思维和表达方式，绑着大公司做一些咨询类的项目好像很得心应手。
而国内给民企做咨询是不是套路不同啊，我们这里有个做电商咨询的，走易经套路Orz
在 2012年2月15日 上午10:48，Q <happ...@gmail.com>写道：
看到一个公司就是专门干这个的。Aryng，老板是个女地，像是印度人。从这家公司到也可以看出分析所需培训的课程设计。基本他们以workshop的方式展开，研讨会的形式，一个场地，里面圆桌坐着一些人，大概是课程、研讨、实践相结合。我们有一次培训也是这样。他们有一个Data to Decision的商标，号称是与工具无关的数据分析培训。他们确实区别了不同的角色，会有不同的课程大类。比如面向领导、管理层和分析师，有预测分析培训。他们想知道预测分析能做什么。研讨会包括预测分析检查表、预测分析案例、现场模型建模和演示、测试学习三部曲。这算是科普性质的课程吧。而面向BI专业人员、业务分析师、数据分析师、web分析师、技术专家和管理层，有业务分析培训，主要以其所谓“五步分析框架”为核心，包括快速洞察（1-4周的分析项目），更大影响（对分析的解读和影响决策的软技能），减少系统使用（提升分析过程的效率）。面向产品、营销和销售，他们想利用数据做决策的，提供分析培训，包括，更好的战略规划、产品策划、营销销售活动的有效分析、更好地运用高级分析团队。看起来，除了分析的理论，好像对用分析支撑决策的软技能比较看重。再提炼一下，也许他们的课程会包括：1、营销活动的分析跟踪2、产品策划的分析跟踪3、分析结果的解读和决策指导4、分析过程的效率提升5、预测分析建模6、分析需求的陈述
Q
Feb 14, 2012, 10:24:59 PM2/14/12
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哈哈，大概是有中国特色吧。
上次我在杭州碰到做心理咨询的，他是弗洛伊德+周易八卦套路的。
Qi Cici
Feb 14, 2012, 11:02:42 PM2/14/12
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1、在电信行业作经营分析培训，自2001年起，算起来也超过十年啦。分析师通过专业培训打造，我认为那是神话。在企业内从事支撑管理决策的数据分析，是门实践的专业，而培训的目的仅仅在于起步早的人在实践基础上总结出分析方法论和模型、套路，引导起步晚的人，让他不致走弯路，让他看到专业的前景和全貌，少有几个参加培训的学员或许还能因培训而坚定信心，从此爱上这个专业。但，确实保证不了他不通过自己跌摸滚打就能完全掌握这门绝对绕不过实践的专业。
2、分析师的技能，其实很简单，分析=假设+判断，所以一要了解业务，要对业务问题有悟性，能够提出靠谱的业务问题假设；二是了解统计分析方法、算法和软件，在提出假设之后，能够用最科学合理的方法对一个个假设做出判断。分析，不仅是一门实践的专业，更是一门综合必须跨界的专业。
3、三天的培训，第一天，概论，发展演变，体系架构，主题内容；第二天，深入主题，展开思路方法及案例；第三天，工具及技术，从BI到电子表格到报表工具到挖掘软件，当然，仅仅是漫谈。
4、研讨会和头脑风暴，那得老师和学生水平相当，谈得起来，所以不是真正意义的培训；如果培训，当然以授课为主，如果能结合学员现实问题和分析需求提出，引导探讨解决办法，当然最好，但据我所知，那样的老师极少。我看到的，一般以灌水为多，哈！在大数据时代还尚未完全到来，一些数据分析师很不负责任地，早已数据分析专业培训的品牌。
韩慧
Feb 21, 2012, 2:00:03 AM2/21/12
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作为一个刚要入门的分析人员，我建设是不是可以讨论一下，如何入门数据分析（理论+实践，不关系业务），如需要从哪里开始学起，入门基础阶段，学习哪些知识，或阅读哪些资料等，可以怎样联系；进阶阶段，如何？高阶估计就看个人需要了。既学院型的。
我的苦恼是不知道如何入门，杂七杂八的学，做了两年的数据仓库，至今还是不太清楚到底什么是数据分析、什么是数据挖掘，哈哈，这就是我的悲哀之处啊
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韩 慧
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