从独孤九剑谈起

[Qing]

前段时间在北京跟朋友聊天，谈到了一个话题，分析的重点在哪儿，是数据还是需求。其实这还是以前谈到"内"和"外"的区别。

 

朋友的公司，他们有很多数据，所以从他的角度，谈的最多的是这些数据可以作甚么分析。而我，平常的工作就是支持精确营销之类的，所以，我谈的多是需求。朋友想做一个通用数据平台，作为产品、服务向客户销售。而我从去年开始就考虑客户需求的模式，至于如何用数据分析去支持，到不是重点了。

 

数据是内，需求是外。至于孰优孰劣，不好说。

 

当时举了个例子以证明我方观点。使用金先生的"独孤九剑"说事的。它讲究"无招胜有招"，重点是在对手招数的弱点上，而不是自身的招数。我喜欢这个道理，因此也想在BI领域发扬一把。我们平常说得统计分析、数据挖掘，什么分类、聚类都是招式，最重要的制服对方。看看我们平常的分析应用，很多是注重招式而不注重制服对方。就像一个人隔着敌人十米远在耍着招式，却打不到人。这个时候，首先要做的，恐怕是先走到敌人的身边。即便是到了他身边，如果对方给你一拳，你非得摆出一招白鹤亮翅也未尝不可，只是有些可笑而已。我们身边的例子也比比皆是。客户问，哪些人对号码比较依赖？于是，搬出一堆模型，罗杰斯体客回归模型、神经病模型一起上，吓唬人倒是可以，解决问题还差点。

 

敌人的招数有虚有实，客户的需求也是。有的需求也就随口一提，本质上并非真实的，需要转换一下成为另一种形式，或者根本就别理会。这时候，真的就得将需求分分类，就像独孤九剑是将敌人的兵器、招式分分类一样。有时候，客户只是需要对事物进行分类，有时候需要找出符合特征的事物，有时候想找出某种因果关系，究竟有多少种？肯定不会太多。

 

在分析的不同阶段，其需求也是不同的，应对的招式也不同。比如在初期，面对混沌的事物，要增进了解。这时候，大多用描述型分析，比如基本的统计、假设就可以解决战斗。如果是后期，要精确制导，跟决策行动结合，那就得做更细的描述型分析，再加上一些高深的模型。而大多时候，当我们面临一个从前没有接触过的需求，匆忙用复杂的模型应对时，恐怕多半是浪费脑力。甚至，有时候要达到目的，根本就不需要什么分析，一个新颖的点子比分析更重要。

 

但问题是，我们不是卖点子而是卖分析，所以，有时候还不得不摆出架势唬人呢。

 

其实做不同工作的人对这个话题有不同的理解。即便是"独孤九剑"吧，记得去年有一次跟同事出差喝咖啡，就扯到这上面。他是做挖掘模型的，对这个九剑理解就不同。他说，为什么叫独孤九剑呢？中国古代啊，这个"九"字是个虚数，表示很多很多的意思。这独孤九剑就是指它包含了很多的招数，面对敌人的时候，可以自由组合打败敌人。于是，我们建模也是如此，应该探索出更多的模型种类。从这位同事的角度，他的理解也是有道理的，虽然我认为他对原始的九剑含义理解不准。同事的理解，到让我想起古龙在《英雄无泪》提到一个"箱子"，是世界上最恐怖最神秘的武器。据说，打架的时候，箱子的主人会从箱子里面组装出一种致命的武器出来，至于怎么个速度能在转瞬间装配成一个武器，那就甭考虑了。

 

如果过于强调达到目的，有可能是急功近利，而注重内在，却可以以不变应万变。这是需要平衡的，但一旦说到平衡上去，就是废话了，什么事情都是需要平衡的，需要度。因此，有时候不得不偏执一点，站在一个立场而否定另一个立场，中间骑墙的和事佬却永远不在场。

[li_taohong]

就象一个人隔着敌人十米远在耍着招式，却打不到人。这个时候，首先要做的，恐怕是先走到敌人的身边。即便是到了他身边，如果对方给你一拳，你非得摆出一招白鹤亮翅也未尝不可，只是有些可笑而已。

这段说的太有意思了，也太形象了，看来国内BI的发展大家都差不多，虽然不在一个公司， 但大家做的东西以及想法都非常的相似，曾经很长时间我们也一直拿dm的东东吓唬人，现在觉得这种东西已经不是什么高深的东西了，而且客户也不买单了，所以如何解决客户问题，这是最主要的，我觉得不是功利，只是做任何事情都是有目的，就像销售的使出n多花招就是为了让客户签单子，我们也一样所有的都应该围绕目的来做，如果解决不了客户问题，那使出什么招数都没用，甚至说就是一个失败的项目。

> 前段时间在北京跟朋友聊天，谈到了一个话题，分析的重点在哪儿，是数据还是需求。其实这还是以前谈到"内"和"外"的区别。
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> 朋友的公司，他们有很多数据，所以从他的角度，谈的最多的是这些数据可以作甚么分析。而我，平常的工作就是支持精确营销之类的，所以，我谈的多是需求。朋友想做一个通用数据平台，作为产品、服务向客户销售。而我从去年开始就考虑客户需求的模式，至于如何用数据分析去支持，到不是重点了。
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> 数据是内，需求是外。至于孰优孰劣，不好说。
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> 当时举了个例子以证明我方观点。使用金先生的"独孤九剑"说事的。它讲究"无招胜有招"，重点是在对手招数的弱点上，而不是自身的招数。我喜欢这个道理，因此也想在BI领域发扬一把。我们平常说得统计分析、数据挖掘，什么分类、聚类都是招式，最重要的制服对方。看看我们平常的分析应用，很多是注重招式而不注重制服对方。就象一个人隔着敌人十米远在耍着招式，却打不到人。这个时候，首先要做的，恐怕是先走到敌人的身边。即便是到了他身边，如果对方给你一拳，你非得摆出一招白鹤亮翅也未尝不可，只是有些可笑而已。我们身边的例子也比比皆是。客户问，哪些人对号码比较依赖？于是，搬出一堆模型，罗杰斯体客回归模型、神经病模型一起上，吓唬人倒是可以，解决问题还差点。
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> 敌人的招数有虚有实，客户的需求也是。有的需求也就随口一提，本质上并非真实的，需要转换一下成为另一种形式，或者根本就别理会。这时候，真的就得将需求分分类，就象独孤九剑是将敌人的兵器、招式分分类一样。有时候，客户只是需要对事物进行分类，有时候需要找出符合特征的事物，有时候想找出某种因果关系，究竟有多少种？肯定不会太多。

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> 在分析的不同阶段，其需求也是不同的，应对的招式也不同。比如在初期，面对混沌的事物，要增进了解。这时候，大多用描述型分析，比如基本的统计、假设就可以解决战斗。如果是后期，要精确制导，跟决策行动结合，那就得做更细的描述型分析，再加上一些高深的模型。而大多时候，当我们面临一个从前没有接触过的需求，匆忙用复杂的模型应对时，恐怕多半是浪费脑力。甚至，有时候要达到目的，根本就不需要什么分析，一个新颖的点子比分析更重要。
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> 但问题是，我们不是卖点子而是卖分析，所以，有时候还不得不摆出架势唬人呢。
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> 其实做不同工作的人对这个话题有不同的理解。即便是"独孤九剑"吧，记得去年有一次跟同事出差喝咖啡，就扯到这上面。他是做挖掘模型的，对这个九剑理解就不同。他说，为什么叫独孤九剑呢？中国古代啊，这个"九"字是个虚数，表示很多很多的意思。这独孤九剑就是指它包含了很多的招数，面对敌人的时候，可以自由组合打败敌人。于是，我们建模也是如此，应该探索出更多的模型种类。从这位同事的角度，他的理解也是有道理的，虽然我认为他对原始的九剑含义理解不准。同事的理解，到让我想起古龙在《英雄无泪》提到一个"箱子"，是世界上最恐怖最神秘的武器。据说，打架的时候，箱子的主人会从箱子里面组装出一种致命的武器出来，至于怎么个速度能在转瞬间装配成一个武器，那就甭考虑了。
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> 如果过于强调达到目的，有可能是急功近利，而注重内在，却可以以不变应万变。这是需要平衡的，但一旦说到平衡上去，就是废话了，什么事情都是需要平衡的，需要度。因此，有时候不得不偏执一点，站在一个立场而否定另一个立场，中间骑墙的和事佬却永远不在场。
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[周勇]

       可能是我太愚笨，越来越看不懂大家的写的文字，我很想努力的去看这些东西，却不知道自己到底看懂了什么，最后感觉好像剩下只有文字了。

       我还没有造诣些这些东西，给个建议，能够有总结性的文字，然后在其之上逐层剥离解破，或者细说之，然后总结之。

       以上纯属我胡言乱语。

[ding xining]

其实这种略带调侃性的文字正说明了作者对于要说明的概念有自己的见解以及领悟的程度，正所谓触类旁通嘛。我们在学习的基础上也可以展开联想，结合自己的行业背景，加深自己的认识。

当然周勇说的方法也很好，非常有调理。和这种发散性思维是不同的方式。

 

在07-3-8，周勇 <you...@gmail.com> 写道：