商业智能概述，请各位帮忙完善

[兰德里尼]

受人之托，写一篇《商业智能概述》

本来觉得挺简单的，后来列了提纲，发现总是怕不能概述其全貌，故请大家帮助完善，见附件的思维导图，

话不在多，一两句也很感谢。

另外也想是否能够完善该文档，也帮助新人能够迅速了解商业智能全貌。

[Jerry Wu]

前些时候我还跟同事开玩笑说，BI如果从分析内容来看，无非是三个层面，最下面一层是操作辅助，例如前面一个帖子提到的网站中分析如何让用户操作更爽，来达到某个业务操作的目的；

 

上面一个层面，就是业务流程管理，例如用户行为、下单到结算、物流配送（大一点可从生命周期到销售的大流程），流程的分析的目的是为了帮助优化流程、上层决策。而流程的正常运转，也离不开一个个正确的业务操作，才能保证业务流程运转复合甚至超过预期。

 

最上面一层就是决策支持，高层的正确决策，必须依靠从正确的流程、历史事件分析中，得出核心参考信息。

 

当然如果从概念、技术来讲商业智能的话，就不是我上面说的那么回事了，呵呵。

2010/12/21 兰德里尼 <zw8...@gmail.com>

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[兰德里尼]

目前商业智能能够做到操作辅助，业务流程管理和决策支持的少之又少，如果能达到任何一个也应该算是成功的案例了，

但目前看到的大多局限于分析，报表，到应用级的太少了，当然这也是未来的发展方向吧

毕竟，分析的终极目标还是为了应用。

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Long Credit
Zhongwei / 仲伟
+86 -13910741770

[祝迎春]

起源与演变是一条主线，中间穿以技术支持公司和核心技术，再加上行业应用即可。这的框架很多是重复或者说是同义反复可以考虑再精简些

[Jerry Wu]

所以我们挖空心思在搞应用，如果我们自己主张不了流程管理级或决策支持级应用，我们就会想办法把用户拉进来思考，一般用户都会有兴趣，也会积极思考，但和实际业务结合落地的方案推进往往会比较缓慢，毕竟公司信息化和业务流程管理都在不断改进中，BI的应用首先不能影响业务本身，而流程管理和决策支持级应用，恰恰对于业务本身影响最大，所以用户都很谨慎。

 

而对于操作辅助应用，我觉得空间也非常大，因为这个见效快、风险相对较小，而且涉及的面很大很广，参与的人也最大最广，用户愿意立即投入到应用中。并且它是吸引新业务部门、新用户的最好方法。对于新用户，一上来就是流程管理甚至决策级别的，往往会适得其反，最后没人使用。

2010/12/21 兰德里尼 <zw8...@gmail.com>

[Jerry Wu]

技术框架，在甲方（特别是技术没有绝对地位的情况，比如数据量还不够海量）一般只能在暗中自己整理设计和改进，用户只想看到的是效果。当然如果BI团队底子够厚，技术对业务的支持问题不会太大。

 

 

2010/12/21 祝迎春 <mrzy...@gmail.com>

起源与演变是一条主线，中间穿以技术支持公司和核心技术，再加上行业应用即可。这的框架很多是重复或者说是同义反复可以考虑再精简些

[Q]

你这份概述是面向BI入门者的吗？历史、趋势、技术、应用、环境都讲到了，就是重点突出什么的事情了。

从结构上看，关于厂商的信息，可以单独放在一章，比如叫做“产业链”。

2010/12/21 兰德里尼 <zw8...@gmail.com>

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[兰德里尼]

to Jerry Wu：

关于商业智能的应用价值，我觉得你说的没错，三个层面的应用，领导决策层，业务管理层，操作层。现在我在想如何放到框架中去，毕竟在这三方面的侧重代表了不同行业方案的特点，银行业，电信业可能偏相遇业务支撑，（经营分析之类的），政府偏重于领导决策（尽管做的不好，但是愿景是明确的），操作层面的可能大多在企业层面多，类似于ERP，CRM之类的。

To Qing：

关于厂商，总觉得比较复杂，国内的，国外的；全产品线；单产品线，插件类；厂商，实施商，方案商；从技术分：DW，ETL，Report，DM，Analysis，Text mining，可视化的，等等。叫做产业链也挺好的，就是要好好整理一下头绪。

关于读者，呵呵，受人之托，也搞不清楚，大概是论文之类的吧，估计在校的教授看看新鲜罢了，不过要是能写一篇《BI江湖谱》给新人看看，倒也不错。

[Delin He]

这玩意， 1个人搞很费劲。还不如TTNN自己搞，以维基的形式，做好框架，这也好几百号人呢，分布在各大行业，各大厂商，熟悉各项技术领域， 不同层次，群策群力，才有搞头！

Best regards！

    He Delin(何德琳)
    ----------------------------------   
        Mailto: beij...@gmail.com

[兰德里尼]

这个主意好，咋搞呀？维基不熟呀，He Delin知道咋弄吗？

[Delin He]

1： 呵呵，具体怎么架个中文Wiki，技术水平褪化严重，还有待TTNN能人现身。

2： 延续consult的风俗，擅长提idea, 不擅长落地实施。架构建议由咨询公司的consult牵头，重在宏观，避免老吴等技术派在细枝末节扯皮；wiki条目的补充有TTNN的各位何愁不成。

3： 我对这个感兴趣主要是 兰德里尼提到的‘不过要是能写一篇《BI江湖谱》给新人看看，倒也不错。’ ，这个东西对行业的推广和普及应该大有裨益。

[Q]

以前有个“ttnn 矩阵”，就是基于wiki的，以失败告终，没什么氛围，现在好像都无法访问了。不弄也罢！

2010/12/22 Delin He <beij...@gmail.com>

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[兰德里尼]

百度有个百度百科上面有 商业智能，但是感觉写的不是很全，貌似局外研究人员写的，好多问题都没说清楚，蜻蜓点水，罗列的一些书也没看到过，google的是不是不能访问呀？看看是不是架构在百度百科上？

[Jerry Wu]

我说的这个划分，并分某个层面的应用只出现在某个行业，而是一个企业里同时有不同层次的应用，而不同层次的应用之间有着上下层互相支撑、关联的关系。

 

例如普通企业层面（例如最常见的制造、零售甚至包括互联网），首先企业的运营由各个细小的业务操作组成，例如制造企业的产品设计、工艺、质检、仓储、物流、分销等，每个业务流程内部都存在操作优化的空间，需要业务规则目标制定-》统计规则-》操作优化执行-》反馈等。  而供应链中的业务流程的规划、管理，就是业务管理层面了，但它需要下层操作的支持，又有自己的业务分析特点。同上，决策支持，需要高层在看到业务管理的效果，来判断下一步如何达到他们的业绩目标。

 

 

2010/12/22 兰德里尼 <zw8...@gmail.com>

[兰德里尼]

这两天搜了一些网页，画了幅图，请大家指教补充

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[Q]

数据仓库竟然没有Teradata？另外，现在有越来越多的数据仓库专用设备，这也是大厂并购的一个方向，除了Teradata，还有Netezza（IBM）、Vertica、Infobright等，附上gartner 2009 DWA象限图。你这里写的好像都是传统型的数据库厂商，greenplus是不是greenplum笔误？

前端工具这块，前几天也讨论一次，附图有一个gartner的BI工具象限图，那主要展现这块，可视化分析工具还是排名靠前的。

类似绩效管理软件（BPM），可以当作专门的分析型应用，其他面向行业的垂直应用，如银行的信用模型、电信的流失预警之类，有些大厂或独立厂商已经提供产品化的解决方案。比如营销自动化软件，marketing automation，这也几乎成为一个独立的领域了，比如unica这样的，它已经被ibm收买。今天也看到teradata买了一家，Aprimo。

还可以增加数据治理一类，包括元数据、数据质量、主数据管理，这一块应当也比较重要吧。

可以从国产国外，开源商业来区分一下这些产品。

发现为什么国内厂商搞BI平台的特别多呢？这其中必定有原因。因为越往前端的东西门槛越低？越可以做出中国特色的东西？不过大家一窝蜂都做同质型的东西必然会导致竞争空间越来越紧密，在BI领域，应该还有不少生存的狭缝吧。

2010/12/23 兰德里尼 <zw8...@gmail.com>

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[Jerry Wu]

最大的生存的缝隙就是服务（BI服务），让合适的BI解决方案与用户更好地衔接落地，而不是老是停留在技术概念、业务抽象和枯燥的用户说教上。这块方面，中国特色的服务，既要有专业的水平，又要有懂中国特色用户的，没那么简单搞定的。

 

 

 

2010/12/23 Q <happ...@gmail.com>

[兰德里尼]

To Qing:

谢谢谢谢，还是专业资深人士，提了不少建议，不过感觉有些gartner提出的软件厂商，在国内并不知名，很多人也都不熟悉，所以就没有都列进去。

关于方案商，能否有些可以完善的，例如：

电信：亚信，还有没有其他的？

银行：FENET（东南融通）    高伟达  宇信易诚

证券：

保险：尚阳德信

电子商务：淘宝

零售：

企业：

税务：东软，

财政：

审计：

统计：

农业：

To Jerry Wu：

能否就框架提些建议，或者里面的内容协助补充些？

你说的业务重要之类的东西我个人比较赞同，实际也是这么忽悠客户的，呵呵

[兰德里尼]

忘记补充修改后的图了，

Teradata是忘记了，呵呵，这么大个专业牛X的厂商！

[Jerry Wu]

其实也不算忽悠，呵呵。目前用户都习惯用BI的思维使用BI，我们团队轻松了很多，同时BI在企业工作中价值中的重要性不断体现，即便是新的业务部门，都对BI交口称赞。现在剩下的，就是对他们进行深入应用BI的引导，而使用BI不同深度的用户，引导方法也会有所不同，可以成为一套BI实施应用的框架。

 

 

2010/12/24 兰德里尼 <zw8...@gmail.com>

[汪怀俊]

行业如此细化，厂商也力求全面，对于还没入门而打算入门的人倒是不错的跳槽指南，aha~

 

 

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2010-12-24

Hevin

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发件人： 兰德里尼

发送时间： 2010-12-24  09:32:28

收件人： ttnn

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主题： Re: 商业智能概述，请各位帮忙完善