大数据价值与之对应的是大业务知识经验

[Jerry Wu]

最近看到很多朋友转发的大数据的炒作、大数据质疑两种针锋相对的观点，我也描述过大数据的价值，忽然想起，大数据价值与之匹配的，应该是大业务知识和经验。

何谓大业务知识和经验，就是古人说的达人、能人，上知天文下知地理，中通人道，现在的说法叫跨界人士。

大数据炒作最根本的立足点，在于数据关系的复杂、因子多、影响性复杂、多种模型才能揭示部分规律，于是技术派依次作为价值的代表，即便是现在没发现太大价值，但是他们坚信未来一定有价值。这就相当于我发现一种宝山，我解析得很清楚他们的各种成分，但就是不知道怎么用，反正我知道它很值钱，未来肯定有人会发现。只不过就要看投资人能否支撑巨大的维护费用到发现宝贝的时候。

那么质疑者比较实际，就是大数据中，能变现的数据就那么一点，和原来并没有本质变化。质疑者很清楚，现在大数据还没到全面解析其价值的时候，所以质疑也不会有太大反驳。

识别大数据者，首先需要熟悉大数据，知道它水到底有多深，原始信息包括哪些；其次他需要知道什么叫数据变现，商业价值中服务谁，涉及哪些行业，是否涉及社会学（群体分析）、心理学（个体客户体验分析）、营销学（ROI分析）；各种应用涉及的行业产业链多长，各环节涉及的对象，他们需要什么数据，数据如何影响他们收益的提升。研究一圈后，才能将数据与“价值”进行匹配，业务切入、数据挖掘分析（按各种场景）、数据洞察（或操作方面的自动运营）、业务行动指南（或操作方面的自动触发）。

例如最热的社交网络，中国代表者微博，它原始静态信息有: 用户信息和分类、粉丝圈子（粉和被粉、互粉、黑名单）、粉丝分类、加入群、获得徽章等等；动态原始信息包括原创微博（时间和时间间隔、载体、@谁）、转发（同上）、评论（同上）、转发并评论（同上）、群发信息、广场应用游戏电台等等功能的参与、私信、搜藏、加粉丝动机（推荐、别人加粉、邀请、搜索等）、看什么帮助、点击广告等等。

基础数据之上抽象的第一层信息：用户上微博目的划分（同学同事为主、企业或认证个人信息发布交流平台、企业或认证个人（商业或公益）推广平台、发布信息和心情为主、搜索查看某些领域信息或参与热门讨论并一定程度转评为主、求助、社交游戏电台等、其他目的）、用户上微博的习惯（时间、方式、功能使用等）、用户交流交友领域（学术、商业、关系等不同划分）、用户交流交友话题领域（可内容分词分析划分，也可按分类粗略划分）、用户在网络圈子中的位置（影响力）、用户成长和扩散能力、用户受欢迎程度（按粉丝数和@的人数结合转发评论率等指标计算）、话题传播能量划分（#话题传播）、内容传播能量划分，等等。。。。

如果是大业务知识经验能人，不会单纯招商广告，也不会单纯做些广场访谈，因为可以从数据解析中看到，这些商业模式，用到了多么微小的数据信息？那么数据价值的产生，就在你跨领域、跨界商业需要和数据第二层抽象的过程中去匹配实现，这里不多少，给大家自由讨论和发挥的空间，如有不同见解更好~！