tableau试用小记

[Q]

上次分享的可视化博客中，有一个叫tableau的，这是一个产品博客，更新还算频繁，会经常发布一些可视化案例，当然，都是基于他们产品的。

我想去偷学点定西，所以下载了。这是一个数据分析软件，不能算是报表、olap展现工具，它在可视化方面，做的非常有特色。

这个产品分成desktop和server版，我下载的是desktop的试用版。至于sever版，只是从介绍得知，主要有了发布功能。网站上有例子，用desktop做好的分析结果，发布在web上，以仪表盘、分析图表的形式展现，可以在线做一些交互，那应该就是server提供的能力——以将分析结论制成企业应用。而desktop版本就是一个面向数据分析师的分析工具。

或者，通俗一点，可以将这desktop理解成为excel数据分析的高级版。

大多企业的分析人员都会用excel做一些常规的分析，将数据导入sheet，或者联接外部数据，制成旋转透视表，从各个维度去探察度量。但接下来，怎么将分析结论发布给决策者呢？这一步我经常的做法是，将一些可以证明分析目标的数据拷贝到另一个sheet，制成我想要的图表，然后将这些图表拷贝到ppt，以分析报告的形式给决策者参考。

显然这里存在几个问题。一个是从数据分析到数据可视化的过程，这不光是技术工作，还得有点艺术感在其中，如何用有限维度的可视化图表展示数据，是个挑战。再就是将图表在ppt中发布出去，缺一些交互性。不过也不能说这种交互性是多么大的问题，交互性太多让人望而却步不敢使用，而一点没有交互性，又让决策者希望多知道点信息的时候，只能用命令的方式来要求你提供。

可以这么想，数据分析师生产的产品，提供给决策消费者，后者是不是感到非常爽，色香味俱全。excel虽然是个分析利器，但在分析结论的包装上，还是欠缺点。这点借助tableau这个东西，能弥补些许。

来看看这个产品的主要功能。结合主要的界面来看。

它的工作模式很常规：联接数据源，这个数据源将以多维视图在这里呈现，一些字段作为维度，一些作为度量，同样在分析区，可以将维度拖到行或列上。听起来跟olap很像，但贵在有很多细节上的处理，很能照顾分析师的习惯。

看图。大体上，左边侧栏是数据信息区，右边是分析展示区。

数据信息区包括数据源、维度、度量和集合。数据源可以联接众多数据，包括excel数据，不多说。维度，可以根据现有维度创建衍生维度，可以对维度值进行分组，可以将维度值提取若干定义成集合。可以将连续值进行分段（bin）。可以将再精确定义维度的值类型，是地理的，时间日期的，这样便于待会儿分析时的展现和过滤。度量、集合，没啥好说的。（不过我不知道为什么要单独将集合做成一个独特的概念，也许别有用意俺没理解。）

关键是右边的分析展示区，跟传统的olap差别不小。一般的olap工具是这样的，将维度、度量拖到展示区，首先以数据表的形式展现，然后你可以切换到某种图形视图。但在这个工具里面，数据表并非总是默认的展现方式。如果你将日期维度拖到列上，将利润拖到行上，那么立马就会出来一条利润的趋势线。你如果将经度、纬度度量（我还不知道这个信息是如何生成的，姑且用自带的例子来说明）分别拖到行列，那么展示区就会展现地图信息。当你将产品类型拖到列上，行上放上收入度量，那么将自动以柱图方式展现。可以继续在行列上放其他维度，这时，如果图表类型不能承受那么多的维度，会生成若干小图表。

可见，这个产品会自动根据数据的类型、特点选择合适的图表，这也是我很钦佩的，以前我就认为应该是这样。趋势总是用线图，对比总是用柱图，这是非常直观的，为什么要让分析师多此一举选择图形呢？

在这些图形上，还可以进行一些交互，比如选取部分图形，去查看底层的数据…这些功能到挺常规。而在图形区的周围，还散布一些选项框，pages，可以指定用什么维度进行分页，filters，可以指定在哪些维度上进行过滤。

Marks，这应该是最特色的一个框子。Mark指的就是图形上展示的信息点。可以选择类型，默认是“自动”，也就是上面说的根据维度类型自动判断，当然也可手工指定某种类型。除此以外，还可以指定区分这个节点更多的维度信息。文本、颜色、大小、细节，都可以从展现上对分析度量作出区分。这个特色很少见，目的是为了尽可能地利用图形展示更多的信息，颜色是很常见的维度区分，但一般用大小区分的少。可以将一个数量化的维度或度量拖到size栏中，会自动根据维度值的最大最小值划分区间。比如，在地图上展示多个饼图的时候，不光可以看到不同地区的分布结构，还可以看到该区域的总量大小大概是什么情况（大概对比也就够了）。Level of detail，可以在一个图上展示更多的mark，在柱图这样的图形，可能看不出来，在地图、线图上可以细分出更多的信息点。

地图展示也算是它的特色功能，地图信息我估摸着应该可以扩展，比如中国地图。在测试版里面，例子里面都是美国地图，并且还有一些基本的统计信息，比如人口分布，男女比例这样的，可以作为基本图层，用不同深浅颜色作为地图的背景色。这个功能让我获取灵感，因为我们最近在设计地图的展现，本来这也同样做成一个分析指标展现，跟市场占有率之类的一样，却没有想到将每个区域的背景颜色利用起来（不用白不用）。

应该还有些其他的特色，同样也会有一些不顺的地方，只是简单试用一会儿，并非全面评估，本意也就是想从中偷学点东西。需要注意的是，desktop是面向分析师的，而不是面向最终客户，当分析发布之后，应该要更加简洁才是，不过从这个产品，我们也能借鉴一些东西，当我们用excel作分析时，可以用更多的元素去充分展示信息。

可惜下载的试用版只有14天。其实这玩意儿如果嵌入excel里面，倒是非常好的。微软应该收购这个产品。收购吧。

[zpdxiogxiog]

 

这个产品我们本来想代理的，我研究过几个月，是斯坦福的一帮人出来搞的，基于他们实验室原来的一个数据可视化方面的东西，曾经还到亚信和他们交流过，不过这个东西，不太适合大数据量，它是把你的每一步操作转成SQL，到数据库里面查。他的优点就是图表立足于条线饼三点等常见的图形，但是在这些图形上又有所创新，比如对于线图用另外一个维度染色，用色彩的深度来大概的现实一个维度的情况。     

 

 

2010-01-28

---

zpdxiogxiog

---

发件人： Q

发送时间： 2010-01-28  11:40:41

收件人： ttnn

抄送：

主题： tableau试用小记

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[Q]

你说的“大数据量”是多大？

2010/1/28 zpdxiogxiog <zpdxi...@gmail.com>

[zpdxiogxiog]

我自己试着几十万就有些慢了，当时问他们，他们回答是，这个要优化你们的数据库   

 

 

2010-01-28

---

zpdxiogxiog

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发件人： Q

发送时间： 2010-01-28  12:05:03

收件人： ttnn

抄送：

主题： Re: tableau试用小记

你说的“大数据量”是多大？

2010/1/28 zpdxiogxiog <zpdxi...@gmail.com>

 

这个产品我们本来想代理的，我研究过几个月，是斯坦福的一帮人出来搞的，基于他们实验室原来的一个数据可视化方面的东西，曾经还到亚信和他们交流过，不过这个东西，不太适合大数据量，它是把你的每一步操作转成SQL，到数据库里面查。他的优点就是图表立足于条线饼三点等常见的图形，但是在这些图形上又有所创新，比如对于线图用另外一个维度染色，用色彩的深度来大概的现实一个维度的情况。     

 

 

--

[Q]

我觉着他应该有一层数据缓存层，甚至，这一层对关系数据进行多维处理，自动形成一些汇总数据才合理。当我试着联接excel数据源的时候，他提示是否要将数据抽取过来并做一些汇总。

另外，做常规数据分析（不同于数据挖掘）到底要处理多大数据？这个问题其实可以探讨一下。

这种数据分析面临的数据跟事务型数据的大小不一定有直接联系，跟业务复杂度可能更有关系，表现出来就是维度的复杂性，数据分析一般都是面对多维模型进行分析，对于特别大的数据量，可以先做汇总，比如有几万个客户，将客户当作一个维度分析，意义不大，而更多是对客户类型、客户收入层次之类的维度进行分析。以前用excel做分析，数据都不能超过64k，也是照样分析啊。

2010/1/28 zpdxiogxiog <zpdxi...@gmail.com>

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ttnn: http://ttnn.appspot.com

[zpdxiogxiog]

对的，这个东西如果对EXCEL和ACCESS进行分析还是满灵的，他的数据缓存层是，导出一个打包了数据的文件，实质上就是导出一个ACCESS，嵌入到分析程序里面，这样就可以离线分析了

 

 

2010-01-28

---

zpdxiogxiog

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发件人： Q

发送时间： 2010-01-28  12:33:46

收件人： ttnn

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主题： Re: Re: tableau试用小记

[myttnn]

来自【IT168 评论】

 实施商业智能项目的行业分布状况：

企业对商业智能产品选型时的考虑因素：

企业实施商业智能项目的难点：

企业在BI项目中采用到的技术和手段分布：

企业在BI项目实施中工具使用状况：

数据抽取工具的分布状况：

OLAP工具的分布状况：

前端展现工具分布状况：

企业用户在BI项目中报表的分布状况：

企业用户在BI项目中使用的报表主体分布状况：

企业用户在BI项目中每日使用的报表主体分布状况：

企业BI报表主体获取BI报表的方式：

对生产环境和仓库环境的数据延迟承受状况：

最受企业关注的BI厂商分布状况：

这些信息也许对大家考虑个人职业规划，或者可能跟客户交流的时候能有点作用。

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[seamyhometown]

Oracle通过不断收购和整合，现在俨然已经成为BI的领头羊了啊！

前段时间用过Oracle BIEE,感觉确实挺易用的。

Oracle数据库机（Oracle Exadata），也整合了OLTP和OLAP，一锅端了。

 

 

2010-01-28

---

seamyhometown

---

发件人： myttnn

发送时间： 2010-01-28  14:26:49

收件人： ttnn

抄送：

主题： 2009-2010数据库及BI技术应用调查研究

--

[严国友]

好“转贴”！

几点感触：

1）一直做电信行业的bi项目，原来金融、制造是大头呀，尤其是金融。

2）看更多是在项目技术层面的分析，要是有项目价值方面就更好了。

    这也是目前在积极探索的方面，如何发挥bi项目的价值，或者说将价值提升，也期望能有这方面的探讨。04年看到有bi项目流传三个“2”的评价：建设期2年、投入2千万、20%不到的成功应用；目前看到移动领域，一直在建设，差不多1年1千万，而产出或这说价值方面，还是缺少量化衡量，总体产出感知上是在提升。  期待金融行业的bier也提供信息。

 

 

 

2010-01-28

---

严国友

Asiainfo Marketing BOC

msn   ：iamg...@hotmail.com

mobile：13501139773

---

发件人： myttnn

发送时间： 2010-01-28  14:32:24

[Delin He]

       金融行业，在国内，各大银行、证券交易所大多数都在上DW，基本上是全行的中央DW，四大行的某些实力强悍的省级分行也会自己搞自己省的DW，不过不是主流。四大行也就农行没搞了，交行，邮储，民生基本上都做了BI很多年了。毕竟一个全行的DW项目的投资肯定不会少，况且国内的大银行业不差钱，td如此昂贵的节点再扩几个也不是什么大问题。

 

       做了银行的DW一段时间，银行的DW基本完成了全行业务范围的数据整合，搭建了基础数据平台，支持了全行的报表应用，感觉银行的业务人员对报表的需求还是非常之大，业务量、资金类、反洗钱、监管类等等之类的报表全行业务人员基本每天都需要用到，OLAP培训一下也能玩的挺好，整个报表系统的访问人数能有数万之众，这个量级要远远超过电信行业的经分系统访问量。各个省分行以及总行的随机业务查询也非常之多，由此可以看出整个银行内部对业务数据的需求之强烈，毕竟发了多少张卡，放了多少贷，银行体系的监管随时都需要数据支撑。

 

      不过在完成这些基础的建设工作后，从完善数据仓库的平台和推动应用的角度出发，期望DW能有电信行业的经分2.0甚至NGBASS之类的深度应用，发现还是非常困难，即使基于DW做了ECIF、PCRM之类的应用，但是这个应用与电信行业相比，还是非常浅的，即使已经开始逐步从以产品、帐户为中心转向以客户为中心，但是这个转变非短期可以完成。至于数据挖掘之类的应用，除了在各行的信用卡业务中具有一定的应用，在对公业务、中间业务、个人业务中的应用差了电信行业太远。存取转消这些指标还是在银行占了主流！

2010/1/28 严国友 <ya...@asiainfo.com>

[Anakin]

不知道你说的好用指的是什么? 连基本功能都不完善也能说好用。。。

On 1月28日, 下午2时26分, myttnn <myt...@126.com> wrote:
> 来自【IT168 评论】
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> 实施商业智能项目的行业分布状况：
>
> 企业对商业智能产品选型时的考虑因素：
>
> 企业实施商业智能项目的难点：
>
> 企业在BI项目中采用到的技术和手段分布：
>
> 企业在BI项目实施中工具使用状况：
>
> 数据抽取工具的分布状况：
>
> OLAP工具的分布状况：
>
> 前端展现工具分布状况：
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> 企业用户在BI项目中报表的分布状况：
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> 企业用户在BI项目中使用的报表主体分布状况：
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> 企业用户在BI项目中每日使用的报表主体分布状况：
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> 企业BI报表主体获取BI报表的方式：
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> 对生产环境和仓库环境的数据延迟承受状况：
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> 最受企业关注的BI厂商分布状况：
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> 这些信息也许对大家考虑个人职业规划，或者可能跟客户交流的时候能有点作用。
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[Q]

另：这个报告还需要了解一个背景，调查的对象都是哪些人，我看到一份质疑是说itpub的用户好多都是oracle的用户，所以...

[andy meng]

感觉和市场份额不太一致，背景能否交代一下？

2010/1/28 Q <happ...@gmail.com>

另：这个报告还需要了解一个背景，调查的对象都是哪些人，我看到一份质疑是说itpub的用户好多都是oracle的用户，所以...

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Andy

[askyer]

很值得怀疑 呵呵 周边看到用Oracle的BI产品很少啊

 

发件人: tt...@googlegroups.com [mailto:tt...@googlegroups.com] 代表 Q
发送时间: 2010年1月28日 18:34
收件人: tt...@googlegroups.com
主题: Re: 2009-2010数据库及BI技术应用调查研究

[xichen...@gmail.com]

确实Itpub只是Oracle的天下，在那里搞这个调查就没什么代表性。主要还是Informatica，BO，Datastage和Cognos或SAP BW这些吧。

在10-1-29，askyer <hwe...@gmail.com> 写道：

[xichen...@gmail.com]

简单点，去51job全文搜索ETL或数据仓库的职位，我还从来没看到那个什么要求ODI的，当然有些项目的ETL只是通过PL/SQL和Perl等脚本语言实现。开源的，也很少，有些会简单提一下。感觉Oracle ERP倒用得不少。

 

在10-1-29，xichen...@gmail.com <xichen...@gmail.com> 写道：

[徐俊军]

这些图的问题大着呢；不过没必要深究，楼主的本意就是让需要者用之；

 

发件人: 3bjvisw0jboghsmroxqwivyfoqw...@groups.bounces.google.com [mailto:3bjvisw0jboghsmroxqwivyfoqw...@groups.bounces.google.com] 代表 xichen...@gmail.com
发送时间: 2010年1月29日 9:08
收件人: tt...@googlegroups.com
主题: Re: 答复: 2009-2010数据库及BI技术应用调查研究

[myttnn]

在最后面我发了一句话，考虑职业或者客户交流的时候可能有用。并不表示这些统计数字没有说谎话啊。没准调研的公司已经被oracle收买了，帮ORACLE打市场也说不定。不过可以跳开哪些产品的市场份额，比如延时的问题，可能客户要求完全的实时，是不是可以拿这个统计图来跟客户多交流一下呢。一分为二看事物，取其用，弃其糟，这样才能对我们有帮助吧。不一定坏的就是没用的，好的就是有用的。小弟浅见，别砸！

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[Mevaor]

恩 看起来是做得非常不错，至少可视化上面很值得学习。 不过基本功能好像和一般的分析软件（比如Hyperion Brio..等）没太大区别吧？可
能支持的数据源更加多了，比如excel。。 同意Qing，地图分析和颜色的使用非常有意思。图表本身就是主要给人一种宏观感性认识，颜色在这方面就
是很适合的一个元素。

给大家推荐一个网站，英国政府开始陆续公开许多国家的数据，邀请很多公司来做数据可视化，让公众来从中发现有意思的东西。
这些可视化有的做得很漂亮哦

http://www.guardian.co.uk/open-platform/apps-interactive-cumulative-emissions-of-g20-non-g20-countries-1751-2006

不过国外nerd比较多 很多图表基本体现不出任何意义，但效果是很不错啦 赫赫..

感觉以后是不是会有数据可视化单独做一个服务的机会，就是别人给我数据，我只负责把他们用最好的方法展示出来，提供许多可视化模型。 分工细化嘛！赫
赫。。。

要说可视化，最近看过最牛逼的是9Element的一个HTML5展示。 用的是500个tweets 绝对艺术，哈哈 不知道大家浏览器升级到
html5没有
http://9elements.com/io/projects/html5/canvas/

On Jan 28, 4:22 pm, "zpdxiogxiog" <zpdxiogx...@gmail.com> wrote:
> 对的，这个东西如果对EXCEL和ACCESS进行分析还是满灵的，他的数据缓存层是，导出一个打包了数据的文件，实质上就是导出一个ACCESS，嵌入到分析程序里面，这样就可以离线分析了
>
> 2010-01-28
>

> zpdxiogxiog

>
> 发件人： Q
> 发送时间： 2010-01-28 12:33:46
> 收件人： ttnn
> 抄送：
> 主题： Re: Re: tableau试用小记
>
> 我觉着他应该有一层数据缓存层，甚至，这一层对关系数据进行多维处理，自动形成一些汇总数据才合理。当我试着联接excel数据源的时候，他提示是否要将数据抽取过来并做一些汇总。
>
> 另外，做常规数据分析（不同于数据挖掘）到底要处理多大数据？这个问题其实可以探讨一下。
>
> 这种数据分析面临的数据跟事务型数据的大小不一定有直接联系，跟业务复杂度可能更有关系，表现出来就是维度的复杂性，数据分析一般都是面对多维模型进行分析，对于特别大的数据量，可以先做汇总，比如有几万个客户，将客户当作一个维度分析，意义不大，而更多是对客户类型、客户收入层次之类的维度进行分析。以前用excel做分析，数据都不能超过64k，也是照样分析啊。
>

> 2010/1/28 zpdxiogxiog <zpdxiogx...@gmail.com>

>
> 我自己试着几十万就有些慢了，当时问他们，他们回答是，这个要优化你们的数据库
>
> 2010-01-28
>

> zpdxiogxiog

>
> 发件人： Q
> 发送时间： 2010-01-28 12:05:03
> 收件人： ttnn
> 抄送：
> 主题： Re: tableau试用小记
> 你说的"大数据量"是多大？
>

> 2010/1/28 zpdxiogxiog <zpdxiogx...@gmail.com>

>
> 这个产品我们本来想代理的，我研究过几个月，是斯坦福的一帮人出来搞的，基于他们实验室原来的一个数据可视化方面的东西，曾经还到亚信和他们交流过，不过这个东西，不太适合大数据量，它是把你的每一步操作转成SQL，到数据库里面查。他的优点就是图表立足于条线饼三点等常见的图形，但是在这些图形上又有所创新，比如对于线图用另外一个维度染色，用色彩的深度来大概的现实一个维度的情况。
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[xichen...@gmail.com]

高.......且............深

在10-1-29，myttnn <myt...@126.com> 写道：

[Yijia Zhang]

上学期上课的时候老师有专门找了tableau的产品负责人给我们做远程讲解, 整节课印象最深的大概只有这项工具的运用相当fatastic...

2010/1/28 Mevaor <mev...@gmail.com>

--
Yijia Zhang (Ada) 张亦佳
Saint Joseph's University  
(317)-658-6596                
adazh...@gmail.com