畅想“Personal BI”
蚂蚁灰
http://datawarehou.se/sharing/the-possibility-of-personal-bi/
“Personal BI”这个词已经不算新鲜，但我google了下，并按照自己曾经的经验，与现在的想法做匹配，结论是还没有什么成型的东西。突然冒出的这个想法略带理想化——无论是数据的完整性，还是采集方式，但我想抛开细枝末节，畅想这东西的可能性。
我期望的Personal BI，是这样的模式“Buy data from public, sell BI to people”。前半句是说Personal BI运营商获取数据的来源，可以是银行、医疗机构、教育机构、公共安全、交通等各种各样的公共领域（当然，这些机构的数据很可能是不能开放的，这就需要Personal BI消费者为其授权，使得针对自己的那部分数据源可以供运营商使用）。后半句很明确，将BI服务卖给个人用户，即服务消费者。
为什么这样做？个人用户是否对这些东西有所需求？我觉得是有的。好的决策离不开经验，在这里经验就是数据与分析的结果。每天的消费情况，每次体检与看病的健康状况，每天的行车路线，受教育经历，这些过程都会产生数据。鉴于“不可能每个人都有数据分析能力”这一点，Personal BI运营商最重要的不仅仅是提供历史信息的可视化，而更多的是要进行挖掘，并以直观明白的形式展现。单单一个人的数据又能挖掘出什么呢？这确实是个问题，如果可以的话，还是要将个人放到大环境中，即个人数据与公众集体数据的结合。依据一定的分类，总结出一大类型人的特征反馈给个人用户——比如，按照年龄职业性别划分出“20~30岁，男，程序员”，将这个“区间”的数据进行深入分析。并且，也可以“预测”，比如当前用户是个25岁工作3年的男IT从业者，已知其身高体重等信息，那么运营商可以将下一个年龄区间（25~30岁）同类人（男、IT从业者）的健康特征普遍情况进行总结，找到好的与不好的特征，指导其生活方式更趋健康（该过程应该还会涉及到医疗领域的一些自动化指导过程）。又如财务方面，用户应该可自行设定消费类型，对每一笔消费进行记录。这样，即使只有一年的数据，也能看出在哪种分类上的花销过大——比如花了很多钱在淘宝买些零碎但实际不需要的物件，这种消费往往单笔数额不大，但汇总起来恐怕触目惊心。从而——即使不能指导理财，至少可以——在下一年中对自己有所警示。
说来“Personal BI”是个有些矛盾的词，Personal看上去很小，Business看上去又很大。而且这种形式又不像传统的模式，“从一而终”——尽管可能有不同的数据源，但总体上还是在一个企业中获取数据并为该企业提供BI服务。就像最初说的，数据完整性和采集方式也可能成为问题（至少现在来看），而政府对数据的保护程度也会是一种阻力。不过还是期待有一天这些阻力被化解，真正把数据分析的力量能应用到每个人身上。
Sid Xing (about.me)
twitter: @antxash
Jerry Wu
嘿嘿，说广义点，每日手机天气预报，也勉强可以算Personal BI了，首先天气预报是对气象分析和预测的结论，然后发送给了每一个人，这就和电视上看不一样了。因为电视上你可能错过，但手机上短信，你不会错过！
Q
abbo
技术应该不是特别大难度，数据貌似还是一个比较大的问题...归根到底的问题还是人...毕竟实施的是人，按照以往的，其他行业技术发展经验来看：
一般先是商用发展，然后传播思想阶段，然后再全社会才会被推动，当商用做到极致了，或许公共部门才会跟进一点点。
要达到阻力被化解，把数据分析的力量用到每个人身上，还得先从拥有社会资源的主要人群有数据思想开始...
On 11月20日, 上午11时54分, 蚂蚁灰 <shadow...@gmail.com> wrote:
> http://datawarehou.se/sharing/the-possibility-of-personal-bi/
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> “Personal
> BI”这个词已经不算新鲜，但我google了下，并按照自己曾经的经验，与现在的想法做匹配，结论是还没有什么成型的东西。突然冒出的这个想法略带理想化—— 无论是数据的完整性，还是采集方式，但我想抛开细枝末节，畅想这东西的可能性。
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> 我期望的Personal BI，是这样的模式“Buy data from public, sell BI to
> people”。前半句是说Personal
> BI运营商获取数据的来源，可以是银行、医疗机构、教育机构、公共安全、交通等各种各样的公共领域（当然，这些机构的数据很可能是不能开放的，这就需要Pers onal
> BI消费者为其授权，使得针对自己的那部分数据源可以供运营商使用）。后半句很明确，将BI服务卖给个人用户，即服务消费者。
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> 为什么这样做？个人用户是否对这些东西有所需求？我觉得是有的。好的决策离不开经验，在这里经验就是数据与分析的结果。每天的消费情况，每次体检与看病的健康状 况，每天的行车路线，受教育经历，这些过程都会产生数据。鉴于“不可能每个人都有数据分析能力”这一点，Personal
> BI运营商最重要的不仅仅是提供历史信息的可视化，而更多的是要进行挖掘，并以直观明白的形式展现。单单一个人的数据又能挖掘出什么呢？这确实是个问题，如果可 以的话，还是要将个人放到大环境中，即个人数据与公众集体数据的结合。依据一定的分类，总结出一大类型人的特征反馈给个人用户——比如，按照年龄职业性别划分出 “20~30岁，男，程序员”，将这个“区间”的数据进行深入分析。并且，也可以“预测”，比如当前用户是个25岁工作3年的男IT从业者，已知其身高体重等信 息，那么运营商可以将下一个年龄区间（25~30岁）同类人（男、IT从业者）的健康特征普遍情况进行总结，找到好的与不好的特征，指导其生活方式更趋健康（该 过程应该还会涉及到医疗领域的一些自动化指导过程）。又如财务方面，用户应该可自行设定消费类型，对每一笔消费进行记录。这样，即使只有一年的数据，也能看出在 哪种分类上的花销过大——比如花了很多钱在淘宝买些零碎但实际不需要的物件，这种消费往往单笔数额不大，但汇总起来恐怕触目惊心。从而——即使不能指导理财，至 少可以——在下一年中对自己有所警示。
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> 说来“Personal
> BI”是个有些矛盾的词，Personal看上去很小，Business看上去又很大。而且这种形式又不像传统的模式，“从一而终”——尽管可能有不同的数据源 ，但总体上还是在一个企业中获取数据并为该企业提供BI服务。就像最初说的，数据完整性和采集方式也可能成为问题（至少现在来看），而政府对数据的保护程度也会 是一种阻力。不过还是期待有一天这些阻力被化解，真正把数据分析的力量能应用到每个人身上。
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> twitter: @antxash <http://twitter.com/antxash>
> <http://twitter.com/antxash>weibo: @antxash <http://weibo.com/antxash>
wanghsiaodong
sea
我认为Personal BI 未来一定大有发展，现在的问题是他的具体形态会是什么？
就像一个苹果，大家都知道好，看谁能够先咬上一口。
在 2011年11月21日 下午3:11，wanghsiaodong <wang.hs...@googlemail.com> 写道：
> PBI拆开之后就是P+B+I，在大规模应用成熟前，显然是一个非常高端的东西（成本高，层次高），同时还涉及信任问题，就是我是否信任你把数据交给你。从这个角度去看，如果一开始就把目标放在这个上边，很难做起来。
> 换个角度，做bi的人是知道某些数据加上分析，当量积累到一定程度上的时候，是会很有用的。不妨从自己开始，不想着赚钱，把目标定在自己的未来，一点一点做，再推荐给朋友，如果有机会就自然成长起来，否则自己用也很high。我称之Personal
> Knowledge System。
>
> ________________________________
> Wang Hsiao-Dong
>
> 发件人： abbo
> 发送时间： 2011-11-21 11:21
> 收件人： ttnn BI 观点
> 主题： Re: 畅想"Personal BI"
> 窃以为Personal BI这种东西发展看上去没那么顺利...
>
> 技术应该不是特别大难度，数据貌似还是一个比较大的问题...归根到底的问题还是人...毕竟实施的是人，按照以往的，其他行业技术发展经验来看：
>
> 一般先是商用发展，然后传播思想阶段，然后再全社会才会被推动，当商用做到极致了，或许公共部门才会跟进一点点。
>
> 要达到阻力被化解，把数据分析的力量用到每个人身上，还得先从拥有社会资源的主要人群有数据思想开始...
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> On 11月20日, 上午11时54分, 蚂蚁灰 <shadow...@gmail.com> wrote:
>> http://datawarehou.se/sharing/the-possibility-of-personal-bi/
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>> "Personal
>> BI"这个词已经不算新鲜，但我google了下，并按照自己曾经的经验，与现在的想法做匹配，结论是还没有什么成型的东西。突然冒出的这个想法略带理想化---- 无论是数据的完整性，还是采集方式，但我想抛开细枝末节，畅想这东西的可能性。
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>> 我期望的Personal BI，是这样的模式"Buy data from public, sell BI to
>> people"。前半句是说Personal
>> BI运营商获取数据的来源，可以是银行、医疗机构、教育机构、公共安全、交通等各种各样的公共领域（当然，这些机构的数据很可能是不能开放的，这就需要Pers onal
>> BI消费者为其授权，使得针对自己的那部分数据源可以供运营商使用）。后半句很明确，将BI服务卖给个人用户，即服务消费者。
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>> 为什么这样做？个人用户是否对这些东西有所需求？我觉得是有的。好的决策离不开经验，在这里经验就是数据与分析的结果。每天的消费情况，每次体检与看病的健康状 况，每天的行车路线，受教育经历，这些过程都会产生数据。鉴于"不可能每个人都有数据分析能力"这一点，Personal
>> BI运营商最重要的不仅仅是提供历史信息的可视化，而更多的是要进行挖掘，并以直观明白的形式展现。单单一个人的数据又能挖掘出什么呢？这确实是个问题，如果可 以的话，还是要将个人放到大环境中，即个人数据与公众集体数据的结合。依据一定的分类，总结出一大类型人的特征反馈给个人用户----比如，按照年龄职业性别划分出 "20~30岁，男，程序员"，将这个"区间"的数据进行深入分析。并且，也可以"预测"，比如当前用户是个25岁工作3年的男IT从业者，已知其身高体重等信 息，那么运营商可以将下一个年龄区间（25~30岁）同类人（男、IT从业者）的健康特征普遍情况进行总结，找到好的与不好的特征，指导其生活方式更趋健康（该 过程应该还会涉及到医疗领域的一些自动化指导过程）。又如财务方面，用户应该可自行设定消费类型，对每一笔消费进行记录。这样，即使只有一年的数据，也能看出在 哪种分类上的花销过大----比如花了很多钱在淘宝买些零碎但实际不需要的物件，这种消费往往单笔数额不大，但汇总起来恐怕触目惊心。从而----即使不能指导理财，至 少可以----在下一年中对自己有所警示。
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>> 说来"Personal
>> BI"是个有些矛盾的词，Personal看上去很小，Business看上去又很大。而且这种形式又不像传统的模式，"从一而终"----尽管可能有不同的数据源 ，但总体上还是在一个企业中获取数据并为该企业提供BI服务。就像最初说的，数据完整性和采集方式也可能成为问题（至少现在来看），而政府对数据的保护程度也会 是一种阻力。不过还是期待有一天这些阻力被化解，真正把数据分析的力量能应用到每个人身上。
Eric
在 2012-05-08 14:01:35，sea <visua...@gmail.com> 写道： >好帖子不怕读晚了。 > >我认为Personal BI 未来一定大有发展，现在的问题是他的具体形态会是什么？ >就像一个苹果，大家都知道好，看谁能够先咬上一口。 > >在 2011年11月21日 下午3:11，wanghsiaodong <wang.hs...@googlemail.com> 写道： >> PBI拆开之后就是P+B+I，在大规模应用成熟前，显然是一个非常高端的东西（成本高，层次高），同时还涉及信任问题，就是我是否信任你把数据交给你。从这个角度去看，如果一开始就把目标放在这个上边，很难做起来。 >> 换个角度，做bi的人是知道某些数据加上分析，当量积累到一定程度上的时候，是会很有用的。不妨从自己开始，不想着赚钱，把目标定在自己的未来，一点一点做，再推荐给朋友，如果有机会就自然成长起来，否则自己用也很high。我称之Personal >> Knowledge System。 >> >> ________________________________ >> Wang Hsiao-Dong >> >> 发件人： abbo >> 发送时间： 2011-11-21 11:21 >> 收件人： ttnn BI 观点 >> 主题： Re: 畅想"Personal BI" >> 窃以为Personal BI这种东西发展看上去没那么顺利... >> >> 技术应该不是特别大难度，数据貌似还是一个比较大的问题...归根到底的问题还是人...毕竟实施的是人，按照以往的，其他行业技术发展经验来看： >> >> 一般先是商用发展，然后传播思想阶段，然后再全社会才会被推动，当商用做到极致了，或许公共部门才会跟进一点点。 >> >> 要达到阻力被化解，把数据分析的力量用到每个人身上，还得先从拥有社会资源的主要人群有数据思想开始... >> >> On 11月20日, 上午11时54分, 蚂蚁灰 <shadow...@gmail.com> wrote: >>> http://datawarehou.se/sharing/the-possibility-of-personal-bi/ >>> >>> "Personal >>> BI"这个词已经不算新鲜，但我google了下，并按照自己曾经的经验，与现在的想法做匹配，结论是还没有什么成型的东西。突然冒出的这个想法略带理想化---- 无论是数据的完整性，还是采集方式，但我想抛开细枝末节，畅想这东西的可能性。 >>> >>> 我期望的Personal BI，是这样的模式"Buy data from public, sell BI to >>> people"。前半句是说Personal >>> BI运营商获取数据的来源，可以是银行、医疗机构、教育机构、公共安全、交通等各种各样的公共领域（当然，这些机构的数据很可能是不能开放的，这就需要Pers onal >>> BI消费者为其授权，使得针对自己的那部分数据源可以供运营商使用）。后半句很明确，将BI服务卖给个人用户，即服务消费者。 >>> >>> 为什么这样做？个人用户是否对这些东西有所需求？我觉得是有的。好的决策离不开经验，在这里经验就是数据与分析的结果。每天的消费情况，每次体检与看病的健康状 况，每天的行车路线，受教育经历，这些过程都会产生数据。鉴于"不可能每个人都有数据分析能力"这一点，Personal >>> BI运营商最重要的不仅仅是提供历史信息的可视化，而更多的是要进行挖掘，并以直观明白的形式展现。单单一个人的数据又能挖掘出什么呢？这确实是个问题，如果可 以的话，还是要将个人放到大环境中，即个人数据与公众集体数据的结合。依据一定的分类，总结出一大类型人的特征反馈给个人用户----比如，按照年龄职业性别划分出 "20~30岁，男，程序员"，将这个"区间"的数据进行深入分析。并且，也可以"预测"，比如当前用户是个25岁工作3年的男IT从业者，已知其身高体重等信 息，那么运营商可以将下一个年龄区间（25~30岁）同类人（男、IT从业者）的健康特征普遍情况进行总结，找到好的与不好的特征，指导其生活方式更趋健康（该 过程应该还会涉及到医疗领域的一些自动化指导过程）。又如财务方面，用户应该可自行设定消费类型，对每一笔消费进行记录。这样，即使只有一年的数据，也能看出在 哪种分类上的花销过大----比如花了很多钱在淘宝买些零碎但实际不需要的物件，这种消费往往单笔数额不大，但汇总起来恐怕触目惊心。从而----即使不能指导理财，至 少可以----在下一年中对自己有所警示。 >>> >>> 说来"Personal >>> BI"是个有些矛盾的词，Personal看上去很小，Business看上去又很大。而且这种形式又不像传统的模式，"从一而终"----尽管可能有不同的数据源 ，但总体上还是在一个企业中获取数据并为该企业提供BI服务。就像最初说的，数据完整性和采集方式也可能成为问题（至少现在来看），而政府对数据的保护程度也会 是一种阻力。不过还是期待有一天这些阻力被化解，真正把数据分析的力量能应用到每个人身上。 >>> >>> -- >>> *Sid Xing* (about.me <http://about.me/xgm>) >>> twitter: @antxash <http://twitter.com/antxash> >>> <http://twitter.com/antxash>weibo: @antxash <http://weibo.com/antxash> >>> website:http://datawarehou.se >>> Focus on DATA >> >> -- >> 订阅地址：ttnn+su...@googlegroups.com >> 退订地址：ttnn+uns...@googlegroups.com >> >> -- >> 订阅地址：ttnn+su...@googlegroups.com >> 退订地址：ttnn+uns...@googlegroups.com > >-- >订阅地址：ttnn+su...@googlegroups.com >退订地址：ttnn+uns...@googlegroups.com