Bus Passenger的信息比较多
列一 列二 列三 列四 列五
列六 列七 列八 列九 列十 列十一
列十二
Route stop Stop1 Arrival time Dwell time Departure time
waiting on board on off left mean waiting time total wating time
5 PT08 11:11:23 0:00:11 11:11:34 3
54 3 4 0 0:08:12 0:24:37
第一列是线路号
第二列是站点
第三列是到达这个站点的时间
第四列是停靠这个站点的时间
第五列是离开这个站点的时间 3+4=5
第六列此站点等待人数
第七列车子到达此站点时候车上的人数
第八列此站点上车的人数
第九列此站点下车的人数
第十列此站点剩余等此线路的人数 6-3=10
第十一列上车的这些人的平均等待时间
第十二列上车这些人的总共等待时间 8*11=12
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XU YAN
School of Computing, NUS, Singapore
Pasir Panjang Road, BLK 334, 03#15
PostCode: 118659
HP: (+65) 83985113
Email: xuyan888...@gmail.com
我现在已经完成了基本的simulation
Paramics方面: 将所有的Alight都换成了百分比,录入了O-D数据,一些网络的问题也处理了
今天把High Demand和Low Demand都运行的30次,然后附件是统计的结果,分两页:一个是每个线路的运行时间,一个是平均等待时间
线路的运行时间方面:BCD跟我们实际观察到的情况差不多,A1和A2都是比观察到的时间短一些
平均等待时间方面,没有太异常的数据,30次运行的统计结果 在High demand情况下如果用low
frequency的话,平均等待时间A/D要多1分钟左右,BC要多3分钟左右;Low Demand情况下如果提供High
frequency的话,对平均等待时间没有明显的改进
原始数据太大,就不发了,如果需要可以用U盘拷给你们……
我今天晚上会尽量把proposal的网络建立起来,然后运行大概10次就好了吧,30次太费神了……我今天下午看一堆excel都快崩溃了。运行之后我会发给闵珂,闵珂自己分析这部分的数据吧!
2010/11/3 XUYAN <xuyan888...@gmail.com>: