Ciao,
ecco il recap della serata di dicembre a tema spago, una libreria di machine
learning per task NLP [0].
Matteo Grella ha fatto una introduzione sulle tendenze nel mondo nlp: ha
descritto i language models, le differenze con la "vecchia scuola" sia
architetturali che per il training. Ci ha fatto una demo su superfaq [1], un
modello di question answering.
Quindi ha mostrato l'architettura di spago anche tramite le diverse demo
presenti e una overview del gruppo nlp odissey [2]. Ha condiviso la sua
esperienza di sviluppo del progetto condividendo spunti interessanti come aver
reinventato la ruota come opportunità di apprendimento, usare dei limiti (come
la mancanza del supporto a GPU) come opportunità e l'intuizione di riciclare i
modelli transformers già addestrati per altri framework.
Marco Nicola ci ha fatto una introduzione di altri progetti del gruppo nlp
odissey come gotokenizers [3], un porting della libreria tokenizers di
huggingface [4] e gopickle [5], una libreria per caricare modelli di
transformers huggingface da go.
Grazie ancora a Matteo e Marco per la disponibilità!
A presto
[0]
https://github.com/nlpodyssey/spago
[1]
https://www.superfaq.ai/
[2]
https://github.com/nlpodyssey/
[3]
https://github.com/nlpodyssey/gotokenizers
[4]
https://github.com/huggingface/
[5]
https://github.com/nlpodyssey/gopickle
--
Riccardo Magliocchetti
@rmistaken
http://menodizero.it