生成AIの2大リスクを回避、著作権侵害と情報漏洩に効く社内ルールの作り方:日経クロステック Active

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Jun 4, 2026, 6:37:05 PM (2 days ago) Jun 4
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改正個人情報保護法で罰則が厳格化/ランサムウエアの侵入経路を塞げているか?/AIが数学の未解決問題を相次いで解決/「情報セキュリティ学科」に密着取材

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日経クロステック Activeメール 2026-06-05配信
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▼改正個人情報保護法で罰則が厳格化、急務となった社用スマホからの漏洩対策
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▼スマホの内線利用で「社用電話」が変わる、古い業務スタイルにサヨナラ
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▼個人スマホに内線番号と社用携帯番号を付与、従業員の働き方を変える仕組み
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□■ 焦点
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生成AIの2大リスクを回避、著作権侵害と情報漏洩に効く社内ルールの作り方
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 生成AIの活用が急速に拡大する中、企業はその業務利用がもたらすリスクについて十分に配慮しなくてはならない。先進企業や競合他社に後れを取るまいと拙速に生成AIを導入すると、大きな損害につながりかねない。

 生成AI活用時のビジネスリスクは、2つに大別できる。具体的には、

◆知財系リスク:意図の有無を問わない著作権侵害の可能性
◆情報系リスク:個人情報と機密情報の漏洩・目的外利用

である。特に情報系リスクでは、顧客の個人情報の第三者提供に関する要件を理解しつつ、取引先などと秘密保持契約(NDA)を締結した機密情報を極めて慎重に扱う必要がある。

 資料では、生成AIの業務利用に伴うビジネスリスクと、その低減のための社内ルールの整備手順を解説している。弁護士の見解に基づく法律面の解釈も記載しており、生成AIの活用を進めたい経営者や実務担当者は目を通しておくべき内容となっている。

●生成AIの2大リスクを回避、社内ガイドラインの賢い作り方を専門家が解説
https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/wp/b/25/11/04/05756/?n_cid=nbpnxta_mled_pls_260605_0730

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AIが数学の未解決問題を相次いで解決、証明の鍵は「形式化」
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 AI(人工知能)が数学界でも注目を集めている。AIが数学の未解決問題を相次いで解決したからだ。AIの能力や影響を研究する非営利機関のEpoch AI(エポックAI)は2026年3月5日、米OpenAI(オープンAI)のGPT-5.4 Proが「ディオファントス方程式」において有限性問題の一部を解いたと公表した。

 ディオファントス方程式は整数の解を探す多項式方程式の総称で、有限性問題はその方程式を満たす整数解が有限個か無限にあるかを考える問題だ。例えば、y=2x+4を満たす整数解は無限にある。xにどんな整数を入れても、それに対応する整数のyが決まるからだ。

 エポックAIによると、GPT-5.4 Proに対して、x、y、zの3変数からなる方程式について、xが非常に大きいという条件を満たす整数解を3組見つけるよう求めた。9つの方程式を与えたところ、2つの方程式で3組を見つけたという。x、y、zの数値が小さい(正確には、絶対値が小さい)と解は見つけやすいが、大きいと見つかりにくくなる。今回はxの絶対値が10の50乗(100極)を超えるという条件を満たす解を発見したため、「解が無限に存在する」可能性が高いと当たりが付いた。

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https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00775/051200001/?n_cid=nbpnxta_mled_pls_260605_0730

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長崎県にある日本初の「情報セキュリティ学科」、教育現場に密着取材した
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 第2回では大学におけるセキュリティー人材育成の現場を紹介する。長崎県立大学は日本で初めて、「情報セキュリティ学科」をつくった大学だ。

 同学科は情報システム学部に連なる学科として2016年に設立された。341人の学生(2025年5月1日時点)が長崎県西彼杵郡にあるキャンパス「シーボルト校」でサイバーセキュリティーの専門教育を受けている。実際に足を運んで学びの様子や特徴的な研究プログラムを取材すると、どのように「正しいサイバーセキュリティー人材」を育てているのかが見えた。

 同学科のカリキュラムから紹介しよう。大きな特徴の1つが、基礎科目の習得に時間を割くことだ。セキュリティーの専門的な技術を学ぶのは2年次の後半以降で、1年次と2年次前半は数学やコンピューターの基本的な仕組みを学ぶ。

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https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00774/051200002/?n_cid=nbpnxta_mled_pls_260605_0730

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Excelで「縦書き数式」、長くても構造を瞬時に把握 LET関数と相性良し
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 Excelで関数を用いて数式を作っていると、特に引数が多い場合、どうしても横長になり、数式の構造が理解しにくくなってしまう。そこで提案したいのが「縦書き数式」の採用だ。

 これは、数式を横に並べるのではなく、意味のまとまりごとに上から下へ配置する書き方を指す。

 まず、よくある例として下図を見てもらいたい。「売上」から「原価」を引いた粗利の比率の良しあしを、A~Cで評価したものだ。粗利率が30%以上は「A」、20%以上は「B」、それを下回る場合は「C」になっている。D2の数式は次の通りだ。

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https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00142/050800315/?n_cid=nbpnxta_mled_pls_260605_0730

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