|
|
2021-05-20 10:40 (GMT+9)
|
 211  205  3
|
|
논문을 읽는 절차/목적에 따라 어떤 section들을 어떻게 읽어야 하는지 잘 정리되어 있는 트윗입니다.
논문의 각 섹션 별로 난이도를 도식화하여 설명한게 재밌는 포인트네요.
저는 제일 와닿았던 표현이 "research papers are not meant to be read linearly."였습니다.
논문 읽는 방법에 대해서 간단히 정리하면,
- .....
|
|
|
|
|
|
2021-05-19 17:39 (GMT+9)
|
|
180 174 2
|
|
BatchNorm에 (BN) 대해서 practical한 관점에서 분석한 논문이 있어서 공유드립니다.
Rethinking “Batch” in BatchNorm
[paper] https://arxiv.org/abs/2105.07576
BN은 다음과 같은 상황에서 굉장히 잘 동작합니다.
"supervised training with proper batch s .....
|
|
|
|
|
|
|
|
2021-05-20 00:03 (GMT+9)
|
|
191 100 3
|
|
안녕하세요?
Google I/O '21 은 잘 보고 계신가요? Developers Keynote 중 ML 에 대한 내용만 스크린샷을 찍어서 슬라이드로 만들었습니다. 각 장마다 간단한 캡션을 넣었구요 :)
사실 별 정보는 없지만 빠르게 훑어보고 싶으신 분들을 위해 공유드립니다!
|
|
|
|
|
|
2021-05-17 11:13 (GMT+9)
|
|
249 18 11
|
|
안녕하세요?
LG도 GPT-3와 같은 슈퍼컴퓨팅 기반의 AI 모델 개발을 선언합니다.
새로운 도전인 만큼 많은 관심 부탁드립니다.
감사합니다
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2021-05-18 19:02 (GMT+9)
|
|
120 75 5
|
|
안녕하세요 TFKR!
위키독스로 출판되어 있는 모두를 위한 컨벡스 최적화를 저자분들의 동의 하에 깃헙으로 마이그레이션 하였습니다. 기존 위키독스는 저자들만 편집 권한을 가지고 있었다면, 이번에 오픈소스화 하면서 누구나 기여할 수 있도록 한 점이 가장 큰 변화라고 할 수 있습니다.
컨벡스 최적화에는 딥러닝의 기초가 되는 Gradient Descent 부터 .....
|
|
|
|
|
|
|
|
