Buku Logika Fuzzy Pdf

[Rode Strawther]

Mengenallogika fuzzy bagi orang yang belum pernah mengenalnya pasti akan mengira bahwa logika fuzzy adalah sesuatu yang amat rumit dan tidak menyenangkan. Namun, jika seseorang sekali mulai mengenalnya maka ia pasti akan sangat tertarik dan akan menjadi pendatang baru untuk ikut serta mempelajari logika fuzzy.

Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan (Kusumadewi & Purnomo, 2013). Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output.

Buku Logika Fuzzy: Studi Kasus & Penyelesaian Menggunakan Microsoft Excel dan MATLAB ini berguna bagi mahasiswa fakultas ilmu komputer khususnya jurusan Teknik Informatika dalam mempelajari mata kuliah Fuzzy Logic (Logika Fuzzy). Buku ini akan membantu mahasiswa dalam menyelesaikan kasus terkait metode fuzzy, yaitu FIS dan FAM karena dalam buku ini ada pembahasan tentang studi kasus metode FIS dan FAM yang diambil dari hasil-hasil penelitian. Selain itu, dalam buku ini ada studi kasus yang diselesaikan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel dan MATLAB.

Yulmaini, lahir di Tanjung Karang, 12 Juni 1978. Pendidikan penulis saat di sekolah dasar berada di SDN 1 Labuhan Ratu Bandar Lampung, setelah lulus penulis melanjutkan ke SMPN 1 Kedaton Bandar Lampung, dan SMAN 12 Bandar Lampung. Kemudian penulis meraih gelar S-1 pada jurusan Teknik Informatika STMIK Darmajaya Lampung, lalu melanjutkan gelar magisternya S-2 di Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Konsentrasi penulis adalah ilmu komputer khususnya bidang sistem Cerdas sehingga beberapa penelitian yang dilakukan penulis di bidang kecerdasan buatan.

Logika fuzzy sebagai salah satu komponen dari soft computing, telah banyak diaplikasikan di berbagai bidang kehidupan. Salah satu aplikasi terpentingnya adalah untuk membantu manusia dalam melakukan pengambilan keputusan. Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan ini semakin diperlukan tatkala semakin banyak kondisi yang menuntut adanya keputusan yang tidak hanya bisa dijawab dengan ?Ya? atau ?Tidak?. Hal ini muncul sebagai akibat dari adanya ketidakpastian yang menyertai data yang diterima atau informasi sebagai hasil pengolahan data. Buku yang berjudul Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan ini mencoba untuk membantu para pembaca dalam memperluas wawasan tentang penggunaan logika fuzzy untuk pengambilan keputusan dengan uraian dan bahasan beberapa metode langkah demi langkah. Buku ini terdiri-dari 8 bab, yaitu:

Setiap metode pada buku ini dibahas dengan contoh penghitungan langkah demi langkah dan disertai dengan beberapa kasus yang berhubungan dengan pengambilan keputusan. Ada sekitar 23 kasus dan beberapa contoh yang menyertai buku ini. Dipandang dari sisi komputasi, buku ini sangat cocok digunakan bagi yang sedang berkecimpung di bidang Informatika. Sedangkan apabila ditinjau dari sisi kasus-kasus dan analisis yang disajikan, buku ini akan sangat cocok bagi yang sedang mendalami Teknik Industri, atau Manajemen.

Dalam kehidupan sehari-hari banyak masalah yang dihadapi manusia yang berhubungan dengan matematika, sehingga dapat diistilahkan tiada hari tanpa angka dan

matematika. Awalnya manusia akan berfikir bahwa matematika hanya digunakan untuk menentukan angka-angka yang sudah pasti. Namun dengan pola fikir manusia yang makin hari makin kompleks, maka manusia mulai berfikir bisakah matematika digunakan untuk angka yang tidak pasti atau sama-samar. Dengan ditemukannya metode fuzzy, maka angka yang tidak pasti dapat diukur kini dapat diukur. Namun pengukuran ini bukan berfungsi untuk menggantikan perhitungan angka yang pasti, hanya digunakan untuk menghadapi kondisi yang tidak pasti saja.

Buku ini membahas teori dasar fuzzy hingga bagaimana menghitung fuzzy dari masukkan (fuzzifikasi) sampai dengan keluaraan (defuzzifikasi). Selain itu buku ini juga membahas tentang bagaimana cara membaca hasil perhitungan fuzzy, khususnya fuzzy Tsukamoto. Dalam buku ini juga disertakan penghitungan dengan menggunakan perangkat lunak Matlab, karena Matlab sangat mendukung untuk perhitungan fuzzy.

Kritik dan saran yang membangun penulis harapkan dari berbagai pihak demi perbaikan untuk penyusunan buku ini berikutnya. Akhir kata penulis menyampaikan terima kasih sebesar-besarnya kepada pihak yang telah membantu penulis dalam menyusun buku ini.

Buku ini secara umum ditulis untuk mereka yang awam mengenai masalah logika fuzzy. Diharapkan dengan pendekatan buku ini, mereka dapat mempelajarinya dan menerapkannya dengan mudah. Secara khusus buku ini ditulis untuk para mahasiswa baik tingkat sarjana maupun tingkat master, sehingga mereka dapat menyelesaikan tugas akhir mereka dengan alat bantu logika fuzzy. Dengan menggunakan pendekatan permodelan sistem fuzzy, setiap kegiatan yang dilakukan oleh umat manusia adalah sebuah sistem fuzzy, baik secara sendiri maupun bergabung dengan sistem fuzzy lainnya. Oleh karena itu, kita dapat menggunakan bantuan mesin (machine learning) yang menggunakan algoritma sistem fuzzy yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh pemikiran manusia, misalnya bagaimana cara memilih sebuah handphone yang terbaik dari sisi harga dan fitur-fiturnya.

Buku fuzzy ini ditulis menjadi 6 bab. Bab 1 adalah latar belakang mengapa sistem fuzzy ini diperlukan untuk menyelesaikan permasalahan sehari-hari. Bab 2 adalah pengenalan himpunan fuzzy dan penalaran logika fuzzy. Bab 3 adalah bab utama yang mempelajari tentang struktur dan algoritma sistem fuzzy. Bab 4 berisikan tutorial-tutorial fuzzy yang lazim digunakan dan diharapkan dengan bab 4 ini akan membantu mereka yang awam untuk dapat dengan mudah menguasai fuzzy. Bab 5 adalah aplikasi-aplikasi praktis fuzzy yang dapat diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan di dunia nyata. Para mahasiswa baik tingkat sarjana maupun tingkat master disarankan agar melihat contoh aplikasi-aplikasi yang dapat diselesaikan dengan menggunakan metode fuzzy pada bab 5 ini. Bab 6 secara khusus ditulis untuk fuzzy anfis dikarenakan keunikannya. Pada bab ini juga dibahas tutorial dan penerapan anfis untuk menyelesaikan permasalahan dunia nyata, salah satunya untuk permodelan gelombang elektromagnetik.

Galang Persada Nurani Hakim, S.T., M.T., lahir di Jakarta, 4 Desember 1985. Penulis merupakan alumni dari Program Magister Universitas Mercu Buana pada tahun 2015 dan Alumni dari Program Sarjana Universitas Mercu Buana pada tahun 2006. Saat ini, penulis aktif sebagai dosen pada Program Studi Teknik Elektro, Universitas Mercu Buana, Jakarta. Selain itu, penulis juga aktif sebagai reviewer pada beberapa jurnal internasional dan aktif dalam melaksanakan penelitian khususnya dalam bidang ilmu Teknik Elektro yang lebih spesifi k pada area riset Gelombang Elektromagnetik, Wireless Sensor Network, dan Artificial Intelligence berbasis sistem fuzzy. Penulis juga merupakan salah seorang Co-Founder dari start-up bitdc.com yang bergerak di dalam bidang teknologi media informasi dan komunikasi.

Ir. Diah Septiyana, S.T., M.T., I.P.P., lahir di Tangerang, 29 September 1988. Meraih gelas S-1 dari Jurusan Teknik Industri, Universitas Mercu Buana, Jakarta, pada tahun 2013 dan meraih Magister Teknik Industri, Universitas Mercu Buana, Jakarta, pada tahun 2015. Saat ini, penulis menjadi pengajar di Universitas Muhammadiyah Tangerang pada Program Studi Teknik Industri sejak April 2015. Penulis juga aktif dalam organisasi PII Cabang Kota Tangerang periode 2019-2021. Selain itu, penulis juga aktif sebagai instruktur pada APICS CPIM Basics of Supply Chain Management (BSCM) bersama BKTI PII sejak Mei 2020. Bidang penelitian yang diminati oleh penulis yaitu Ilmu Teknik Industri meliputi Management System, Control of Product/Service Quality, Risk Analysis, Supply Chain Systems, dan aplikasi ilmu fuzzy sebagai alat bantu industri.

Ahmad Firdausi, S.T., M.T., lahir di Madiun, 15 Juli 1990. Meraih gelas S-1 dari Jurusan Telekomunikasi, Universitas Nasional, Jakarta, pada tahun 2013 dan meraih Magister Teknik Elektro dari Universitas Mercu Buana, Jakarta, pada tahun 2017. Saat ini, penulis menjadi pengajar di Universitas Mercu Buana pada Program Studi Teknik Elektro sejak 2017. Penulis juga aktif sebagai reviewer pada beberapa jurnal nasional maupun internasional dan aktif melaksanakan penelitian khususnya dalam Ilmu Teknik Elektro dan lebih spesifi k pada area riset Antena & Propagasi, Gelombang Elektromagnetik, Wireless Sensor Network, Next Generation Network, dan System Fuzzy sebagai alat bantu untuk industri. Penulis juga merupakan salah seorang IT Infrastruktur Leader di RSUI yang menjadi salah satu rumah sakit terbesar di Kota Depok.

Data pengguna sepeda motor tahun 2016 berdasarkan Badan Pusat Statistik terdapat 105.150.082 pengguna di Indonesia . Angka ini adalah angka yang terbanyak dari semua total kendaraan. Menurut katadata.co.id, terdapat 98.000 kali kecelakan yang terjadi pada tahun 2017. Hal ini didominasi oleh kendaraan khususnya sepeda motor. Kecelakan yang ditimbulkan disebabkan oleh kelalaian pengguna sepeda motor dalam merawat motornya tersebut. Upaya dalam mengantisipasi terjadinya kecelakaan salah satunya adalah melakukan pengecekan kendaraan bermotor secara rutin. Menurut buku panduan sepeda motor, bahwa setiap kali motor yang digunakan wajib untuk melakukan pengecekan minimal 3 bulan sekali agar motor tetap pada performa utamanya. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan dalam penjadwalan dan pengingat menggunakan metode fuzzy sugeno. Fuzzy merupakan suatu cara untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output . Solusi yang ditawarkan pada penelitian ini akan aplikasi mobile yang dikhususkan untuk pengguna sepeda motor dalam melakukan perawatan rutin sebagai penjadwalan dan pengingat. Hasil yang didapatkan Berdasarkan pengujian manual dan pengujian melalui system yakni 16 siap service dan 14 tidak siap service. Presentase keakuratan system dengan perhitungan manual 100% sama dengan perhitngan system. Prensentasi pengaruh terhadap perawatan motor adalah 88.27% setuju terhadap pembuatan aplikasi ini untuk perawatan motor terhadap kecelakaan motor.

3a8082e126