Bên mình là nhóm cựu sinh viên, nghiên cứu sinh của trường Đại Học Khoa học tự nhiên và Đại Học Kinh Tế. Trong quá trình làm bài khóa luận hay nghiên cứu thấy rất nhiều bạn khó khăn và lúng túng trong vấn đề chạy mô hình kinh tế lượng với Stata và dữ liệu bảng Panel Data, bọn mình quyết định thành lập nhóm để giúp đỡ các bạn làm khóa luận trôi chảy hơn.
Thông thường không phải bạn nào cũng có kiến thức thật chắc về kinh tế lượng và hầu như chúng ta chưa được làm quen nhiều với Stata, vì thế nhằm tiết kiệm thời gian và công sức cho các bạn, bọn mình sẽ hỗ trợ các bạn chạy mô hình với Stata trong 1 đến 2 buổi. Sau khi được hỗ trợ, các bạn hoàn toàn có thể hiểu chạy mô cho paper của mình mà không cần mất quá nhiều thời gian công sức cho việc nghiên cứu và học về Stata, dữ liệu bảng hay ôn kiến thức Kinh tế lượng.
Số điện thoại liên hệ: 098 222 6811
Dưới đây là hướng dẫn một số bước làm khóa luận nhanh:
1. Tìm đề tài:
Các bạn chú ý rằng đề tài tài chính quốc tế thường sẽ có điểm cao hơn ( tuy rằng các đề tài này thường khó tìm số liệu) các đề tài về doanh nghiệp đã cũ như Vốn luân chuyển, Cấu Trúc Vốn..v..v... Nếu làm các đề tài cũ thì các bạn cần làm công phu và có tính sáng tạo.
- Mẹo tìm đề tài hay: Các bạn search về các chủ đề mình đã học trong các 3 môn tài chính doanh nghiệp, tài chính quốc tế, hay quản trị rủi ro tài chính bằng tiếng anh trên trang web:
http://www.sciencedirect.com/- Nhớ khi đọc đề tài phải chú ý đến mô hình và phương pháp nhé ( cái này tốt nhất nên hỏi thầy cô hướng dẫn )
- Mình gửi các bạn một số đề tài hay và khá lạ:
Investment decision (Factors determining, performance, price assets, risk, uncertainty...), dividend policy, working capital, cash holding, FDI... có thể xem xét thêm:
- Stock listing and financial flexibility
- Diversification and systemic risk
- Monetary policy and dynamic adjustment of corporate investment...
2. Cách chọn đề tài:
- Không nên sử dụng các paper có ghi WORKSHOP. Vì các paper này thường là trong hội thảo nên không đảm bảo chất lượng lắm.
3. Mua số liệu + Đọc hiểu phần phương pháp nghiên cứu trong paper.
4. Xử lý mô hình với Stata và dữ liệu bảng.