問題：請問e1071的svm的使用情況

[王翎聿]

各位前輩，不知道有否使用過e1071的svm，
我準備了一份預測股市資料，要使用svm進行預測，
準備了8個輸入值(X)，
因為研究變動方向，所以將Y值設為：1為向上變動、2為向下變動的類別變數
也將資料切割為訓練資料跟測試資料，
但在使用svm的時候卻出現錯誤訊息，內容為
「Need numeric dependent variable for regression.」
所以我又將Y值更變為數值變數，
使用svm也沒再出現問題，
但後面出現結果不是我要的，
因為全部都是數值，
而非類別變數，
也就是1或2的情況，
因為這樣才能判斷。
這個狀況困擾小弟許久，
不知道有沒有前輩、朋友能幫小弟解惑一下。

[He-chien Tsai]

不知道e1071是啥
支持向量的方法是有分成回歸跟分類這兩種用途的不同模型, 
猜測您是誤用支持向量回歸(SVR)成支持向量機(SVM)了
留意一下您的算法是用來回歸還是分類, 看是不是有漏掉啥說明
也有些函式庫是自動分辨Y值, 若Y值為字串就當成分類, 數值就自動改成回歸

王翎聿於 2015年1月17日星期六 UTC+8下午5時16分42秒寫道：

[Wush Wu]

e1071是Libsvm在R 上的wrapper，

根據文件，他會依據y的形態決定要跑classification或regression

你先把y變成factor(y)或character(y)，應該就可以跑classification了。

如果弄成numeric(y)，他就如同He-chien Tsai兄所描述的，跑成regression了。

He-chien Tsai於 2015年1月18日星期日 UTC+8下午1時33分14秒寫道：

[王翎聿]

謝謝前輩們的回應，問題已經解決了，感謝。