シンポジウム「古文書とスーパーコンピュータ」開催（2024/3/15）のお知らせ

[Keiichiro FUKAZAWA]

SWoPP MLのみなさま、

京都大学の深沢です。

SWoPP Announce MLをお借りして、京都大学学術情報メディアセンター主催、
九州大学情報基盤研究開発センター共催のシンポジウム
　「古文書とスーパーコンピュータ」
の開催案内を流させていただきます。

皆様のご参加をお待ちしております。

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α×SC2023K 古文書とスーパーコンピュータに関するシンポジウム
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■シンポジウム概要:
「なにか×スパコン（SC）」というテーマを掲げることにより、その「なにか」
の分野とスパコンの分野で新しい共同研究が生まれることを期待したシンポジウ
ムです。様々な分野にコンピュータが利用されている現在では、スパコンセン
ターのあり方もこれまでとは変わる必要があります。そこで、これまでのスパコ
ン利用者だけでなく、新しい分野にスパコンを使ってもらい、より良い成果やこ
れまでにない成果の創出に繋がるきっかけ作りが必要となります。
今回はその「なにか」を「古文書」とし、スパコンとは直接的に関係の無い
「古文書」の研究を行っている研究者の方にご講演いただき、「SC」と
「古文書」でお互いに何かできることは無いかを最後に議論し、新しい可能性を
見つけ出します。

■日時: 2024年 3月15日(金) 13時30分 ～ 18時00分
■場所: ハイブリッド開催
　　　　現地：京都大学 学術情報メディアセンター北館4階大会議室
　　　　オンライン：参加者にZooｍアドレスを送付　　　
申込URL：https://forms.gle/jYNFERX7KSu9YbJX6

■主催: 京都大学学術情報メディアセンター
■共催: 九州大学 情報基盤研究開発センター
■Webページ: https://sites.google.com/kyoto-u.ac.jp/sc2023k/

■プログラム:
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◆13:30ー13:35　
はじめに

◆13:35ー14:15
大澤留次郎 TOPPAN株式会社情報コミュニケーション事業本部 課長
「古文書解読とくずし字資料の利活用サービス「ふみのは」と「くずし字
AI-OCR」」
TOPPANは、現代人には難読になってしまった「くずし字」をコンピュータの力を借りて効率的に読み解く「くずし字AI-OCR」の研究開発に取り組んできました。本日は開発の経緯、サービスの状況、今後の課題に関してご紹介します。

◆14:15ー14:55
中村智晴 九州大学附属図書館　図書館職員
「くずし字」学習の今昔 ―ICTが耕す「和本リテラシー」―
和本を読み解くうえで「くずし字」の学習は不可欠です。学習者は、字形を覚える・資料を見る・試行錯誤しながら読む・経験者の批正を仰ぐ、といった段階を経て「くずし字」の読解力を身に付けます。近年、これらの段階を支える技術が続々と登場しました。本講演では、ICTがもたらした学習環境の変化を、学習者の観点からご紹介します。

◆14:55ー15:35
西岡千文 国立情報学研究所コンテンツ科学研究系 助教
「京都大学貴重資料デジタルアーカイブとその利用の広まり」
京都大学貴重資料デジタルアーカイブは、画像データ公開の国際的な規格であるIIIFに準拠して、貴重資料画像を公開している。講演では京都大学貴重資料デジタルアーカイブの概要とともに、その利用の広まりについて報告する。

◆15:35ー15:50
休憩

◆15:50ー16:30
天野恭子 京都大学大学院京都大学文学研究科、人文学連携研究者
「データ駆動型科学が解き明かす古代インド文献の時空間的特徴」
成立が謎に包まれている古代インドのヴェーダ文献について、言語スタイルの変遷や文献間の影響関係を視覚的分析を用いて考察し、文献の成立と発展の過程を明らかにする。文献学×情報学の学際研究による挑戦について報告する。

◆16:30ー17:10
小山田耕二 大阪成蹊大学データサイエンス学部 教授
「非侵襲的X線CTスキャンを用いたページ情報抽出法の提案と評価」
X線CTスキャンは冊子のページ情報を分析するために使用され、以前の方法では適切に情報を抽出できませんでした。この問題を解決し、精度向上のために物理学に基づいたニューラルネットワークを提案します。構造類似性測定を使用してページ抽出の適切さを数値的に評価し、提案方法の有効性を確認するために新しい冊子データも使用します。

◆17:10ー17:50　総合討論

◆17:50ー18:00　まとめ

＊敬称略．＊講演時間は質疑応答時間を含みます。
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■問い合わせ先:
京都大学 学術情報メディアセンター　深沢　圭一郎
電話番号：075-753-7430
メール：fukazawa * media.kyoto-u.ac.jp （*を＠に変えてください）


以上です。
よろしくお願いいたします。


深沢
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Associate Professor
Academic Center for Computing and Media Studies,
Kyoto University
Keiichiro Fukazawa
fuka...@media.kyoto-u.ac.jp
Tel +81-75-753-7430
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