【東大情報基盤センター】若手・女性利用/AI for HPC 2024年度 成果報告会 (6/30 13:00-16:00)
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Takashi Shimokawabe
May 29, 2025, 12:00:49 AM5/29/25
to swopp-a...@googlegroups.com
SWoPP-MLの皆様、
お世話になっております。
東京大学の下川辺です。
MLをお借りして、標記成果報告会のご案内を差し上げます。
奮ってご参加ください。
なお重複して受信された場合には何卒ご容赦のほどをお願いいたします。
********** 若手・女性利用 2024年度 採択課題 成果報告会 **********
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/y_report/2024/2024_report.php
東京大学情報基盤センターでは、「若手・女性利用者推薦」制度として、
若手研究者、女性研究者または学生による、スーパーコンピュータ、
大規模ネットワーク機器などの大型計算資源を使用した研究を対象とした公募型プロジェクトを実施しています。
また、シミュレーション（Simulation）・データ（Data）・学習（Learning）の
融合実現、データ科学、機械学習、人工知能による計算科学の高度化を目指す研究を対象とした
萌芽共同研究公募課題「AI for HPC：Society 5.0実現へ向けた人工知能・データ科学による計算科学の高度化」も実施しています。
この度、2024年度成果報告会の開催が決定しました。
2024年度に採択された課題のうち「若手・女性利用者推薦」6課題と
「AI for HPC」1課題について、その成果を報告いただきます。
本報告会は、センターユーザに限らず、一般公開します。参加を希望される方は、
下記のページにある参加申込フォームより事前登録をお願いします。
参加費は無料です。皆様のご参加をお待ち申し上げます。
------ 開催概要 ------
日時： 2025 年 6 月 30 日（月）13：00 ～ 16 : 00
場所：オンライン開催 (Zoomを使用予定)
主催：東京大学情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門
なお、各制度の詳細については下記をご覧ください。
[ 若手・女性利用者推薦制度 ]
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/guide/young/
[ 萌芽共同研究公募課題「AI for HPC：Society 5.0実現へ向けた人工知能・データ科学による計算科学の高度化」 ]
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/guide/exploratory/AIforHPC/
------ 参加申込 ------
下記のページにある参加申込フォームより6月27日（金）12:00 までに事前登録をお願いします。
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/y_report/2024/2024_report.php
------ プログラム ------
13:00 - 13:05 開会の挨拶
13:05 - 13:25 西井 啓太（東京都立大学）
大規模並列計算を用いた宇宙機用ガスジェット推進機の試験環境影響の解明
（2024年度前期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
13:25 - 13:45 大里 健（千葉大学 先進科学センター）
次世代銀河分光観測に向けた銀河分布フィールドレベル解析の検証と確立
（2024年度前期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
13:45 - 14:05 川面 洋平（宇都宮大学 データサイエンス経営学部）
磁気回転乱流シミュレーションにおけるボックスサイズの影響調査
（2024年度前期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Odyssey, Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
14:05 - 14:20 休憩（この時間を利用して、下記の説明会を実施します。）
「若手・女性利用者推薦制度からのステップアップに向けて ～学際大規模情報基盤共同利用・共同研究制度（JHPCN）のご紹介～」
14:20 - 14:40 CAO YONGPENG（東京大学 情報学環）
Real-time Component Motion Aware Human Action Recognition Using
High-speed Skeleton Data
（2024年度前期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
14:40 - 15:00 TRAN VAN SANG（東京大学 情報理工学系研究科）
Enhanced Component-Wise Natural Gradient Descent Training Method for
Deep Neural Networks
（2024年度前期・後期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Odyssey, Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
15:00 - 15:20 小幡 郁真（東京大学 工学系研究科）
機械学習ポテンシャルによる超硬質炭素同素体の探索
（2024年度インターン 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Odyssey, Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
15:20 - 15:35 休憩（この時間を利用して、下記の説明会を実施します。）
「AI for HPC : Society 5.0実現へ向けた人工知能・データ科学による計算科学の高度化」
15:35 - 15:55 深川 宏樹（DeepFlow 株式会社）
ハイパーグラフニューラルネットワーク(HGNN)によるSGSモデルの導出
（2024年度萌芽共同研究公募課題（AI for HPC） 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
15:55 - 16:00 閉会の挨拶
--
Takashi Shimokawabe
Information Technology Center, The University of Tokyo
6-2-3 Kashiwanoha, Kashiwa-Shi, Chiba, 277-0882, Japan
Phone: +81-80-9193-0699
お世話になっております。
東京大学の下川辺です。
MLをお借りして、標記成果報告会のご案内を差し上げます。
奮ってご参加ください。
なお重複して受信された場合には何卒ご容赦のほどをお願いいたします。
********** 若手・女性利用 2024年度 採択課題 成果報告会 **********
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/y_report/2024/2024_report.php
東京大学情報基盤センターでは、「若手・女性利用者推薦」制度として、
若手研究者、女性研究者または学生による、スーパーコンピュータ、
大規模ネットワーク機器などの大型計算資源を使用した研究を対象とした公募型プロジェクトを実施しています。
また、シミュレーション（Simulation）・データ（Data）・学習（Learning）の
融合実現、データ科学、機械学習、人工知能による計算科学の高度化を目指す研究を対象とした
萌芽共同研究公募課題「AI for HPC：Society 5.0実現へ向けた人工知能・データ科学による計算科学の高度化」も実施しています。
この度、2024年度成果報告会の開催が決定しました。
2024年度に採択された課題のうち「若手・女性利用者推薦」6課題と
「AI for HPC」1課題について、その成果を報告いただきます。
本報告会は、センターユーザに限らず、一般公開します。参加を希望される方は、
下記のページにある参加申込フォームより事前登録をお願いします。
参加費は無料です。皆様のご参加をお待ち申し上げます。
------ 開催概要 ------
日時： 2025 年 6 月 30 日（月）13：00 ～ 16 : 00
場所：オンライン開催 (Zoomを使用予定)
主催：東京大学情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門
なお、各制度の詳細については下記をご覧ください。
[ 若手・女性利用者推薦制度 ]
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/guide/young/
[ 萌芽共同研究公募課題「AI for HPC：Society 5.0実現へ向けた人工知能・データ科学による計算科学の高度化」 ]
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/guide/exploratory/AIforHPC/
------ 参加申込 ------
下記のページにある参加申込フォームより6月27日（金）12:00 までに事前登録をお願いします。
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/y_report/2024/2024_report.php
------ プログラム ------
13:00 - 13:05 開会の挨拶
13:05 - 13:25 西井 啓太（東京都立大学）
大規模並列計算を用いた宇宙機用ガスジェット推進機の試験環境影響の解明
（2024年度前期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
13:25 - 13:45 大里 健（千葉大学 先進科学センター）
次世代銀河分光観測に向けた銀河分布フィールドレベル解析の検証と確立
（2024年度前期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
13:45 - 14:05 川面 洋平（宇都宮大学 データサイエンス経営学部）
磁気回転乱流シミュレーションにおけるボックスサイズの影響調査
（2024年度前期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Odyssey, Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
14:05 - 14:20 休憩（この時間を利用して、下記の説明会を実施します。）
「若手・女性利用者推薦制度からのステップアップに向けて ～学際大規模情報基盤共同利用・共同研究制度（JHPCN）のご紹介～」
14:20 - 14:40 CAO YONGPENG（東京大学 情報学環）
Real-time Component Motion Aware Human Action Recognition Using
High-speed Skeleton Data
（2024年度前期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
14:40 - 15:00 TRAN VAN SANG（東京大学 情報理工学系研究科）
Enhanced Component-Wise Natural Gradient Descent Training Method for
Deep Neural Networks
（2024年度前期・後期 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Odyssey, Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
15:00 - 15:20 小幡 郁真（東京大学 工学系研究科）
機械学習ポテンシャルによる超硬質炭素同素体の探索
（2024年度インターン 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Odyssey, Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
15:20 - 15:35 休憩（この時間を利用して、下記の説明会を実施します。）
「AI for HPC : Society 5.0実現へ向けた人工知能・データ科学による計算科学の高度化」
15:35 - 15:55 深川 宏樹（DeepFlow 株式会社）
ハイパーグラフニューラルネットワーク(HGNN)によるSGSモデルの導出
（2024年度萌芽共同研究公募課題（AI for HPC） 採択課題、利用システム：Wisteria/BDEC-01 Aquarius）
15:55 - 16:00 閉会の挨拶
--
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Information Technology Center, The University of Tokyo
6-2-3 Kashiwanoha, Kashiwa-Shi, Chiba, 277-0882, Japan
Phone: +81-80-9193-0699
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