SWoPP MLの皆様,
xSIG 2023の組織委員長をやらせていただいておりますIBM井上です.
SWoPPの初日8月2日に開催されますxSIG 2023の参加登録を開始いたしました.
対面とオンラインのハイブリッド開催になりますが,どちらの場合も
同じ参加登録フォームからご登録をよろしくお願いいたします.
参加費は学生・一般を問わず無料となっておりますので,
ぜひご参加ください.
https://bit.ly/xSIG2023registration
xSIGは日本のコンピュータシステム分野を盛り上げるために,
8つの情報処理学会・電子情報通信学会の研究会(ARC, DBS, HPC, OS, PRO,
CPSY, DE, RECONF)が主催・協賛するワークショップです.
全研究会にまたがる (cross-SIG) 幅広い分野に対して発表と議論の場を提供し,
また,国際標準的なピアレビューを通して研究と教育に資することを目指しております.
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xSIG 2023プログラム
8/2(水) 09:00-10:40 ●データとアルゴリズム
xSIG 2023 オープニング (10分)
(1) GPUによる大規模データのk-way in-placeマージ
三浦 真矢, 常 穹, 宮崎 純 (東京工業大学)
(2) 高機能と高性能を両立するロックテンプレートの提案
星野 喬(サイボウズ・ラボ)
(3) VRegex: Efficient Regular Expression Searching Using SIMD-Accelerated Automaton
Natsuo Iida, Le Li, Kenjiro Taura (Univ. Tokyo)
(4) GPUのメモリアクセスパターンの静的解析に基づくデータ構造の選択手法 (ショート 質疑込み15分)
巽 友佑, 津邑 公暁 (名古屋工業大学) Poster
10:50-12:10 ●メモリと通信
(5) TCAMを用いずにルータの最長一致検索に対応するキャッシュ-メモリ・システム
長田 大樹, 八巻 隼人, 三輪 忍, 本多 弘樹 (電気通信大学), 五島 正裕 (国立情報学研究所)
(6) トランザクショナルメモリのための最適なベンチマークの開発に向けて
酒井 駿輔, 山本 和諒, 二本松 秀樹 (名古屋工業大学), 塩谷 亮太 (東京大学), 五島 正裕 (国立情報学研究所),
津邑 公暁 (名古屋工業大学)
(7) 5G SA 環境における IoT システムのモバイル通信性能評価 (ショート)
伊藤 千紗 (お茶の水女子大学) , 竹房 あつ子 (国立情報学研究所) , 中田 秀基 (産業総合研究所) ,
小口 正人 (お茶の水女子大学)
(8) 頻度を考慮したTCP BBRのexpire処理によるTCP公平性改善 (ショート)
大塚 玲緒, 勝俣 夏輝, 山口 実靖 (工学院大学) Poster
12:10-13:40 お昼休み
13:40-15:25 ●HPC
(9) 連立一次方程式の求解を前提とした大規模疎行列の条件数推定
工藤 侑也, 深谷 猛, 岩下 武史 (北海道大学)
(10) 融合積和演算命令を生かす高速かつ高精度な三角関数の実装
小泉 透, 入江 英嗣, 坂井 修一 (東京大学)
(11) 形状自在計算機システムのための動的再構成可能なネットワーク
長﨑 舜 (東京大学), 門本 淳一郎 (東京大学), 入江 英嗣 (東京大学), 坂井 修一 (東京大学)
(12) ベクトルプロセッサを用いた統計的機械学習に関する研究 (ショート)
幸田 涼詩(東北大学), 高橋 慧智(東北大学), 下村 陽一(東北大学), 滝沢 寛之(東北大学)
(13) On Data Imbalance in Molecular Property Prediction with Pre-training (ショート)
Limin Wang, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Shun Takashige, Kenjiro Taura (Univ. Tokyo) Poster
15:35-17:15 ●ポスターセッション
17:30-19:10 ●アーキテクチャと機械学習
(14) 極低温不揮発FPGAを対象とした誤り耐性量子コンピュータ向け表面符号復号器のRTL設計
中村徹舟(九州大学), 宮村信 (ナノブリッジ・セミコンダクター株式会社), 井上弘士, 川上哲志 (九州大学),
阪本利司 (ナノブリッジ・セミコンダクター株式会社), 多田宗弘 (ナノブリッジ・セミコンダクター株式会社),
谷本輝夫 (九州大学)
(15) 自動メモ化プロセッサのルックアップテーブルにおける置き換えアルゴリズムRRIPの実装と評価
藤江 健吾, 宮川 晃輔, 塩谷 亮太, 五島 正裕, 中島 康彦, 津邑 公暁
(16) Is Self-Supervised Pretraining Good for Extrapolation in Molecular Property Prediction? (ショート)
Shun Takashige, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Limin Wang and Kenjiro Taura (Univ. Tokyo)
(17) 大規模言語モデルT5を用いたプログラミング初学者向けエラー対応AIモデル (ショート)
高橋 舞衣, 相馬 菜生, 佐藤 美唯, 小原 百々雅, 倉光 君郎 (日本女子大学)
xSIG 2023 表彰式・クロージング (20分)
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Hiroshi Inoue <
inou...@jp.ibm.com>
IBM Research – Tokyo