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fallwin
9/16/09
小胖学统计之八:多个治疗组的比较(转)
' ~7 N* Z- l( v- J7 [ 0 q. ?/ b0 K3 _8 |' d在上篇博文中,小胖简单介绍了多个主要变量,今天接着介绍另一个临床试验中的多重问题,即多个治疗组的比较
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小胖学统计之八:多个治疗组的比较(转)
' ~7 N* Z- l( v- J7 [ 0 q. ?/ b0 K3 _8 |' d在上篇博文中,小胖简单介绍了多个主要变量,今天接着介绍另一个临床试验中的多重问题,即多个治疗组的比较
9/16/09
fallwin
8/18/09
excel 常用宏
用sas的dde system 对excel进行操作时,需要用到excel 宏上网搜到很好的excel宏资料,分享下: EXCEL常用宏定制模块行为(1) Option Explicit '强制
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excel 常用宏
用sas的dde system 对excel进行操作时,需要用到excel 宏上网搜到很好的excel宏资料,分享下: EXCEL常用宏定制模块行为(1) Option Explicit '强制
8/18/09
fallwin
2/19/09
关于正态性检验的方法
用sas进行正态性检验,用proc univariate nomal; 结果有 检验 ----统计量---- -------P 值------- Shapiro-Wilk W 0.788524 Pr
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关于正态性检验的方法
用sas进行正态性检验,用proc univariate nomal; 结果有 检验 ----统计量---- -------P 值------- Shapiro-Wilk W 0.788524 Pr
2/19/09
fallwin
2/15/09
SAS 的proc Import 不支持excel文件名与sheet名相同?
最近发现一个现象用proc inport导入excel数据时,如果excel文件名与sheet名相同,无法导入? 怎么回事呀? 哪个有解释和解决方法?
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SAS 的proc Import 不支持excel文件名与sheet名相同?
最近发现一个现象用proc inport导入excel数据时,如果excel文件名与sheet名相同,无法导入? 怎么回事呀? 哪个有解释和解决方法?
2/15/09
fallwin
2/8/09
两因子析因设计的方差分析
两因子析因设计的方差分析1. 概述本文介绍如何分析多因子方差分析。先从两因子析因设计开始。 在析因设计方差分析中,一个处理的每个水平出现在另一个处理的所有水平下。2 x 3 析因设计如下。2 x 3
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两因子析因设计的方差分析
两因子析因设计的方差分析1. 概述本文介绍如何分析多因子方差分析。先从两因子析因设计开始。 在析因设计方差分析中,一个处理的每个水平出现在另一个处理的所有水平下。2 x 3 析因设计如下。2 x 3
2/8/09
fallwin
1/14/09
关于excel 数据导入epidata
经常用epidata做数据库,可能会遇到数据需要导出到excel编辑后重新导入到epidata的情况根据我自己的经验,现将步骤总结如下: 1.先把数据导出到excel等2.进行编辑后另存为“文本文件 制
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关于excel 数据导入epidata
经常用epidata做数据库,可能会遇到数据需要导出到excel编辑后重新导入到epidata的情况根据我自己的经验,现将步骤总结如下: 1.先把数据导出到excel等2.进行编辑后另存为“文本文件 制
1/14/09
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12/26/08
终于找到SAS的“导入excel出现字符串截断”终极解决方案了
导入excel数据到sas是做统计分析经常要做的步骤,但是,很多人都遇到过这样的问题:导入到sas中发现,有的字段(主要是文本字段)会出现截断问题,即,这个字段只导入前面的一部分文字,后面的丢失。从
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终于找到SAS的“导入excel出现字符串截断”终极解决方案了
导入excel数据到sas是做统计分析经常要做的步骤,但是,很多人都遇到过这样的问题:导入到sas中发现,有的字段(主要是文本字段)会出现截断问题,即,这个字段只导入前面的一部分文字,后面的丢失。从
12/26/08
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3/27/08
关于卡方检验的连续性校正(转)
为了写论文,最近一直在看统计,发现一个问题,首先说大家都知道的原理: 当T>=5, n>=40 时,直接用Pearson 卡方检验; 当1 =<T < 5 , n >=
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关于卡方检验的连续性校正(转)
为了写论文,最近一直在看统计,发现一个问题,首先说大家都知道的原理: 当T>=5, n>=40 时,直接用Pearson 卡方检验; 当1 =<T < 5 , n >=
3/27/08
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3/16/08
关于epidata导入导出
有时候,需要对epidata数据进行整理,比如将文件按单双号拆成两部分。这个在epidata中是无法实现的。只能将其先倒入到sas,在sas里编辑后再重新导入到epidata。 目前发现,比较可行的是先
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关于epidata导入导出
有时候,需要对epidata数据进行整理,比如将文件按单双号拆成两部分。这个在epidata中是无法实现的。只能将其先倒入到sas,在sas里编辑后再重新导入到epidata。 目前发现,比较可行的是先
3/16/08
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12/29/07
cronbach's alpha coefficient(克朗巴赫系数)的sas计算
数据见共享文件中例题来自:医学统计学(第二版)p537
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cronbach's alpha coefficient(克朗巴赫系数)的sas计算
数据见共享文件中例题来自:医学统计学(第二版)p537
12/29/07
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10/26/07
关于logistic回归的ref
回归中的class 语句,可以对变量用ref,如 class abc(ref='1'),来指定参照值。但是,在回归结果中看到对照的所有哑变量被赋值为-1,其他的值的哑变量却是1和0,这样
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关于logistic回归的ref
回归中的class 语句,可以对变量用ref,如 class abc(ref='1'),来指定参照值。但是,在回归结果中看到对照的所有哑变量被赋值为-1,其他的值的哑变量却是1和0,这样
10/26/07
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10/26/07
filename的用法
from Phil Mason's SAS Tips(http://groups.google.com/group/phil-masons- sas-tips?lnk=iggc) The
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filename的用法
from Phil Mason's SAS Tips(http://groups.google.com/group/phil-masons- sas-tips?lnk=iggc) The
10/26/07
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10/10/07
SAS.9.1.3时间限制去除方法
SAS V9.13000.16648.15615时间问题的破解用十六进制编辑器打开sashost.dll 搜索:31C9668B4DE8 换成:31C966B92C00
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SAS.9.1.3时间限制去除方法
SAS V9.13000.16648.15615时间问题的破解用十六进制编辑器打开sashost.dll 搜索:31C9668B4DE8 换成:31C966B92C00
10/10/07
fallwin
10/10/07
建立同SAS交互的开发式VB客户端-.NET教程,VB.Net语言
简介程序员常问哪一种语言能访问sas,那就是用sas的it机制,它容许开发式客户访问sas,程序员能用不同的语言快速的建立同sas交互的强壮的应用,此文主要介绍大家如何用vb同sas交互读前需知该文假设
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建立同SAS交互的开发式VB客户端-.NET教程,VB.Net语言
简介程序员常问哪一种语言能访问sas,那就是用sas的it机制,它容许开发式客户访问sas,程序员能用不同的语言快速的建立同sas交互的强壮的应用,此文主要介绍大家如何用vb同sas交互读前需知该文假设
10/10/07
fal...@gmail.com
9/29/07
SAS、SPSS 和STATA的比较
SAS、SPSS 和STATA的比较(英文版)SAS General use. SAS is a package that many "power users" like
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SAS、SPSS 和STATA的比较
SAS、SPSS 和STATA的比较(英文版)SAS General use. SAS is a package that many "power users" like
9/29/07
fal...@gmail.com
9/26/07
原创:检查epidata重复字段excel宏程序。
在编辑调查表qes文件的过程中,我们一般都是以大刮号{}来定义有意义的变量名,当数据库涉及到的变量很多的时候,难免会出现一些字段命名重复的情况,而EpiData在生成数据库rec文件时对重复的变量并不会
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原创:检查epidata重复字段excel宏程序。
在编辑调查表qes文件的过程中,我们一般都是以大刮号{}来定义有意义的变量名,当数据库涉及到的变量很多的时候,难免会出现一些字段命名重复的情况,而EpiData在生成数据库rec文件时对重复的变量并不会
9/26/07
fal...@gmail.com
9/23/07
logistic回归的总结
1.应用于应变量阳性率和阴性率均不高的情况,若太低服从泊松分布,应用泊松回归来做。 2.当样本量较大时,可看作整群抽样,当作总体来看,不用作模型的总体检验。 3.应变量为等级变量的要作平行性检验4.自
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logistic回归的总结
1.应用于应变量阳性率和阴性率均不高的情况,若太低服从泊松分布,应用泊松回归来做。 2.当样本量较大时,可看作整群抽样,当作总体来看,不用作模型的总体检验。 3.应变量为等级变量的要作平行性检验4.自
9/23/07