Notat 2

8 views
Skip to first unread message

C

unread,
May 26, 2011, 8:30:44 AM5/26/11
to ST2304 Statistical Modelling for Biologists/Biotechnologists
hei,

Jeg lurer på om det er tillatt å skrive på begge sidene av det gule
arket vi kan ha til eksamen? Og er det slik at vi i tillegg kan ha med
tabell for statistikk?

I Handout 2, avsnitt 2.2.3, beregnes først D, som er 0.39. I løvås er
nedre alfa kvantil på nivå 0.05 lik 3.84 på 1 frihetsgrad. Er det
tilstrekkelig å si at vi beholder Ho utifra dette? Siden D < 3.84?

Hva sier P verdien som videre beregnes oss? Og hva sammenligner vi den
mot for å se om den er stor/liten nok til å forkaste Ho?

På notatet står det:
pchisq(D, df=1)
[1] 0.469...

Og hvordan beregnes denne?

Jarle Tufto

unread,
May 26, 2011, 9:01:42 AM5/26/11
to ST2304 Statistical Modelling for Biologists/Biotechnologists


On May 26, 2:30 pm, C <cathrinepederse...@gmail.com> wrote:
> hei,
>
> Jeg lurer på om det er tillatt å skrive på begge sidene av det gule
> arket vi kan ha til eksamen?

Ja.

> Og er det slik at vi i tillegg kan ha med
> tabell for statistikk?

Gult a4-ark, kalkulator, rotmann og tabeller og formler i statistikk.

> I Handout 2, avsnitt 2.2.3, beregnes først D, som er 0.39. I løvås er
> nedre alfa kvantil på nivå 0.05 lik 3.84 på 1 frihetsgrad. Er det
> tilstrekkelig å si at vi beholder Ho utifra dette? Siden D < 3.84?

Ja siden observert verdi av testobservatoren er mindre enn kritisk
verdi beholdes H0

> Hva sier P verdien som videre beregnes oss?

p-verdien er sannsynligheten for at testobservatoren blir større enn
observert verdi gitt at H0 er sann (om vi tenker oss eksperimentet
gjentatt mange ganger). Siden denne sannsynligheten er stor (0.46)
kan vi ikke forkaste H0 så

> Og hva sammenligner vi den
> mot for å se om den er stor/liten nok til å forkaste Ho?

Kritisk verdi, d.v.s. øvre 0.05-kvantil i kji-kvadratfordelingen lik
3.84.

> På notatet står det:
> pchisq(D, df=1)
> [1] 0.469...
>
> Og hvordan beregnes denne?

Siden variablen D inneholder observert verdi vil pchisq(D, df=1,
lower.tail=F) gi oss p-verdien. Se ?pchsq. Så det ser ut som jeg har
glemt argumentet lower.tail=FALSE i notatet.

På eksamen kan ikke p-verdier basert på kji-kvadratfordelingen
beregnes fordi dere ikke har tabell over hele kji-kvadratfordelingen,
bare visse kvantiler.

Vet ikke helt om jeg svarer på spørsmålet her...?

C

unread,
May 27, 2011, 2:45:19 AM5/27/11
to ST2304 Statistical Modelling for Biologists/Biotechnologists

Jo, takk, jeg tror jeg skjønte det. Altså, hvis P-verdien til testen
er under 0.05 så forkaster vi Ho?

Jisca

unread,
May 27, 2011, 3:36:55 AM5/27/11
to ST2304 Statistical Modelling for Biologists/Biotechnologists
... ja.
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages