Teststyrke

[KHI]

I handout 5 står det en plass at power er definert som sannsynligheten
for å forkaste H0 gitt at H1 er riktig. Jeg trodde teststyrken var
sannsynligheten for å gjøre type 2 feil, nemlig beholde H0 når H1 er
riktig?

På slutten av avsnitt 4.5 i handout 5 er det funnet forskjellige
teststyrker, og så står det "note that we reject H0 given that H0 is
true (type 1 feil) with the correct probability". Vi forkaster H0 gitt
at H0 er sann med "riktig sannsynlighet" ???
Hva menes med dette?

[Jarle Tufto]

On Jun 6, 1:18 pm, KHI <kamillain...@gmail.com> wrote:
> I handout 5 står det en plass at power er definert som sannsynligheten
> for å forkaste H0 gitt at H1 er riktig. Jeg trodde teststyrken var
> sannsynligheten for å gjøre type 2 feil, nemlig beholde H0 når H1 er
> riktig?

I følge komplementsregelen og definisjoner er

P(Type 2 feil) = P(behold H0 | H1 riktig) = 1 - P(forkaste H0 | H1
riktig) = 1 - teststyrken

> På slutten av avsnitt 4.5 i handout 5 er det funnet forskjellige
> teststyrker, og så står det "note that we reject H0 given that H0  is
> true (type 1 feil) with the correct probability". Vi forkaster H0 gitt
> at H0 er sann med "riktig sannsynlighet" ???
> Hva menes med dette?

Teststyrke blir en funksjon av parameteren i modellen. Lar vi
parameterverdien være lik verdien under H0 (i eksempel beta_age=0)
blir teststyrken

P(Forkaste H0 | beta_age=0) = P(Forkaste H0 | H0) = P(type 1 feil)

som skal være lik signifikansnivået alpha (0.05 i eksempelet). Og det
ser ut til å stemme i Figur 7.