Prøve-eksamen, oppg 1a,c, 2b,d, 3a, e

[KHI]

Oppgave 1a
Hvorfor brukes det qnorm og pnorm i funksjonen, når det i oppgaven
står at X~bin(n,p)?

Oppgave 1c
Hvordan kommer frem man frem til en slik graf uten bruk av R? Antar
man må slå opp tall i tabeller??


Oppgave 2b
Er ln og log det samme i denne forbindelse, eller er log = ln i R hvis
vi ikke spesifierer log10( ) f.eks.? I oppgaven blir nemlig
exp(log(x)) = x

Oppgave 2d
Hvordan blir nedre 0,025-kvantil med 12 frihetsgrader lik 4,40 ? Når
jeg slår opp i tabellen står det 23,337. Står riktignok 4,40 på øvre
0,025-kvantil (0,975). Missforstår jeg helt her?
Hvis det er 23,337 som er riktig kan vi jo forkaste, så er jo ganske
vesentlig å slå opp riktig her.



Oppgave 3a
Hva er forskjellen på å bruke log=T og log=F? Når bruker vi hva?

Oppgave3e
Igjen kvantiler i kji-kvadratfordelingen.
Løsningsforslaget: øvre 0,05-kvantil med 1 frihetsgrad -> 3,85
Når jeg slår opp på 0,95 og 1df -> 0,004
Igjen er 0,05 og 1df -> 3,841
Hvordan bruker man tabellen blir vel kanskje mitt spørsmål? Motsatt av
det jeg tror??

[carex]

On Jun 7, 12:33 pm, KHI <kamillain...@gmail.com> wrote:
> Oppgave 1a
> Hvorfor brukes det qnorm og pnorm i funksjonen, når det i oppgaven
> står at X~bin(n,p)?

Som oppgåva seier er det her snakk om ein normaltilnærming. Difor er
uttrykket basert på normalfordelinga.

>
> Oppgave 1c
> Hvordan kommer frem man frem til en slik graf uten bruk av R? Antar
> man må slå opp tall i tabeller??

Teststyrke ligg alltid mellom 0 og 1. I tillegg er teststyrken lik
alpha når p1=p0, slik at p1=p0 gir teststyrke=alpha.

>
> Oppgave 2b
> Er ln og log det samme i denne forbindelse, eller er log = ln i R hvis
> vi ikke spesifierer log10( ) f.eks.? I oppgaven blir nemlig
> exp(log(x)) = x

log i R er naturleg logaritme, medan log på kalkulator er
10arlogaritme.

>
> Oppgave 2d
> Hvordan blir nedre 0,025-kvantil med 12 frihetsgrader lik 4,40 ? Når
> jeg slår opp i tabellen står det 23,337. Står riktignok 4,40 på øvre
> 0,025-kvantil (0,975). Missforstår jeg helt her?
> Hvis det er 23,337 som er riktig kan vi jo forkaste, så er jo ganske
> vesentlig å slå opp riktig her.
>
> Oppgave 3a
> Hva er forskjellen på å bruke log=T og log=F? Når bruker vi hva?
>

Log=T vil seie at uttrykket nyttar logaritar, dette brukar ein når det
er log likelihood vi maksimerer. (Som er det vanlegaste)

> Oppgave3e
> Igjen kvantiler i kji-kvadratfordelingen.
> Løsningsforslaget: øvre 0,05-kvantil med 1 frihetsgrad -> 3,85
> Når jeg slår opp på 0,95 og 1df -> 0,004
> Igjen er 0,05 og 1df -> 3,841
> Hvordan bruker man tabellen blir vel kanskje mitt spørsmål? Motsatt av
> det jeg tror??

Chikvadrattabellen i formelsamlinga viser øvre kvantil. T.d. alpha=0.5
med 1 df er 3.84

[GPO]

Angående bruk av tabeller og R til å finne kvantiler (slik jeg har
tolket det):

Når det kommer til å bruke tabeller i formelheftet, så er dette ett av
de få områdene hvor det en klarer seg med sunn fornuft ene og alene
(!).
Nedre kvantil har alltid lavere verdi enn øvre kvantil. Så lenge du
veit signifikansnivåt du skal bruke, finner du riktig rad i tabellen,
og da er det lett å se hvilken kvantil-verdi du får (altså - du
slipper å forvirre deg grønn for om du skal bruke alfa eller 1-
alfa....).

R, derimot, er hakket mer forvirrende.
Mens alfa=0,05 i bøker/tabeller angir ØVRE kvantil,
gjør R det motsatt (selvfølgelig...). Med mindre du angir
lower.tail=F, vil den gi ved alfa=0,05 gi deg NEDRE kvantil.
R er bakvendt - enkel (og sann) huskeregel!

Rett meg, noen, hvis jeg tar feil...