Groups
Groups
Sign in
Groups
Groups
ST2304 Statistical Modelling for Biologists/Biotechnologists
Conversations
About
Send feedback
Help
ST2304 Statistical Modelling for Biologists/Biotechnologists
1–30 of 44
Mark all as read
Report group
0 selected
CMOF GLOBAL
7/31/19
Modelling Agency in Hyderabad | Movie & Fashion Opportunities.
CMOF Global is a reputed styling company, which has transformed 1000+ freshers into professionals in
unread,
Modelling Agency in Hyderabad | Movie & Fashion Opportunities.
CMOF Global is a reputed styling company, which has transformed 1000+ freshers into professionals in
7/31/19
CMOF GLOBAL
7/31/19
Modelling Agency in Hyderabad | Movie & Fashion Opportunities.
CMOF Global is a reputed styling company, which has transformed 1000+ freshers into professionals in
unread,
Modelling Agency in Hyderabad | Movie & Fashion Opportunities.
CMOF Global is a reputed styling company, which has transformed 1000+ freshers into professionals in
7/31/19
CMOF GLOBAL
5/10/19
Modelling Agency in Hyderabad | Movie & Fashion Opportunities.
CMOF Global is a reputed styling company, which has transformed 1000+ freshers into professionals in
unread,
Modelling Agency in Hyderabad | Movie & Fashion Opportunities.
CMOF Global is a reputed styling company, which has transformed 1000+ freshers into professionals in
5/10/19
cmofa...@gmail.com
9/6/18
Top Genuine Modeling Agency in Hyderabad, India | Chances for Freshers.
cmof-logo.png CMOF is one of the best modeling agency for male & female. It provides movie and
unread,
Top Genuine Modeling Agency in Hyderabad, India | Chances for Freshers.
cmof-logo.png CMOF is one of the best modeling agency for male & female. It provides movie and
9/6/18
C
6/14/11
eksamen
Hei, kan du legge ut løsningsforslag på eksamen?
unread,
eksamen
Hei, kan du legge ut løsningsforslag på eksamen?
6/14/11
TS
,
GPO
4
6/8/11
Prøve-eksamen, oppgave 2 c)
Ja, jeg skjønte det nå! :) Takk! Du er god!
unread,
Prøve-eksamen, oppgave 2 c)
Ja, jeg skjønte det nå! :) Takk! Du er god!
6/8/11
GPO
,
Jarle Tufto
3
6/8/11
Tester mellom nøstede modeller
Æh, OK? Så observatoren D0-D1 er også basert på asymtiotisk teori? Men, det essensielle spørsmålet er
unread,
Tester mellom nøstede modeller
Æh, OK? Så observatoren D0-D1 er også basert på asymtiotisk teori? Men, det essensielle spørsmålet er
6/8/11
GPO
, …
Jarle Tufto
3
6/8/11
Log-transformerte data
On Jun 7, 4:50 pm, GPO <preus...@stud.ntnu.no> wrote: > Har litt problemer med å forstå
unread,
Log-transformerte data
On Jun 7, 4:50 pm, GPO <preus...@stud.ntnu.no> wrote: > Har litt problemer med å forstå
6/8/11
TS
,
Jarle Tufto
2
6/8/11
Prøve-eksamen, oppgave 1 c)
For en-sidige tester vil styrkefunksjonen alltid bli en slik sigmoid kurve så hvis du bare skal
unread,
Prøve-eksamen, oppgave 1 c)
For en-sidige tester vil styrkefunksjonen alltid bli en slik sigmoid kurve så hvis du bare skal
6/8/11
Sunniva H
, …
Jarle Tufto
3
6/8/11
Fisher og kji-kvadrat
Hvis variansen til responsvariabelen ikke er gitt men er en ukjent parameter vil tester mellom ulike
unread,
Fisher og kji-kvadrat
Hvis variansen til responsvariabelen ikke er gitt men er en ukjent parameter vil tester mellom ulike
6/8/11
TS
,
Jarle Tufto
2
6/8/11
Problem 2, Øving 10
Hvis du ser på hjelpesiden til optim ser du at funksjonen som optim skal minimalisere må være skrevet
unread,
Problem 2, Øving 10
Hvis du ser på hjelpesiden til optim ser du at funksjonen som optim skal minimalisere må være skrevet
6/8/11
GPO
6/7/11
Deteksjon av over/underdispersjon
Får ikke helt taket på NÅR vi, ved deteksjon av dispersjon ved å sammenlikne Deviansen med kjikvadrat
unread,
Deteksjon av over/underdispersjon
Får ikke helt taket på NÅR vi, ved deteksjon av dispersjon ved å sammenlikne Deviansen med kjikvadrat
6/7/11
KHI
, …
GPO
3
6/7/11
Prøve-eksamen, oppg 1a,c, 2b,d, 3a, e
Angående bruk av tabeller og R til å finne kvantiler (slik jeg har tolket det): Når det kommer til å
unread,
Prøve-eksamen, oppg 1a,c, 2b,d, 3a, e
Angående bruk av tabeller og R til å finne kvantiler (slik jeg har tolket det): Når det kommer til å
6/7/11
ego
,
Jarle Tufto
2
6/7/11
Vedlegg på eksamen
Legger ved hjelpesider til funksjoner som dere får bruk for (det blir naturlig nok delvis noe litt
unread,
Vedlegg på eksamen
Legger ved hjelpesider til funksjoner som dere får bruk for (det blir naturlig nok delvis noe litt
6/7/11
KHI
,
Jarle Tufto
2
6/7/11
power.prop.test
power.prop.test håndterer bare to-utvalgs test av om to sannsynligheter er like. On Jun 7, 11:39 am,
unread,
power.prop.test
power.prop.test håndterer bare to-utvalgs test av om to sannsynligheter er like. On Jun 7, 11:39 am,
6/7/11
ego
, …
Jarle Tufto
4
6/7/11
Prøveeksamen oppg. 3D
Parameteren EX eller mu) er en funksjon av a og b nemlig produktet, mu=f(a,b)=ab. Samme sammenheng
unread,
Prøveeksamen oppg. 3D
Parameteren EX eller mu) er en funksjon av a og b nemlig produktet, mu=f(a,b)=ab. Samme sammenheng
6/7/11
LM
,
Jarle Tufto
2
6/6/11
Kont
For alle ikke-siv.ing.-emner er det utsatt eksamen neste semster, dvs du kan ta utsatt eksamen til
unread,
Kont
For alle ikke-siv.ing.-emner er det utsatt eksamen neste semster, dvs du kan ta utsatt eksamen til
6/6/11
KHI
,
Jarle Tufto
2
6/6/11
Teststyrke
On Jun 6, 1:18 pm, KHI <kamillain...@gmail.com> wrote: > I handout 5 står det en plass at
unread,
Teststyrke
On Jun 6, 1:18 pm, KHI <kamillain...@gmail.com> wrote: > I handout 5 står det en plass at
6/6/11
Tijana
, …
Jarle Tufto
3
6/4/11
HVA ER OVERDISPENSJON
On Jun 2, 9:01 pm, Tijana <tijana.ga...@gmail.com> wrote: > Hei, > > Har lest både
unread,
HVA ER OVERDISPENSJON
On Jun 2, 9:01 pm, Tijana <tijana.ga...@gmail.com> wrote: > Hei, > > Har lest både
6/4/11
KHI
, …
Jarle Tufto
3
6/4/11
Handout 1 under nøstede modeller
Når vi tar en forklaringsvariabel ut av modellen endrer antall parametere seg med antall parametere
unread,
Handout 1 under nøstede modeller
Når vi tar en forklaringsvariabel ut av modellen endrer antall parametere seg med antall parametere
6/4/11
GPO
, …
Jarle Tufto
5
6/1/11
lower.tail
Når vi tester om en bestemt forklaringsvariabel har en signifikant effekt i en generalisert lineær
unread,
lower.tail
Når vi tester om en bestemt forklaringsvariabel har en signifikant effekt i en generalisert lineær
6/1/11
Jarle Tufto
6/1/11
Gult ark
Gult ark får dere utenfor instituttkontoret i 7. etg. sentralbygg II
unread,
Gult ark
Gult ark får dere utenfor instituttkontoret i 7. etg. sentralbygg II
6/1/11
ego
, …
Jisca
3
5/30/11
While-argument i Newthons Metode
To see what it does, you can do in R: f <- function() { x <- 0 while (x<5) { x <- x+1 cat
unread,
While-argument i Newthons Metode
To see what it does, you can do in R: f <- function() { x <- 0 while (x<5) { x <- x+1 cat
5/30/11
C
, …
Jisca
4
5/27/11
Notat 2
... ja. On May 27, 8:45 am, C <cathrinepederse...@gmail.com> wrote: > Jo, takk, jeg tror jeg
unread,
Notat 2
... ja. On May 27, 8:45 am, C <cathrinepederse...@gmail.com> wrote: > Jo, takk, jeg tror jeg
5/27/11
GPO
,
Jarle Tufto
2
5/26/11
Likelihood-funksjon, binomisk fordeling
Husk på hvordan likelihoodfunksjonen er definert (som sannsynligheten til de observerte dataene).
unread,
Likelihood-funksjon, binomisk fordeling
Husk på hvordan likelihoodfunksjonen er definert (som sannsynligheten til de observerte dataene).
5/26/11
GPO
,
Jarle Tufto
2
5/25/11
Deviansen (i forbindelse med lnL)
On May 25, 9:12 pm, GPO <preus...@stud.ntnu.no> wrote: > Deviansen er gitt ved > D=2(lnL(
unread,
Deviansen (i forbindelse med lnL)
On May 25, 9:12 pm, GPO <preus...@stud.ntnu.no> wrote: > Deviansen er gitt ved > D=2(lnL(
5/25/11
GPO
,
Jarle Tufto
4
5/25/11
Form- og skalaparametre
Hvis tetthetsfunksjonen kan skrives på formen f(x) = 1/bg((xa)/b) (1) hvor g er en vilkårlig funksjon
unread,
Form- og skalaparametre
Hvis tetthetsfunksjonen kan skrives på formen f(x) = 1/bg((xa)/b) (1) hvor g er en vilkårlig funksjon
5/25/11
Kamilla
2
5/24/11
Øving 1, oppgave 1 - midt i en plass
Fant R-koden nå On 24 Mai, 17:42, Kamilla <kamillain...@gmail.com> wrote: > Noen som fikk
unread,
Øving 1, oppgave 1 - midt i en plass
Fant R-koden nå On 24 Mai, 17:42, Kamilla <kamillain...@gmail.com> wrote: > Noen som fikk
5/24/11
GPO
, …
Jarle Tufto
3
5/24/11
Numerisk maksimalisering av likelihood
I tillegg til det Jisca nevner vil mange optimeringsalgoritmer i mange tilfeller konvergere raskere
unread,
Numerisk maksimalisering av likelihood
I tillegg til det Jisca nevner vil mange optimeringsalgoritmer i mange tilfeller konvergere raskere
5/24/11
eplejus
,
Jarle Tufto
6
5/20/11
oppg 3 prøveeksamen
Har lagt ut løsningsforslag på prøveeksamenen nå. On May 8, 1:03 pm, eplejus <ojh9...@gmail.com
unread,
oppg 3 prøveeksamen
Har lagt ut løsningsforslag på prøveeksamenen nå. On May 8, 1:03 pm, eplejus <ojh9...@gmail.com
5/20/11