[UNSAAC]-->Maestria en informatica [Mención: Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes]
Darios 100pre
Hola Srs :
Se ha oficializado el funcionamiento de la maestria anunciada a inicios de año, con apoyo de la Universidad del Pais Vasco(España) y la Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco(UNSAAC), a continuacion detallaremos, para mayores informes visitar el link :
http://postgrado.unsaac.edu.pe/
http://www.kisa.ehu.es/p148-1005/es/contenidos/informacion/cuzco/es_189/presentacion.html
Maestría en Informática
Mención: Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes
Programa de doctorado distinguido con la MENCION DE CALIDAD del Ministerio de Educación del Gobierno de España.
• Presentación
Este título de máster universitario es una oferta de posgrado de la UPV/EHU en determinadas líneas de investigación de las ciencias y las tecnologías de información. Estos estudios de máster permiten acceder a las enseñanzas de doctorado en ingeniería informática de la UPV/EHU, distinguidas con la Mención de Calidad del Ministerio de Educación en los últimos tres cursos académicos
Las líneas de investigación están definidas principalmente por grupos de investigación que tienen reconocido su nivel de excelencia por la Viceconsejería de Universidades e Investigación del Gobierno Autónomo Vasco. Participan, además, varios profesores de otras entidades, universitarias y no universitarias, y existen convenios con varias entidades externas a la universidad.
La especialización, según los estándares profesionales recomendados por la red temática en informática European Computing Education and Training (ECET) de la Comisión Europea, queda definida mediante los siguientes bloques temáticos: Matemáticas avanzadas para la informática, Sistemas Inteligentes (inteligencia artificial, minería de datos, control inteligente), Visualización y Sistemas Multimedia (computación gráfica, modelado, animación, visualización, realidad virtual, síntesis de imagen), Informática industrial (automática, robótica, visión artificial, simulación), dominios de aplicación (bioinformática, informática médica, mercados financieros, transporte etc).
El máster permite el acceso de graduados en otros títulos de la rama de ingeniería (en particular, telecomunicación e industriales), así como en títulos de la rama de ciencias (en particular, matemáticas y físicas).
• Objetivos
•El propósito de este título de máster es que la UPV/EHU desarrolle una oferta sólida de estudios en el campo de la informática con una orientación investigadora.
•El objetivo principal del máster es que los estudiantes adquieran una sólida cualificación científica y tecnológica en determinadas materias de la computación, así como una capacitación para la investigación, de forma que sean capaces de formular hipótesis, diseñar experimentos, testear hipótesis y analizar datos del dominio que venga dado por el currículo que realice, según su interés y el contenido del máster.
•Otros objetivos son la capacitación del estudiante para el desarrollo y la innovación aplicados a la industria, la ciencia, la educación, las finanzas, el comercio, el transporte, la sanidad, el medio ambiente, etc. mediante la identificación y resolución de problemas de computación y de sistemas inteligentes en dichos campos de aplicación.
• También son objetivos del máster la capacitación del estudiante a producir documentos que contengan la identificación del problema, la especificación de los requerimientos del usuario, el análisis, diseño y desarrollo del software para la resolución del mismo, sujeto a los criterios de evaluación y calidad correspondientes a la comunidad de informáticos, y desarrollo y refuerzo de habilidades de los estudiantes tales como la reflexión, el análisis, la comunicación, y el trabajo individual y en equipo.
• Metodología
•La estructura del máster consiste en 60 créditos (ECTS), 42 de los cuales están repartidos en 10 materias, y 18 corresponden a la Tesis de Máster.
•Las materias del máster se organizarán temporalmente entre noviembre de 2009 y diciembre de 2010, y la Tesis del Máster desde el comienzo de 2011 hasta agosto del mismo año. Las materias se cursarán presencial y virtualmente. El responsable o responsables de cada materia cursarán, a razón de 3 créditos por semana, cuatro horas diarias, en horarios vespertinos (de 17:00 a 21:00) en el campus de la universidad en sesiones de varios tipos. Los hay de tipo magistral, los hay de laboratorio. El curso de las materias continuará virtualmente en la plataforma (Moodle) que para tal fin dispondrá la Universidad del País Vasco (el material del cursos, enlaces, software, foros, chats), en los que propiciará la discusión y la presentación de trabajos, así como su evaluación.
• Para alcanzar los objetivos señalados en otro apartado, los estudiantes realizarán, a lo largo del máster, trabajos de laboratorio y presentaciones de los mismos, que servirán para contrastar la adquisición del mencionado conocimiento científico y tecnológico. El reparto de tipos en los cursos depende de los contenidos de las materias respectivas. El tipo de software empleado en los laboratorios será bien de distribución libre, bien de licencia de uso múltiple, de forma que el uso del mismo pueda ser extensible más allá de los laboratorios.
•Dada la especificidad del máster se aprovecharán las sinergias existentes entre distintas materias, y dado que son pocos los grupos de investigación que soportan el máster, se promoverá que algunos problemas sean abordados desde distintas ópticas o materias.
•La orientación investigadora del máster permitirá así a los estudiantes la participación en los grupos de investigación que soportan el máster, tanto en la formación investigadora avanzada como en la difusión de su actividad investigadora.
•La formación del estudiante en materia de investigación se completa con la Tesis de Máster que se realizará bien en algún grupo de investigación del departamento, bien en una entidad investigadora externa (centros tecnológicos y empresas convenidas u otros departamentos universitarios). Aunque la consecución del Máster no obliga a la realización del doctorado, la naturaleza investigadora de los estudios posibilita que el Trabajo se plantee como una labor previa o introductoria a una futura tesis doctoral.
• Profesor Responsable:
· Dr. Basilio Sierra (UPV/EHU) | b.si...@ehu.es.
• Profesores coordinadores:
· Dr. Yosu Yurramendi (UPV/EHU) | yosu.yu...@ehu.es.
· Dr. Efraín Molleapaza Arispe (UNSAAC).
• Promovido por grupos de investigación reconocidos del sistema universitario vasco:
· Intelligent Systems Group | http://www.sc.ehu.es/ccwbayes.
· Grupo de Inteligencia Computacional | http://www.ehu.es/ccwintco.
· Grupo de Robótica y Sistemas Autónomos / Robotika eta Sistema.
· Autónomo en Taldea | http://www.sc.ehu.es/ccwrobot.
• Procedimiento de la Evaluación
•El proceso de evaluación no es uniforme en todas las materias, y dentro de una flexibilidad académica, se deja a los responsables de las materias que evalúen a su criterio.
•En todo caso es una constante que se incida más en la evaluación del proceso de aprendizaje relacionado con la introducción a la investigación, en la que los trabajos y presentaciones tienen más peso, en vez de realizar una evaluación del tipo examen final, que se restringe casi únicamente a la evaluación de las competencias de adquisición de conocimiento propio de la materia.
•El hecho de que la evaluación del proceso de aprendizaje a la investigación tenga una componente muy importante implica que el control de asistencia del alumnado a las sesiones presenciales, y a la participación en la plataforma virtual, se haga con rigor.
•La Tesis de Máster deberá estar orientada a la evaluación de las competencias generales asociadas al máster. Se evaluará una vez superadas el resto de evaluaciones previas. El examen se realizará mediante un acto presencial, en sesión pública, y consistirá en la exposición frente a un tribunal, tras el que cada uno de los miembros del tribunal formulará cuantas preguntas estime oportunas para evaluar la calidad técnica y científica del trabajo presentado.
• Presentación del Curso
Orientación INVESTIGADORA
Acceso al DOCTORADO EN INGENIERIA INFORMATICA
Posibilidad de becas de estancia de hasta 3 meses en la UPV/EHU al principio y al final del doctorado.
• Derecho de Admisión.
• Se deberá pagar en caja única de la UNSAAC: S/. 450.00
• Precio de matrícula periodo 2009-2010.
• UPV: 31,10 € /ECTS + tasas. Aproximadamente 1000€
• UNSAAC: S/. 400.00
• Precio de matrícula Periodo 2010-2011.
• UPV 1000€.
• UNSAAC: S/. 400.00
• Modalidad de Asistencia: Presencial.
• Lunes a Viernes: 6:00 – 9:00 p.m.
• Titulación mínima de acceso al máster.
Ingeniero en Informática, Industriales, Eléctrica, o Electrónica.
Licenciado en Matemáticas, Física, Físico Matemáticas, o Ciencias.
La Comisión Académica del Máster será el órgano que proceda a la selección de los estudiantes, y atenderá a los criterios siguientes:
• Impreso de matrícula cumplimentado (formato se dará en la Escuela de Post Grado).
• Fotocopia legalizada de Certificado de Estudios originales de Pre Grado.
• Fotocopia legalizada del Titulo Profesional.
• Dos (02) fotografías a color tamaño carné.
• Currículo vital nominal, (trabajos, artículos o publicaciones realizadas por el alumno; otros méritos conocimiento de idiomas, experiencia laboral, etc.).
• Fotocopia fadatada o legalizada del DNI.
• Recibo por Derecho de Admisión, se deberá pagar en caja única de la UNSAAC el monto de S/450.00.
Fecha límite de entrega de la documentación: 28 de agosto de 2009
Lugar de entrega de la documentación: Secretaría Escuela de Post Grado (Calle Arones 363).
• Carga:
• 60 créditos ECTS (European Credit Transfer System) | 1 ECTS = 25 horas (10 presenciales, 15 trabajo personal u otras actividades)
• Periodos:
• septiembre 2009 - agosto 2010, septiembre 2010 - agosto 2011.
• Materias (42 créditos):
• Metodología y técnicas de investigación. Exploración y análisis de datos, Simlación numérica, Criptografía, Entornos inteligentes de ayuda al aprendizaje, Introducción a los motores gráficos: modelado, animación y representación gráfica, Minería de datos, Procesamiento de imagen y señal, Redes bayesianas: teoríay aplicaciones, Técnicas clásicas de optimización.
Tésis de Máster (18 créditos).
• Cronograma.
• Inscripciones:
Del 31 de julio al 28 de agosto.
• Seleccion de Candidatos.
• Entrevista Personal - Examen:
29 de Agosto de 2009 en la sala Escuela de Post Grado.
• Informes.
• Escuela de Post Grado (Calle Arones 363)
Dias : Lunes a Viernes
Horario : 8.00 a.m. a 12.00 m. - 4.00 p.m . a 6.00 p.m.
Teléfono : 231751 - 245140
Email : post...@unsaac.edu.pe
• Pagina Web:
http://postgrado.unsaac.edu.pe/
http://www.kisa.ehu.es/p148-1005/es/contenidos/informacion/cuzco/es_189/presentacion.html
atte: Dario Segovia Soller.