Computación Neuronal: Modelamiento del cerebro usando Deep Learning
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Pablo Fonseca
Mar 14, 2023, 1:17:39 PM3/14/23
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Estimad@s colegas,
Sumilla: El cerebro es el órgano encargado de procesamiento de información y la utilización de esa información para poder entender el mundo exterior. Entender cuáles son las propiedades que le da sus capacidades es una pregunta fundamental para la ciencia y para el desarrollo de curas para diferentes enfermedades. En los últimos, 80 años, el campo de la neurociencia computacional se ha desarrollado para combinar la neurociencia y el modelamiento matemático para entender el cerebro. Actualmente, los métodos de modelamiento más poderosos son los métodos de deep learning, que combinan gran cantidad de data y complejos modelos matemáticos para modelar diferentes fenómenos naturales, entre ellos el procesamiento de información por parte del cerebro. En esta charla, nos enfocaremos en entender cómo uno puede usar deep learning para poder modelar el cerebro y diferentes aplicaciones en diferentes campos de la ciencia y medicina.
Bio: Josué Ortega Caro es actualmente un Wu-Tsai Postdoctoral Fellow en los laboratorios de Jess Cardin y David van Dijk en la Universidad de Yale. Previamente hizo su doctorado en Biología Cuantitativa y Computational en el laboratorio de Andreas Tolias y Ankit Patel en Baylor College of Medicine, donde se enfocó en el modelamiento de neuronas de la corteza visual primaria. Previamente trabajó en la Universidad de Harvard y la Universidad Peruana Cayetano Heredia diseñando modelos de deep learning para diferentes aplicaciones biomédicas.
Están cordialmente invitado(a)s al seminario "Computación Neuronal: Modelamiento del cerebro usando Deep Learning" presentado por el Dr. Josué Ortega Caro. Se puede participar de manera presencial o de manera remota por Zoom.
Link para Inscripción: https://bit.ly/3JvBOTb
Lugar y Horario: Campus Central UPCH, Jueves 23 de marzo a las 2:00pm.
Sumilla: El cerebro es el órgano encargado de procesamiento de información y la utilización de esa información para poder entender el mundo exterior. Entender cuáles son las propiedades que le da sus capacidades es una pregunta fundamental para la ciencia y para el desarrollo de curas para diferentes enfermedades. En los últimos, 80 años, el campo de la neurociencia computacional se ha desarrollado para combinar la neurociencia y el modelamiento matemático para entender el cerebro. Actualmente, los métodos de modelamiento más poderosos son los métodos de deep learning, que combinan gran cantidad de data y complejos modelos matemáticos para modelar diferentes fenómenos naturales, entre ellos el procesamiento de información por parte del cerebro. En esta charla, nos enfocaremos en entender cómo uno puede usar deep learning para poder modelar el cerebro y diferentes aplicaciones en diferentes campos de la ciencia y medicina.
Bio: Josué Ortega Caro es actualmente un Wu-Tsai Postdoctoral Fellow en los laboratorios de Jess Cardin y David van Dijk en la Universidad de Yale. Previamente hizo su doctorado en Biología Cuantitativa y Computational en el laboratorio de Andreas Tolias y Ankit Patel en Baylor College of Medicine, donde se enfocó en el modelamiento de neuronas de la corteza visual primaria. Previamente trabajó en la Universidad de Harvard y la Universidad Peruana Cayetano Heredia diseñando modelos de deep learning para diferentes aplicaciones biomédicas.
Atentamente,
Pablo Fonseca
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