WAIMLAp 2025: Inscripciones para participación
César A. Beltrán Castañón
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y sus aplicaciones?
Entonces este evento es para ti. 🌎🤖
🗓️ Hasta el 29 de octubre podrás inscribirte en el Workshop on Artificial Intelligence and Machine Learning Applications (WAIMLAP 2025).
🎯 Aforo limitado, así que asegúrate tu lugar cuanto antes.
El programa incluye:
- Presentaciones de expertos internacionales
- Presentaciones orales y pósters con investigaciones de vanguardia
- Foro doctoral y sesiones de networking académico
Escanea el QR del banner o visita nuestra página web para completar tu inscripción https://sites.google.com/view/waimlap2025/inscripciones
¡Te esperamos para compartir conocimiento, experiencias y comunidad en torno a la IA!
Dr. Felix Mohr
Profesor asociado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de La Sabana. Es experto en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Sus enfoques de investigación son la eficiencia en procesos de selección de modelos de machine learning (AutoML) y la inferencia de relaciones causales. Es autor principal de la biblioteca Naive AutoML, una biblioteca competetiva para la selección de modelos de ML, y co-autor de la biblioteca de Causality Game. Obtuvo su doctorado en 2016 de la Universidad de Paderborn, Alemania
Tema: Agentes de Inferencia Causal
Dr. Luis Enrique Zárate
Ingeniero Electrónico por la URP-Perú (1981), con maestría (1992) y doctorado (1998) por la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), Brasil. Desde 1992, ha ocupado cargos de investigación y docencia en la PUC Minas.
Los intereses de investigación del profesor Zárate incluyen el descubrimiento de conocimiento a partir de datos. Sus principales áreas de aplicación han sido la industria siderúrgica, las finanzas, la salud, la educación y el cambio climático. Actualmente, está interesado en la investigación de metodologías asertivas para el descubrimiento de conocimiento válido a partir de bases de datos, descubrimiento de causalidad, bi y tri clusterización, outliers extremos y la explicabilidad de modelos. Es autor de más de 250 artículos publicados en revistas y congresos. Ha coordinado y participado en más de 50 proyectos de investigación. Es supervisor de tesis doctorales y de maestría, así como supervisor de estudiantes de investigación de pregrado. Fue coordinador del Programa de Posgrado en Ciencia de la Computación de la PUC Minas Gerais y, en 1999, fundó el Laboratorio de Inteligencia Computacional Aplicada (LICAP), cuyo principal objetivo es desarrollar teorías y métodos para el avance de la ciencia de datos y su aplicación a problemas del mundo real.
Dr. Silvio J. F. Guimarães
Silvio J. F. Guimarães holds a Ph.D. in Computer Science from the Federal University of Minas Gerais (2003) and a joint Ph.D. in Informatique - Université de Marne-la-Vallée (2003). He is currently Associate Professor IV at the Pontifical Catholic University of Minas Gerais (PUC Minas). He has experience in Computer Science, working mainly in digital video analysis and processing, mathematical morphology, digital image processing and information retrieval. He is the head of Special Commission for Computer Graphics, Image Processing and Pattern Recognition of the Brazilian Computer Society and Senior Editor of the Journal of the Brazilian Computer Society.
Tema: Recent Advances in Optical Microscopy Image Analysis: Detecting parasites and classifying cells
Full Professor of Computer Science